2025年3月15-16日，由中國交通運輸協會主辦，中國交通運輸協會科學技術獎勵辦公室、重慶市永川區人民政府、中國交通運輸協會新技術促進分會等承辦，以“科技賦能新質生產力 創新驅動高質量發展”為主題的2024年度中國交通運輸協會科學技術獎表彰大會暨交通運輸新技術新成果推廣大會在重慶永川國際會展中心成功召開。本次大會旨在推動交通運輸領域新技術、新成果的交流與應用，促進交通運輸行業的智能化、綠色化發展。

北京和利時系統工程有限公司設計中心產品研究開發部經理楊連報受邀出席軌道交通智能建造與運維新技術應用分論壇并發表《鐵路信號大模型智能運維關鍵技術與工程應用研究》主題演講。

楊連報指出，隨著軌道交通運輸日益復雜和多樣化，傳統運維方式已難以滿足當前的需求。“智能鐵路2.0”的發布對鐵路運輸組織效率、建設運營安全、旅客服務水平的提升有了新的科技創新要求。基于此，和利時打造了“和行”軌道交通大模型，以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開源的通用大模型作為基座，外接軌道交通行業知識庫，通過大數據分析、機器學習、計算機視覺、自然語言處理等技術，進一步提升數據處理和模型訓練能力，增強系統的智能化水平，讓鐵路運維更高效，從而提升軌道交通運營效率和安全性。

面向應用場景，和利時采用多模技術架構，打通“通用大模型底座+行業數據定調”的智能模式，在“和行”軌道交通大模型基礎上，構建了“和言”“和視”“和音”三大模塊，實現了語言大模型、視覺大模型、多模態大模型技術協同融合，為軌道交通行業提供定制化的智能解決方案。

楊連報指出，傳統鐵路智能運維主要依賴規則判斷、定期巡檢和專家經驗，缺乏自學習和推理能力，無法實現預測性維護。引入大模型技術后便能夠進行思考和推理，具備自學習能力，數據處理范圍擴大，電壓、電流與文本、圖像數據均可分析，全面覆蓋鐵路信號系統的關鍵設備，實現從監測到維修的全流程智能化，完成從“故障修”到“基于狀態維修”的轉變；同時通過數據驅動和AI輔助，提升運維效率和決策的科學性。

鐵路信號大模型智能診斷系統：整合監測數據，實現集中管理和規則判斷，并擴展實時監測功能，如道岔受力分析、信號機故障預測等，構建全維度智能監控與診斷體系，顯著提升設備狀態感知精度和故障預判能力。

設備狀態AI診斷技術：全面覆蓋道岔、軌道電路等關鍵設備，能夠提供從早期異常檢測到剩余壽命預測的全生命周期健康管理，為鐵路信號設備運維提供智能化決策支持。其通過多維趨勢演化技術追蹤設備狀態演變規律，運用神經網絡與時間序列算法實現健康度精準評估與壽命預測，并融合歷史與實時數據進行智能故障預警與診斷。

基于設備狀態的AI排程：通過實時分析設備健康數據，智能生成天窗維修計劃并優化資源配置，實現精準化任務派發；其動態調整功能可實時響應設備狀態變化，靈活重構任務優先級與資源分配，顯著提升鐵路信號設備運維的計劃性和應變效率。

現場作業AI助手：集成歷史故障數據庫，能實現智能案例匹配。其通過自動推送安全規范、備件清單和作業任務，結合圖像識別技術實現智能工具清點，并運用語音與觸控雙模交互提供實時故障診斷與處置方案，從而顯著提升維修效率與作業安全性，助力實現鐵路信號設備維護的智能化、精準化和標準化作業。

AI應急輔助調度：通過智能問答、路徑規劃和實時風險提示，為突發故障提供高效的應急指揮支持；同時依托多站協同能力，實現跨站點資源的快速調度與聯動，顯著提升鐵路信號系統的應急響應速度和故障處置能力，確保運營安全與效率。

AI管理幫手：通過智能統計分析生成運維報告，幫助管理層優化決策和資源配置；同時集成專業知識庫，支持智能問答和人員培訓，提升運維團隊的專業能力和響應效率，從而實現運維管理的智能化和高效化。

目前，“和行”軌道交通大模型已應用于和利時交通智能化業務產品研發、工程設計、安全測試、工程服務等全業務流程，并在內部經營、市場、人力等管理流程展開應用滲透和推進。在國鐵工程服務中，“和行”軌道交通大模型通過分析車載產品（ATP、ATO等）和地面列控產品（TCC、TSRS、RBC、CBI等）的技術規章、作業指導書以及歷史處理故障記錄，已為工程人員快速處理現場問題提供了針對性解決措施，及時生成故障分析報告，全面提升信號運維效率和服務水平。

楊連報表示，和利時將一如既往地致力于技術創新和產品研發，我們將打造參數規模更大、泛化能力更強的‘和行’軌道交通大模型，擴大人工智能應用場景，進一步以大模型系統和智能設備，為交通運輸行業的智能化、數字化發展貢獻更多力量。