國內知名智慧系統搭建平臺AIRIOT 早在2024年8月就推出了AI智能應用功能，但鮮為人知的是，其背后支撐的AI核心能力，竟源自國產大模型DeepSeek的深度賦能！DeepSeek早已悄然滲透到AIRIOT平臺的每一處細節，成為智慧項目落地的“隱形大腦”。

 AIRIOT平臺基于DeepSeek-V2-Chat模型自動生成腳本過程

作為DeepSeek的早鳥黨，AIRIOT基于DeepSeek-V2-Chat模型實現三大智能化場景應用能力：

在設備運維場景中，AIRIOT平臺需實時向用戶發送故障報警、工單處理進度等信息。傳統方案依賴人工編寫模板，效率低且缺乏靈活性。而基于DeepSeek模型的自然語言生成能力，AIRIOT實現了全自動站內信生成：

一、自動生成復雜業務流：讓AI“畫”出工作流程

傳統業務流程設計依賴人工編碼，耗時且易出錯。而AIRIOT平臺結合DeepSeek的代碼生成與優化能力，推出了“智能業務流引擎”：

動態優化與預警：基于DeepSeek的推理能力，業務流可實時分析設備運行狀態，自動觸發預警（如“備件庫存不足”），并生成優化建議工單。

優勢：某制造企業使用該功能后，設備保養流程的設計周期縮短70%，運維成本降低50%。

二、一鍵生成數據表：從數據混沌到結構清晰

面對海量設備運行數據，AIRIOT平臺通過DeepSeek2.0模型的結構化數據處理能力，實現了“一鍵生成數據表”功能：

智能數據關聯：基于DeepSeek的語義理解技術，自動識別設備臺賬、運行記錄、備件庫存等異構數據，建立跨系統關聯關系。

動態表格生成：用戶只需輸入關鍵詞（如“設備故障統計”），模型即可自動調用InfluxDB查詢接口（如select 數據點標識,id from "項目id_模型id"4）創建表結構。在沒有具體要求時可以智能根據客戶提示的場景生成適合的表結構，表結構全面又省心；在有非常具體的要求時（比如項目對接），能夠按照文檔生成想要的配置，大大節省人工。

效果：某油田系統中，設備停機分析報表的生成時間從2小時縮短至3分鐘，且支持實時更新。

三、自動生成站內信：DeepSeek的自然語言魔法

用戶提交工單時，系統自動分析設備類型、故障代碼、歷史數據，通過DeepSeek生成精準的故障描述與處理建議，語言流暢且專業。

案例：某智慧園區系統中，DeepSeek僅需30秒即可生成包含故障定位、備件更換建議的站內信，準確率達98%

四、為什么選擇DeepSeek？——低成本、高精度、全棧適配

成本革命：DeepSeek-R1以十分之一的成本達到OpenAI o1級別性能，助力AIRIOT實現“平民化AI”；

全生態支持：從華為昇騰的GRPO流程優化，到英偉達NIM微服務部署，DeepSeek已打通國內外主流算力平臺，確保AIRIOT在不同場景下的穩定運行；

安全合規：融合內容安全算子與知識蒸餾技術，保障數據隱私的同時提升小型模型推理效率。

結語：AI+物聯網，開啟智慧未來

從“默默賦能”到“早鳥耕耘”，DeepSeek與AIRIOT的深度融合，不僅重新定義了智慧項目的技術邊界，更以國產化、低成本、高效率的優勢，為全球AI落地提供了“中國方案”。如今，這一組合已服務800+項目，覆蓋智能制造、智慧能源等十大領域——未來，或許每個行業都會發現：原來智慧化的秘密，早已藏在DeepSeek里！

AIRIOT × DeepSeek

讓智慧，觸手可及。