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精實測控亮相CES2025,引領AI工業應用和柔性制造新潮流

精實測控亮相CES2025,引領AI工業應用和柔性制造新潮流

2025/1/9 13:30:52

美國當地時間2025年1月7日-10日,全球矚目的消費電子展(CES)在美國拉斯維加斯盛大舉行。作為測控領域的重要參與者,精實測控技術股份有限公司攜其在AI工業應用和柔性制造方面的嶄新成果,在本次展會上完成全球首發亮相。

自2011年成立以來,精實測控一直精準把握行業發展趨勢,從TMC(測試、測量和控制)設計型公司到解決方案集成供應商,再到2023年推出PRIME AI Agent,每一次變革都見證了其在技術創新和市場拓展上的前瞻眼光和持續進步。此次CES展會,精實測控首次對外發布升級品牌愿景“Empowering everyone to be an innovator”,圍繞“AI工業應用+柔性制造”等核心理念,以“PRIME”AI Agent為技術亮點,聯動此次參展的所有產品,不僅展示了其深厚的技術底蘊,更向全球觀眾揭示了未來工業制造的新方向。

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PRIME全球首發亮相 工業AI賦能未來

PRIME作為精實測控自主研發的工業AI Agent,無疑是本次展會的重頭戲。PRIME為測試和制造注入了前所未有的智能化和自動化能力,它簡化了工程師的工作流程,降低了技術門檻,使得更多“非專業”用戶也能輕松駕馭復雜的工程任務。精實測控堅信通過AI技術的深度應用與跨界融合,將引領工業制造與服務領域的深刻變革,為客戶創造更大價值,同時也將為自身贏得更廣闊的發展空間。

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精實測控創始人,董事長王磊在現場接受記者采訪時表示:“隨著AI技術的飛速發展,我們正站在一個前所未有的轉折點上,這為解決如何拉近制造業上游供應商與消費終端之間的距離提供了全新的解決路徑。面對消費市場對定制化產品日益增長的需求,精實測控計劃通過技術與理念的跨界融合,賦能終端客戶生產業務,引領工業制造深刻變革。”而談到精實測控未來的發展,王磊表示:“公司將前沿AI技術、信息技術與測試、測量與控制技術深度整合,致力于實現三個核心目標:設計更先進的方法解決傳統的工業測控及其自動化問題,提升整體工業系統效率與智能化水平;推動柔性制造,縮短消費者與工業制造距離,降低C2M(Customer to Manufacturer)過程成本;普及工程應用開發能力,打破自然語言與工程語言壁壘,降低工程應用門檻,推動社會進步與發展。

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柔性制造備受矚目 助力全球企業加速創新

在展會現場,精實測控的柔性制造概念方案備受矚目。通過自動化測試和裝配線的高度定制化設計,精實測控為不同行業提供了量身定制的解決方案,并且以其精確可靠的性能,成為產品制造的得力助手。此外,Smart Lab的亮相更是將精實測控的創新實力推向了新的高度。這一集成了人工智能和物聯網技術的自動實驗室,為研發團隊提供了精準、高效、節能的測試平臺,助力企業加速產品創新。在與某家電頭部品牌客戶的合作中,精實測控通過Smart Lab數字化與智能化解決方案,幫助客戶實現實驗室集群的自動化與高效的資源管理、流程管理和數據管理,大幅提升家電產品的研發測試效率,為高能耗實驗室實現30%以上的降低能耗,降低研發測試成本。同時展出的A2S Lab感知測試方案及A2TP柔性測試平臺,幫助產品開發人員快速完成新產品在開發過程中復雜的測試驗證需要,助力提升產品的使用體驗。

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精實測控團隊深知跨學科合作的重要性,因此,公司匯聚了來自人工智能、電子信息、工業制造、測試測控和互聯網等多個領域的專家。這種跨學科的知識融合,使得精實測控能夠創造出獨具匠心的解決方案,為消費電子、家電以及汽車三大領域的合作伙伴帶來更多效益。比如在與某汽車頭部企業客戶合作中,精實測控提供的視覺缺陷檢測方案,通過AI算法訓練檢測模型,幫助客戶實現大尺寸汽車零部件的可靠外觀缺陷檢測,有效保障產品的質量控制要求,設備直通率≥99.8%;在與某消費電子頭部企業客戶的合作中,精實測控通過訓練AI深度學習判別模型,建立客觀測試數據與產線操作人員的心里聲學的映射模型,控制產線復雜干擾因素,實現了在生產線上自動化的實驗室級別的測試應用,有效的識別存在聲音異常的產品。精實測控用諸如此類的革新,有效解決客戶交付痛點,贏得了市場的高度認可。

以數據驅動,為創新賦能。精實測控始終將客戶需求放在首位,致力于將前沿的人工智能與先進的測試測量與控制技術融入工業和生活,推動智能制造轉型升級。同時,精實測控的柔性測試解決方案提高生產系統的靈活性和適應性,以快速響應市場變化和滿足個性化需求,拉近了消費端與生產端之間的距離。這種以客戶需求為中心的創新理念,為精實測控贏得了廣泛的客戶信賴和好評。

另據悉,在CES展結束之后,精實測控將于1月28日亮相Design Con,同樣將帶來一系列令人期待的創新產品和前瞻性的創新理念,賦能未來,引領變革。


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唐楠
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