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“六全自動化”助力某機車龍頭企業走向智能化時代

“六全自動化”助力某機車龍頭企業走向智能化時代

某國內大型電力機車生產企業,作為湖南千億軌道交通產業集群的領頭羊,以及實現整車出口“零”突破的企業,具有豐富的海外訂單經驗。然而,其車間自動化尚未聯網,導致人工與自動化管理之間缺少融合。產品以車體+底架模式為主,涵蓋約40道工序并強調柔性生產能力。由于產品高度定制化,涉及質量、設備、尺寸、顏色等多方面差異,使得生產呈現小批量、多品種、手工作業的特點。


目前,企業在設備數據采集、工藝參數收集和能源監控等方面存在明顯短板。為解決這些問題,企業急需引進一套適用于其生產特點的電子數據采集與監控系統。經過慎重考慮和多方比較,企業最終選擇了亞控作為涂裝產線中控系統的產品供應實施商。


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圖片來源:百度


亞控作為業內知名的自動化軟件平臺供應商,具有豐富的實施經驗和優秀的技術團隊,能夠為企業提供穩定可靠、高效智能的中控系統解決方案。通過與亞控的合作,系統可實現與公司現有信息系統(EAS、QMS、MES、TC)深度集成,確保數據流的無縫對接。與現場生產設備互聯互通,實時監控設備的狀態信息,全面記錄設備維保信息。這不僅為涂裝車間的布局智能化改造提供了有力支持,更實現了真正的管控融合一體化,構建了工廠級的生產互聯網應用創新示范平臺。這一平臺樹立了全生產過程管控優化、生產工藝優化、生產設備管理優化的行業標桿,為企業的發展注入了強大的動力。


01步入“六全自動化”智能時代


通過使用亞控管控一體化平臺解決方案建設涂裝產線中控系統,企業在生產過程中實現了從傳統模式到數字化、智能化的轉型。在引入亞控產品平臺之前,企業由于上層信息系統和產線自動化設備沒有實現互聯互通,系統建設呈現“兩張皮”的尷尬,車間生產高度依賴人工經驗,特別是噴砂、底漆預噴、烘烤、打膠、面漆噴涂、烘烤、交檢等40余道工序全部由人工操作。導致生產效率低下、質量不穩定,各個生產環節的自動化系統協同程度不足,缺乏有效的車間級的生產管控和統一管理。


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通過使用亞控管控一體化平臺解決方案企業實現了六大自動化功能:自動采集、自動接收、自動報工、自由流轉、自動排產和自動調度


  • 自動采集和自動接收:簡化數據獲取和整合流程,消除傳統模式下人工操作帶來的誤差和延時。設備狀態信息和維保信息得到實時監控,確保生產過程的透明化和可控性。
  • 自動報工:進一步簡化生產數據的記錄和管理過程,減少人工干預和誤差,使生產數據更加精準可靠。
  • 自由流轉和自動調度:實現計劃層面的自動分解調度任務執行層面設備的自動接收任務和執行。這不僅減少人力成本,還大幅提升生產效率。
  • 自動排產:根據派工單和生產能力自動安排生產計劃,優化資源配置,進一步提高生產效率。


這六大自動化功能的實現,標志著企業正式步入六大自動化智能時代。企業生產流程更加高效、精準和可控,為未來的持續發展奠定了堅實基礎。同時,這也為企業帶來了顯著的成本降低和產能提升,增強了企業的市場競爭力。

02“六全自動化”功能展示

  • 生產計劃管理:通過工單查詢、模板導入導出、工單狀態設置、工單執行、掛起、解掛、工序排查等內容,當與MES通訊出現異常時,企業能夠通過模板導入快速生成生產計劃,并在通訊恢復后同步計劃狀態,確保生產計劃的準確性和及時性。


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  • 產執行管理:通過終端,便捷處理開工、完工、物料呼叫和異常上報。采用RFID設備,提供開完工信息,自動分解和執行調度任務,跟蹤產品位置。中控下發派工任務至臺位,調度移車臺轉運,自動交檢上傳檢測結果至MES。持續自動采集過程數據,確保生產流程的完整性和準確性。


生產執行-產品調度(1)(1).png


  • 質量管理MES系統將自動化檢驗模板同步至中控系統,支持按條件查詢和下發至自動涂裝。通過質量模板計劃、下發和質量分析,確保質量記錄的準確性和完整性。中控在派工時將檢驗模板項點一并下發至自動臺位,臺位完成檢測后,將厚度、色差、光澤度等超過100余條不同位置的質量數據自動上報給MES,實現質量管理的閉環控制。


質量管理-質量分析(1)(1).png


  • 設備管理:實時收集、記錄和監控設備狀態、警報、參數、實驗結果和數據上傳,確保設備的穩定運行。建立全面的設備運維體系,降低故障率,提高設備利用率。根據生產效率曲線判斷產能波動、產能利用率,進而完善維保和檢修工作。中控系統可操作設備的上線和下線,自動計算和控制設備邏輯。通過TOP10故障、產能和OEE等統計,直觀了解設備運行狀態。


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03重塑企業生產流程高效協同與卓越運營

       

      通過系統集成、生產過程管控、生產協同和無紙化辦公四大方面的深度應用,本項目已成功實現對企業業務流程的全面優化。打通了各業務模塊的數據流,提升協同效率80%以上減少至少3處(基礎數據,生產報工,排產)多系統操作導致的數據滯后和不一致的風險,大幅提升了協同效率。在生產過程中,通過精準的計劃與數據采集,確保全流程的可追溯性,并實現異常事件的快速響應。此外,在生產協同上,徹底杜絕“人盯人”的工作模式,降低人員成本,并通過設備全生命周期管理提升設備利用率。最后,無紙化辦公簡化了數據采集與報表生成過程,進一步優化了運營效率。這一系列變革不僅提升了企業的核心競爭力,更為企業在智能化時代的持續發展鋪平了道路。

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唐楠
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