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中國未來十年工業夢專題之 “云計算+大數據”推動智慧工業

2016.06.03

從歷史數據庫到大數據,制造業的晉級之路

面向大數據的信息獲取和整合分析已成為工業4.0時代制造企業的必修課。越來越多的企業正在選擇通過利用無數相互連接的數據庫系統的支持,來獲取越來越大量的數據,然后與企業的物流銷售等系統融合分析,優化業務發展。 然而對于制造業來說,大數據并非從天而降。事實上,自上世紀80年代制造業已經開始依靠歷史數據庫來管理大量相關的制造業務數據了。詳情 >>>

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  • 工業大數據是互聯網、大數據和工業產業結合的產物,是中國制造2025、工業互聯網、工業4.0等國家戰略在企業的落腳點。對于企業而言,了解工業大數據產生的背景,歸納工業企業大數據的分類和特點,從數據流推動工業價值創造的視角看待、重造工業價值流程,將具有很強的現實意義。

  • 互聯網新概念層出不窮,在云計算,物聯網,大數據火熱之后,工業4.0在2014年受到越來越多的關注,在2015年成為新的熱點之前,我們有必要了解這個新概念究竟是什么含義,它和其它互聯網概念間到底是什么關系。

  • 最近幾年,隨著移動互聯網、物聯網、云計算等等新技術的興起,智慧城市的實踐研究也在不斷的進步。如何利用移動互聯網、云計算、物聯網等等技術解決現在大規模城市化中的問題,全面提升城市在民生、政務、產業方面的水平,已經成為現代城市發展的一個重要課題。 

  • 云計算、大數據將成為未來10年乃至更長時間新一代信息技術和產業的關鍵和核心,其和移動互聯網、物聯網等其它新一代信息技術一起正驅動互聯網向傳統工業制造業滲透,推動互聯網企業和傳統工業企業融合發展,并作為現代服務業的有機組成部分,不斷與新業務形態、新商業模式互動融合,催生新產品、新技術、新模式。

  • 2016年大數據領域會發生什么?考慮到如今在深層神經網絡和規范性分析方面取得的進展,你可能覺得這個問題很好回答。而實際上,來自業界的大數據預測大不相同,下面就來看看到底哪些大數據預測值得關注。

  • 工業互聯網的出現,讓網絡連接了人與人之后,又將機器與機器,機器與人類連為一體。而隨著云計算在工業中的應用,工業云廠商為人類設想了一個組織上極端高效,產品品類卻極端豐饒的世界。然而,要想實現上面的設想,“兼容性”和“定制化”恰是工業數據領域繞不過去的坎。工業云廠商究竟如何去克服,是我們必須審視的問題。

  • 云計算服務與工業結合,在業內有個專有名詞——“工業云”。在筆者的理解里,工業云其實是幾年前提得比較多的軟件公共服務平臺的延伸,都是為中小企業提供在線的軟件服務。而實際上,工業云的內涵遠不止于此。只要是工業運用到了云計算技術和服務,都應該算在工業云的范疇,這就包括彈性云計算、存儲、數據庫等IaaS、開放平臺PaaS及各類應用軟件的SaaS服務等。

  • 數據,是連接三大技術趨勢的紐帶,也是驅動數字化轉型的“新電力”。對任何一家現代企業而言,數據都是至關重要的寶貴資產。充分利用云平臺上的先進服務和工具,企業將有能力激活數據中蘊藏的智能,從而將云計算、大數據與智能有機聯系起來,讓“三駕馬車”共同發力,助力企業在數字化轉型中占得先機。

  • 大數據是工業4.0時代企業決策的隱形推手。雖然大數據應用前景光明,是資本和市場的寵兒,但哪些深藏于光鮮之下的不完美和隱憂也同樣不容忽視。本文從九個方面詳細介紹了目前大數據存在的痛點。

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