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美擎APS助推“數據要素×工業制造” 引領供應鏈計劃“數智”革命

美擎APS助推“數據要素×工業制造” 引領供應鏈計劃“數智”革命

2024/9/30 10:38:23

由國家數據局指導,廣東省政務服務和數據管理局主辦的2024年“數據要素×”大賽廣東分賽圓滿結束,美云智數“基于動態規劃智能排產及無人配送協同解決方案”亮相佛山賽站并獲獎。

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“數據要素×”

在VUCA和BANI并存的時代背景下,企業供應鏈生態體系面臨多方位不確定性風險,如何保障供應鏈安全、提升供應鏈韌性與彈性,是中國制造企業當前面臨的巨大挑戰,在這種情況下,數據要素的作用尤為重要。

通過實時數據收集與分析,企業能夠更準確地預測需求,優化庫存管理,降低風險。此外,數據驅動的決策支持能夠提高對復雜市場環境的理解,幫助企業快速調整戰略,以應對不確定性和復雜性。

近年來,廣東省不斷推動數據要素在工業制造全環節場景落地應用,促進生產數據在產品設計、產線設計、產業鏈協同、生產排產、產品質檢等多方面的創新化、模塊化、產業化應用,促進數據高效流通使用,釋放數據要素價值,以新質生產力賦能實體經濟高質量發展。

作為“方案領先的工業軟件企業”,美云智數推動產業鏈協同發展,美擎APS以供應鏈協同、產銷一化計劃、訂單全流程可視,結合運籌優化技術和人工智能算法,充分挖掘數據要素背后潛在價值,構建智能決策系統,融合頭部制造企業的行業實踐經驗,賦能關鍵業務場景。

大賽現場,美云智數美擎APS團隊展示了一種基于數智驅動的車間協同生產模式,助力企業智能排產的創新應用,通過對海量數據的實時采集與自學習優化,結合運籌優化與AI算法對數據進行建模分析,從而實現從智能排產到無人配送全鏈路數智化。該方案顯著提高產能利用率66%,減少人工和物流成本超過50%,提升了整體生產物流效率與質量。

美云智數數字供應鏈AI高級工程師 王昊博士

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“工業制造”

目前,美擎APS跨行業、跨領域應用到7大行業,為制造企業解決需求規劃、生產計劃、庫存優化、物料計劃、發運計劃等供應鏈計劃業務場景,拉通銷售、計劃、采購、物流各部門價值鏈各環節,以多維度、多層級視角預判供應鏈風險,收斂長尾效應,重規劃、細計劃、精運營,為企業創造可持續的業務價值。

某大型集團企業為例,該企業在國內擁有超50家生產研發物流基地,為適應業務的高速發展,需要系統解決“產銷協同”機制不健全、訂單質量差、數據不共享、關鍵業務依賴人工線下開展、準確性低等問題。

基于此,美擎APS開創性地建設了智能分單平臺,將原有依賴人工線下計算的分單模式變成系統分單,將每一單的分配效率提升至5秒之內,并通過定制排產算法、自動補貨機制等,提升排產效率與安全庫存水位合理性,效率提升75%,每天排產用時減少37.5%。

充分利用數據要素以及數字化手段,美擎APS解決了企業需求端與后端供應連接的諸多問題,對平衡生產計劃、降低生產風險、提高排程精準度和生產效率、提升整體信息化水平具有重要示范作用。未來,美云智數還將繼續打造產業協同平臺,助力更多企業數智轉型。

美云智數 與實踐智慧同行

數智轉型與工業軟件開發從來不只是技術和工具本身的疊加,而是需要結合創造力和同理心,美云智數凝練自身經驗,精研技術突破讓實踐智慧成為數字領航道路的指南針,與千行百業共同向新智造的未來出發。


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黃莉
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