?ABB機器人和保時捷管理咨詢聯合發布的白皮書強調了自動化技術如何提高電子制造業的生產力、靈活性和可持續性

?雖然機器人自動化解決方案的價格不斷降低，但是電子行業在引入智能工廠技術方面較為緩慢 

?機器人加工解決方案可以顯著提升產量和質量，同時降低成本、減少浪費 

由ABB和保時捷管理咨詢聯合撰寫的白皮書詳細介紹了將機器人自動化技術用于表面精加工，將如何提高電子制造業的生產力和盈利能力。白皮書《機器人智能解決方案賦能表面精加工》鼓勵制造商采用機器人加工技術的最新成果，在降低成本、減少浪費的同時，提高產量和可持續性。

ABB機器人工業業務單元全球負責人Craig McDonnell表示，“激烈的市場競爭和較低的利潤率是當今消費電子制造商面臨的嚴峻挑戰之一。隨著產品設計的快速發展和消費者需求的不斷增長，制造商面臨著既要增加產量又要最小化生產成本的壓力。通過利用先進的機器人軟件和數字技術，電子制造服務（EMS）公司可將生產率提高33%或以上，同時通過最大限度地減少浪費來提高其可持續性。”

保時捷管理咨詢對48位電子行業高層管理人員（包括首席執行官和首席運營官）進行了一項跨行業調查1，結果顯示生產率、可靠性、靈活性、可持續性以及對員工的吸引力是公司優化生產網絡的五個關鍵目標。調查結果表明，96%的公司已經開始向智能工廠轉型以實現這些目標，但只有8%的受訪組織完全實現了預期目標。這是因為公司對物理過程自動化的認識有限導致的。

保時捷管理咨詢中國合伙人和工業品負責人董鈞天表示，“從供應鏈中斷、熟練勞動力短缺，到對更敏捷流程的需求以及在運營中提高循環性的壓力，電子制造服務商正在面臨嚴峻的挑戰。數字化和自動化（包括使用機器人技術）不僅是提高公司的生產率、可靠性、靈活性和可持續性的重要途徑之一，也是是智能工廠發展的重要驅動力。”

白皮書強調了機器人打磨和拋光在現代電子制造業中的應用，特別是被用來最大限度地提升智能手機等消費品的美觀度。白皮書解釋了使用不便的離線編程工具和相關問題是如何影響機器人精加工效率的。當虛擬機器人代碼轉換為物理代碼時，也可能會發生偏差從而造成缺陷，這些缺陷需要通過非常耗時的手動微調進行糾正（尤其是對于3D幾何形狀來說）。從運營和商業角度來看，這些挑戰會導致電子制造商的工程成本增加，同時更依賴專家資源，產品產量降低，浪費增加。

白皮書解釋了ABB Machining PowerPac（ABB市場領先的RobotStudio離線編程工具包中的一款插件）是如何解決這些困難的。Machining PowerPac可以自動生成CAD路徑代碼，實現對實際零件表面的精確再現，并跳過耗時的傳統逐點調試過程。

白皮書在對歷史項目方案的研究結果中展示了Machining PowerPac能夠帶來的改進，包括大幅減少生成機器人路徑所需的時間（從4個小時減少到3分鐘），以及將機器人循環時間提高33%，從而使得同一設備能夠生產更多零件。 

其他優勢還包括，由于減少了路徑設計缺陷造成的外觀損壞，可能會節省8000個原型零件，相當于2.37噸鋁合金。由于在時間、質量和生產力方面得到了改進，以及額外節省了材料和能源，通常在三個月內就可以收回投資于Machining PowerPac的成本，預計18個月內投資回報率將超過1200%。 

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參考文獻：

來源：保時捷管理咨詢公司。摘自白皮書《智能工廠：高科技，還是更高的挑戰？》| 保時捷管理咨詢公司（porsche-consulting.com）

1：保時捷管理咨詢基于對48位高層管理人員（包括首席執行官和首席運營官）的跨行業（包括航空航天、消費品、工業品、汽車和生命科學）采訪所做的調查。73%的調查公司員工超過1萬人，其中67%的公司擁有至少10家工廠，68%的公司收入超過10億美元。

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