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人工智能賦能測量:機遇與挑戰的雙重奏

人工智能賦能測量:機遇與挑戰的雙重奏

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伴隨科技的疾速進步,人工智能(AI)已然逐步由概念邁向現實,特別是在 OpenAI 推出 ChatGPT 之后,人工智能為大眾所知曉,并于多個領域呈現出強勁的應用潛力。在測量領域,作為精準數據的來源與保障,亦正受到人工智能技術的深刻影響。本文意在探討人工智能于測量領域所帶來得機遇,以及所直面的挑戰。


一、人工智能為測量領域帶來的機遇 

01.提升測量效率與精度

傳統的測量工作往往需要依賴高度專業化的測量工程師,且測量程序的編寫、調試和測量執行過程中耗時耗力。人工智能的引入,通過對大量數據的學習和訓練,實現輔助或自動編寫測量程序功能,大大提高測量工作的效率。同時,AI技術還能結合不同測量設備的機械特性,優化測量算法,進而提高測量的精度和可靠性。試想一下,只是輸入一份圖紙,軟件幫助讀取所有的測量元素,演算出測量任務清單,測量姿態,編寫測量程序,選擇最優的測量參數并實現自動測量,自動輸入測量信號,調取測量程序,在測量結果反饋環節,給出對應的算法補償,這樣巨大的提升會在不遠的將來實現。


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02. 增強數據處理能力

測量完成后,海量的數據需要通過復雜的邏輯運算進行歸納和分析,給出判定結果。人工智能技術的引入,不僅可以加速這一過程,還能通過深度學習等算法,發現數據中的隱藏規律和趨勢,為故障分析、趨勢預測等提供強有力的支持。這種深度的數據分析能力,能夠幫助用戶更全面地了解測量對象,為決策提供有力依據。例如:異常狀況分析,針對測量結果異常做出全方位的分析,包括程序,夾具,姿態,速度,探針型號,探測角度等等。再如,趨勢分析的能力。目前軟件雖然也能夠進行趨勢分析,但都是在設定條件下的邏輯分析。人工智能可以在大量數據中,模糊運算,整理分析,給出不同視角下的數據趨勢,綜合生產加工中幾乎所有的因素與最終產品質量之間的關系,為客戶質量改善提供新思路。并可以與機床進行深度協作,實現加工補償和刀具狀態分析等。


03. 持續拓展測量應用的領域

人工智能的融入,促使測量技術的應用范疇能夠獲得進一步的擴大。舉例來說,在智能制造的領域之中,AI 技術與測量設備、加工設備進行結合,達成加工補償以及刀具分析等功能,降低生產過程中的風險,提升生產的效率以及產品的質量。


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二、人工智能在測量領域面臨的挑戰  

01. 人才培養與跨界合作

目前,既對測量有著深入了解,又精通人工智能復合型人才極為稀缺。這便需要在人才培育的層面上增進投入,并且推動測量領域與人工智能領域展開跨領域的合作,共同促進技術的發展以及應用。


02. 數據安全問題

在人工智能的應用過程中,數據的安全性乃是一個絕對不容許被忽視的問題。究竟該如何切實地保證數據在采集、傳輸、存儲以及使用的一系列過程中不會出現泄露、篡改等問題,是目前行業迫切需要去解決的棘手難題。除此之外,伴隨著 AI 技術的愈發深入應用,如何有效確保算法的公正性以及透明度,以規避歧視和偏見的出現,這同樣也是需要去重點關注的問題。


03. 數據量與質量問題

訓練一個具備高效性能的 AI 模型需要有海量的數據給予支持。但是,在具體的實際應用過程里,常常會遭遇數據量短缺或者數據質量欠佳的狀況。需要在數據的收集、處理以及分析等層面做出更多的付出,保證 AI 模型可以獲取到充足的學習與訓練。


04. 標準體系

隨著人工智能在測量領域的廣泛應用,建立相應的標準體系和制定相關法規顯得尤為重要。這不僅可以規范行業應用和行為規則,還可以為技術的發展提供有力的保障和支持。


因此,人工智能在測量領域的應用具有巨大的潛力和價值,同時也面臨著諸多挑戰。需要不斷探索和創新,加強人才培養和跨界合作,確保數據安全和質量,建立完善的標準體系和法規制度,以推動人工智能在測量領域的健康發展。但如何合法、規范地在測量領域應用人工智能,是整個行業共同努力的目標。


作為科技驅動型公司,蔡司也在積極提升測量設備與人工智能技術的融合,助力客戶自動化升級和數字化轉型,為企業生產效能提升提供更可靠的支持!

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李娜
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