昨日（12月28日）下午14:00-15:00，大恒圖像成功舉辦了HALCON 22.11 新特性分享會直播，感謝大家的積極參與和互動！此次我們的工程師同事在提問中挑選出了比較典型的問題，大家一起來看看吧！

Q1：深度學習檢測對背景一致性要求高么？

答：沒有特別的要求。但樣本應覆蓋背景變化情況。

Q2：對環境光照要求高嗎？

答：適合，已有成熟應用。

Q4：有數百種藥品，需要區分每一種藥是什么品種的藥，其中也包含了一些顏色大小形狀比較相近的，用深度學習的方法可行嗎？

答：可用深度學習方法進行嘗試，有可能需要利用多種特征進行分類。如果您在使用中遇到問題，可撥打大恒圖像客服熱線：400 999 7595，咨詢技術工程師進行支持。

Q5：使用深度學習進行劃傷缺陷檢測，周期多久？節拍多少？

答：使用HALCON深度學習評估項目周期比較快，經過標注少量樣本、訓練、驗證，即可得到量化的評估效果。推理節拍和模型訓練的圖像分辨率、推理硬件性能相關，可使用我們提供的簡明例程進行快速評估。

Q6：Deep Learning Tool 22.10有label導出功能嗎？有幫助文檔嗎？

答：有標注數據導出功能，有幫助文檔，見下圖。

Q7：HALCON20.5版本在Nvidia RTX3090顯卡上無法訓練，這是為什么？

答：HALCON20.05版本時還未支持該顯卡， HALCON新版本已支持，推薦使用新版本HALCON22.11。

Q8：在HALCON里面openvino和tensorRT加速怎么用呢？float16/32如何用？

答：我們會提供具體的使用例程，您可以聯系大恒圖像以獲取支持。

Q9：你好，藥液的異物檢測，用深度學習有什么建議？

答：推薦使用異常檢測。

Q10：請問對于缺陷檢測負樣本較少時，如何處理？

答：可使用異常檢測。

Q11：2048*2448分辨率需要顯卡嗎，還是 CPU就能訓練？

答：需要使用顯卡。推薦使用顯卡進行訓練。如對推理性能要求不高，可使用CPU進行推理。

疫情形勢逐漸轉好，如果您想要購買或試用產品，歡迎您撥打大恒圖像客戶服務熱線：400 999 7595進行咨詢哦。我們將為您提供：前期專業的技術咨詢及項目評估、中期產品選型及定向開發、后期系統部署及技術培訓，一站式服務為您解除后顧之憂，助力您的產業升級！