HALCON 22.11新特性分享會直播回顧來啦!
昨日(12月28日)下午14:00-15:00,大恒圖像成功舉辦了HALCON 22.11 新特性分享會直播,感謝大家的積極參與和互動!此次我們的工程師同事在提問中挑選出了比較典型的問題,大家一起來看看吧!
Q1:深度學習檢測對背景一致性要求高么?
答:沒有特別的要求。但樣本應覆蓋背景變化情況。
Q2:對環境光照要求高嗎?
答:沒有特別的要求。網絡經過訓練,可以兼容光照變化。
Q3:焊接以后背景復雜,對焊接情況做缺陷檢測,適合做深度學習嗎?
答:適合,已有成熟應用。
Q4:有數百種藥品,需要區分每一種藥是什么品種的藥,其中也包含了一些顏色大小形狀比較相近的,用深度學習的方法可行嗎?
答:可用深度學習方法進行嘗試,有可能需要利用多種特征進行分類。如果您在使用中遇到問題,可撥打大恒圖像客服熱線:400 999 7595,咨詢技術工程師進行支持。
Q5:使用深度學習進行劃傷缺陷檢測,周期多久?節拍多少?
答:使用HALCON深度學習評估項目周期比較快,經過標注少量樣本、訓練、驗證,即可得到量化的評估效果。推理節拍和模型訓練的圖像分辨率、推理硬件性能相關,可使用我們提供的簡明例程進行快速評估。
Q6:Deep Learning Tool 22.10有label導出功能嗎?有幫助文檔嗎?
答:有標注數據導出功能,有幫助文檔,見下圖。
Q7:HALCON20.5版本在Nvidia RTX3090顯卡上無法訓練,這是為什么?
答:HALCON20.05版本時還未支持該顯卡, HALCON新版本已支持,推薦使用新版本HALCON22.11。
Q8:在HALCON里面openvino和tensorRT加速怎么用呢?float16/32如何用?
答:我們會提供具體的使用例程,您可以聯系大恒圖像以獲取支持。
Q9:你好,藥液的異物檢測,用深度學習有什么建議?
答:推薦使用異常檢測。
Q10:請問對于缺陷檢測負樣本較少時,如何處理?
答:可使用異常檢測。
Q11:2048*2448分辨率需要顯卡嗎,還是 CPU就能訓練?
答:需要使用顯卡。推薦使用顯卡進行訓練。如對推理性能要求不高,可使用CPU進行推理。
疫情形勢逐漸轉好,如果您想要購買或試用產品,歡迎您撥打大恒圖像客戶服務熱線:400 999 7595進行咨詢哦。我們將為您提供:前期專業的技術咨詢及項目評估、中期產品選型及定向開發、后期系統部署及技術培訓,一站式服務為您解除后顧之憂,助力您的產業升級!

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HALCON 22.11直播預告來啦!