導讀

在傳感器技術的專家小組討論中，技術雜志SPS Magazin的編輯Peter Ebert工程博士就傳感器的趨勢，包括從無線傳感器到視覺傳感器再到3D傳感器，對總部圖爾克自動化產品事業部副總裁Oliver Marks先生進行了采訪。

5G、WiFi 6、LPWAN等無線解決方案會對傳感器技術帶來什么程度的影響？

在推廣實施狀態監測和預見性維護的過程中，傳感器支持無線通信也是一個重要環節。這尤其適用于新建項目，因為無需改造電纜將帶來顯著的時間、計劃和成本優勢。

在任何情況下，針對無線通信都要考慮兩大問題：首先，需為每個傳感器提供電源。盡管可以通過電池提供電源，但仍需考慮電池使用壽命等問題 – 除非應用的周期時間非常長。

對于狀態監測而言，使用電池沒有問題，但在機器控制中則遠無法令人滿意。在決定性問題上也是如此。因此，有線傳感器必將持續使用很長時間。在我看來，利用邊緣網關等無線技術，將大量信號和信息傳輸到云端會更有意義。

IO-Link的未來如何？IO-Link Wireless最近發展得怎么樣？

IO-Link已經建立多年，是工業自動化領域極為重要的技術。最初，它被廣泛用作復雜設備的通信標準，但如今在基礎傳感器上也可使用。

許多傳感器，甚至包括二進制傳感器，都帶有集成的微處理器，因此幾乎無需額外成本就能實施IO-Link技術。對于我們的客戶而言，其成本效益比同樣出色，因為可以獲得關于機器的額外信息并將其用于提高工廠的效率。

此外，無需任何額外的專有軟件工具，即可實現對需要進行參數設置的復雜傳感器的輕松調試。其網頁服務器通過圖爾克IO-Link主站實施，可以通過對傳感器進行配置來實施前景或背景抑制，或抑制由電網架構、攪拌器或類似機器導致的干擾信號。在細分應用和改造應用中，IO-Link Wireless是一種有趣的解決方案，但它同樣需要像前面所說的無線傳感器一樣克服相應的挑戰。

SPE（單對以太網）能在多大程度上替代IO-Link？

若SPE完成了標準化且價格合理，則必然會成為傳感器在工業自動化領域進行通信的替代選擇。我認為對于SPE而言，這會比IO-Link更快實現。為了向客戶提供單一來源解決方案，能全面提供所有必要的組件也非常重要。

傳感器使用AI后會變得多強大？

人工智能肯定能確保快速有效地處理傳感器捕獲的測量值。機器學習尤其能在這方面發揮重大作用。只要傳感器能提供足夠的信息確保有效使用AI，這就會在傳感器上實現，否則在下游實施會更有意義。

我們的CCM狀態監測模塊就是一個很好的例子。盡管它安裝在控制柜的DIN導軌上，類似于緊湊的接口設備，但它實際上是一種多傳感器設備，可以測量空氣濕度、溫度和柜門位置，從而可以實現對控制柜的預見性維護。

視覺傳感器會替代常規傳感器嗎？或者它們會被常規傳感器所替代嗎？

在某些應用中，視覺傳感器肯定能替代常規傳感器，并用作簡單的替代方案。當需要同時檢查多個屬性時，視覺傳感器的優勢尤其明顯。然而，這并不能一概而論，因為還需考慮其他因素，例如環境條件以及受污染影響的程度等。我們認為視覺傳感器是常規傳感器的有益補充，但不能替代常規傳感器。

通過使用3D傳感器能開發全新的應用領域嗎？

借助3D視覺實現的第三維度，我們可以獲得物體的體積、高度、位置和實際形狀等額外信息。該技術同時還是區分具有相同顏色或外形的物體的理想選擇，可用作

更可靠的解決方案，例如用在機器人引導等應用中或替代觸覺測量。

另外，還可實現位置測量、位置檢測和完整性控制。3D測量技術還能執行反向工程設計，即通過檢查成品系統或工業產品的結構、狀態和行為來提取其設計元素，然后再制定相應的計劃。

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