隨著新零售的快速發展，快遞業開啟共同配送模式。然而，面對龐大的快遞包裹量，人工分揀+配送無法滿足當今物流發展。未來，智能物流設備在物流企業投入資金中的占比會呈持續上升的狀態。

智能物流如何迎合當今高速發展的電商產業？具備良好的感知能力的機器視覺，是智能物流設備的最佳搭檔。2020年11月3至6日，全球機器視覺行業翹楚康耐視以“智領物流新視界”為主題，攜最新物流解決方案亮相第21屆亞洲國際物流技術與運輸系統展覽會（簡稱“亞洲物流展”，CeMAT ASIA）。本次展會以“智慧物流”為系列主題，展示了智能制造的創新成果，聯合打造橫跨各領域的大工業平臺。

康耐視是如何實現智領物流新視界的呢？創新技術、產品與解決方案，是康耐視現場展示的答卷。

“針對傳統的通道掃描、頂掃、側掃，康耐視這次帶來了全新的HDR+技術，它能夠在高速的傳送帶上做到目前業內最小的間距；基于Zone-Reading技術的全新側掃方案。”康耐視大中華區銷售總經理方承亮介紹說，同時還有基于視覺的解決方案，如基于3D symbolic light的3D-A1000體積測量和Item Detection包裹檢測功能的一體機；以及基于Deep Learning技術的In-Sight D900系列。

康耐視大中華區銷售總經理方承亮

機器視覺+深度學習，將帶來革命性變化

方承亮認為，機器視覺是一種使能技術，它能夠使目前的物流自動化更加智能，更加高效。比如，針對抓取和放置應用場景，機械手單獨操作，精度在毫米級別，配合機器視覺，能提升一個量級的精度。

“傳統的機器視覺是基于對2D、3D圖像的獲取，以專業的圖像處理軟件滿足客戶的需求，而融入深度學習技術的機器視覺將會給物流行業，甚至整個工業自動化帶來革命性的變化。”方承亮進一步解釋道，深度學習是人工智能延伸出來的一個技術方向，其先進性在于通過一定數量樣本的學習后，它能夠對未來新樣本的種類進行智能判斷。

過去五年，康耐視通過收并購及自主研發，不斷豐富其軟件算法平臺。今年，康耐視重磅推出了基于Deep Learning的方案。In-Sight D900配備了In-Sight ViDi軟件的智能相機，專為運行深度學習應用而設計。通過深度學習，In-Sight D900能夠很好地處理諸如單件分離、OCR字符讀取、包裹分類等一系列棘手的問題，讓物流智能識別應用得更加得心應手。

In-Sight D900

六面掃碼+體積測量系統，從容應對物流高峰

如今，各種名頭的“購物節”不光富了物流的腰包，也對物流速度提出了更高要求。為此，康耐視推出了六面掃碼+體積測量系統DataMan 475+3D-A1000。

六面掃碼和體積測量系統作為升級方案，能夠滿足客戶全方位讀碼和識別需求。其中，五面掃碼最高可支持3.5米/秒線速度，可讀取皮帶線上更小包裹間距的條碼，支持分揀線更大的每小時處理量，幫助物流分揀中心承擔更大每日處理量，從容應對消費高峰。

六面掃碼+體積測量系統DataMan 475+3D-A1000

快速應對中國市場需求

一直以來，康耐視都將其在中國市場的發展放在全球重要戰略地位。

“康耐視是一家做機器視覺通用平臺的公司，可以應對各行各業的需求。”方承亮說，進入中國以后，康耐視基于現有的平臺，憑借強大的軟件能力，隨時支持客戶的創新性需求，并陸陸續續推出了眾多定制化方案，以滿足本地市場的需求。

例如，將傳統FA領域的3D技術，以及一體化智能相機，應用在物流領域。同時，康耐視亦如“布道者”般，將其在電商、快遞全球范圍內的研發創新與應用經驗分享給中國客戶。

雖然今年突遭新冠疫情，物流行業發展卻十分火熱，市場需求主要集中在產品定位引導、產品智能分類等視覺產品。憑借自身強大的平臺能力、靈活的市場反應能力，以及對行業的持續投入，康耐視今年在物流行業實現了非常高速的增長，條碼識別器、智能相機、視覺軟件、Deep Learning解決方案等都頗受市場青睞，每條產品線都取得了兩位數的增長，個別產品線甚至實現了400%的增長。

物流行業未來增速最快

“物流行業一定是繼汽車、電子等傳統FA行業之后增速最快的行業。”方承亮說，“而以電子商務為代表的中國物流行業敏捷度要求非常高，自動化對機器視覺的要求也是全方位的。”

諸如，傳統的條碼讀取設備，面臨著提升速度、提高準確率、成本控制的迫切需求，再加上源源不斷的新需求，這不僅僅是傳統的2D/3D視覺能夠全部解決的。在這樣的背景之下，Deep Learning技術的推出，正好滿足了市場對于機器視覺技術的更高要求。

“我們相信，未來物流行業的發展，必將對機器視覺在速度、精度、穩定性方面有更高的要求。如果沒有技術創新，傳統的解決方案一定會越來越廉價。而有技術儲備的公司，能夠解決客戶痛點的方案，也一定會獲得市場的青睞。”方承亮說，康耐視將持續加大在物流行業的投入，進一步優化軟件算法平臺，量身定制與應用場景結合更加緊密的視覺解決方案，為中國智慧物流建設貢獻一份力量。（文/gongkong張麗瑩）