工業4.0時代，工業物聯網正在迅速推動著制造業變革。2019年5月21日，恰逢賽靈思首次舉行全球工業物聯網研討會期間，賽靈思工業、視覺、醫療、科學(ISM)部門市場總監Chetan Khona先生來到中國，首次與中國媒體就ISM部門的市場發展及布局進行了分享。“賽靈思的使命是‘打造靈活應變、萬物智能的世界’，而我所在的部門是要打造靈活應變、萬物智能的工廠、醫院和城市。”Chetan說道。

 賽靈思工業、視覺、醫療、科學(ISM)部門市場總監Chetan Khona

2019 財年是賽靈思年度收入創紀錄的一年，據介紹，2019財年賽靈思收入同比增長24%，達到了30億美元。其中，工業和醫療部門占到總收入的27%。Chetan表示：“我們的收入絕大多數是來自亞洲，包括中國、日本和其他亞洲國家，其中工業和醫療部門占到收入的1/4，而我所在的部門也是賽靈思的第四大業務部門。”

新業務不斷驅動

眾所周知，賽靈思是一家極具創新性的企業，作為半導體工藝技術的領跑者，在其35年的歷史中，賽靈思推出了一項又一項的第一：第一個FPGA、第一個嵌入式處理器的FPGA和第一個2.5D 芯片和第一個自適應技術加速平臺等。Chetan表示：“我們在全球擁有60多項行業第一，專利數達4000多個，無論是在商業上還是技術上，賽靈思都是一家創新性十足的企業。”

一直以來，賽靈思都以FPGA的發明者而著稱，但是如今驅動賽靈思在工業領域發展的卻是 Zynq SoC。這一點正體現在賽靈思的營收報告上，在Zynq和Zynq UltraScale+ SoC投產之后，ISM部門的營收得到了顯著提速，達到了2.5倍。

在工業界，IT和OT融合正成為大勢所趨，但這個融合的過程非常復雜，不僅要在軟件和硬件上進行開發，云的開發者也需要收集這些信息。但是如果所有的人都選用不同的處理架構、操作系統和連接標準，對云開發者來說就存在一定的困難。此時就需要一個公共的架構和平臺，幫助開發者迅速便捷的開發。

“這就是為什么客戶首選Zynq和Zynq UltraScale+ SoC的原因，因為我們能夠提供一個共性化的平臺。Zynq SoC中的Arm系統能夠為云開發提供服務，同時還能提供IT和OT的支持，以及FPGA的定制化。”Chetan介紹道。

對于工業和醫療行業的客戶來說，尺寸、價格和產品生命周期的耐用性尤為重要，而賽靈思的SoC產品能夠為他們提供更高的附價值。憑借在質量和可靠性方面的卓越表現，賽靈思獲得了客戶的一致認可。Chetan表示：“讓我們引以為豪的是產品的最低生命周期，賽靈思為客戶提供的產品最低都能保證15年的生命周期，甚至可以達到20年或更長。”

數據爆炸時代的到來

近年來，“數據”一詞在各種媒體上頻頻出現，而且越來越被人們所重視。在信息為王的經濟發展時期，數據所到之處必然會觸發全產業鏈的創新與變革。工業物聯網作為下一代工業革命的代表，伴隨著大數據的加入也將帶來無窮的機遇。那么，數據在工業物聯網中的重要性體現在哪里？如何才能有效利用數據？Chetan給出了他的解讀。無論是工業還是醫療領域，數據都呈現爆炸式的增長，因此如何使用這些數據已經成為了亟需解決的問題。“我們的戰略核心就是幫助客戶盡可能高效的利用數據，并獲得相應的成果。”

對于工業領域來說，數據具有以下優勢：第一，預測性維護，能夠有效降低工廠停工時間，幫助客戶提高盈利；第二，資產分析，能夠更好的了解客戶的購買習慣，從而創造新的收入流；第三，連接性，連接性是物聯網的基礎。

誠然，物聯網時代，數據能夠帶來更多的益處和優勢，但是任何事物都有雙面性，大量的數據背后往往會涉及到客戶加工的隱私性，如果處理不當則可能帶來安全性問題。另外還有影響安全性的時延和響應能力問題。

據Chetan介紹，賽靈思的解決方案遵守全球標準進行數據保護，賽靈思不僅提供對軟件方面的保護，也可以針對硬件方面進行保密升級。賽靈思提供的軟件+硬件解決方案，能夠有效避免數據所帶來的安全隱患。

三大戰略解決方案

為了應對數據時代帶來的挑戰，賽靈思也提出了三大戰略解決方案：一是堆棧；二是Alveo加速器卡；三是邊緣和云的合作。通過三大解決方案，賽靈思可以在工業、醫療和物聯網領域為客戶打造獨有的競爭優勢。

• 堆棧

Chetan表示，賽靈思是一家半導體制造企業，但是為了滿足工業物聯網和醫療物聯網的需求，賽靈思可以提供全套的、一系列的解決方案。

工業和醫療應用的物聯網趨勢增加了嵌入式系統的復雜性，在嵌入式系統中，加速低成 本產品推向市場的唯一可擴展方法是平臺方法。賽靈思針對此類系統架構的構建提供三大要素:

1、賽靈思 SoC 產品組合結合了通用處理子系統與可編程邏輯，實現可定制功能，以適應廣泛的工業和醫療應用；

2、賽靈思工業和醫療物聯網解決方案堆棧為功能安全、網絡安全、控制、通信、視覺處理、混合關鍵型軟件、機器學習和邊緣分析提供解決方案，支持小于10ns的實時決策；

3、賽靈思可提供高性能、低時延、基于神經網絡或傳統機器學習的解決方案。賽靈思獨家在平臺上提供業界一流的AI解決方案，以應對嚴格的長生命周期要求和苛刻條件下的極端溫度，該解決方案是基于對深鑒科技的并購來實現的。

“賽靈思并不是所有領域的專家，所以我們也會使用非常廣泛的生態系統當中的專業技術和知識能力，幫助客戶獲得他們所需要的解決方案。”Chetan說道。

• Alveo加速器卡 

賽靈思Alveo加速器卡不是一個芯片，是集成的開發板。利用Alveo，客戶在運行實時機器學習推斷以及視頻處理、基因組學、數據分析等關鍵的數據中心應用時，有望以較低時延實現突破性的性能提升。目前賽靈思正與客戶進行相關領域的研究，例如機器人運動所涉及的人機協作，用Alveo加速器卡一臺PC就可以控制8個機器人，這樣可以有效改觀工廠架構和運行。

• 邊緣與云協作

對于工業和醫療物聯網行業的客戶來說，最大的挑戰是延時高、傳輸需求大，這意味著客戶需要花費更多的時間和精力進行數據傳輸。賽靈思提供的解決方案是與亞馬遜云服務進行合作。Chetan Khona表示：“在亞馬遜的Greengrass框架下使用它的功能，可以把云端移動到邊緣。通過這種方式，系統在運行時能夠大大減少數據傳輸，延時能夠有效降低。除了亞馬遜，賽靈思也與阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM等進行相關合作，目的就是最大化幫助客戶減少數據傳輸時間。”

工業領域產品路線圖

據介紹，賽靈思最新產品ACAP將在2019年下半年正式發貨。與ACAP相應推出的還有Versal系列，Versal旗下擁有6個子系列，包括今年推出的Versal AI Core 系列和Versal Prime（基礎版）。但在工業領域應用最重要的是AI Edge，對于工業和醫療行業物聯網來說，用戶更多的是要求尺寸小、功耗低。其中，功耗最理想需要低于5瓦，最小要低于10瓦，在這方面AI Edge便能夠達到要求，而且能夠提供非常好的機器學習和其他人工智能工業領域的應用。

當下，萬物皆連網的時代已經到來，“工業”和“互聯網”兩種思維的碰撞和結合，正產生不可思議的新力量，也預示著新生態時期的到來。面向未來，賽靈思會謹守承諾，持續為客戶提供卓越的產品和解決方案，為物聯網時代貢獻力量。