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互相賦能 彼此成就 | 天澤智云攜手合作伙伴暢談工業智能

互相賦能 彼此成就 | 天澤智云攜手合作伙伴暢談工業智能

3月13日

一個特別又普通的日子


1989年

一個偉大的發明在西方誕生

蒂姆•伯納斯在英國發明了萬維網

“WWW”改變了全世界

讓知識和信息傳播到全球


2019年

未來工業智能峰會上

天澤智云發布工業智能產品矩陣

分享工業智能應用研發新模式

改變工業領域知識的傳承方式


天澤智云CEO孫昕

首次解讀“工業無憂場景”定義


工業無憂場景:解決具有行業共性與普適性的典型問題為目的,對引發問題背后的不確定性進行科學的管控,最終驅動提質/降本/增效/減存,以及助力工業智能+轉型與變革。


天澤智云打造的無憂工業場景


這些無憂場景的實現

離不開合作伙伴的傾力支持

天澤智云有幸邀請部分杰出代表

共話“讓工業無憂”精彩案例




攜手共建無憂工業場景


工業4.0趨勢下,企業數字化轉型不僅需要數據采集,更要從海量的工業大數據中提取出有效信息,解決行業實際痛點問題。



“NI現在主打的分布式邊緣計算數據采集平臺,目標就是讓工程師快速的搭建針對不同場景的工業物聯網解決方案。”美國國家儀器行業戰略顧問郭翹表示,“我們是一家通用數據采集平臺公司,必然需要和懂工業場景的各方合作伙伴相互賦能,發掘出工業大數據的最大價值提供給客戶,而天澤智云就是我們在工業智能這個點上的重要合作伙伴。”


天澤智云與NI、中車青島四方合作,針對高鐵轉向架輪對軸承進行故障預測與健康管理系統(PHM系統)的開發。通過分布式采集平臺發揮其邊緣計算能力,在數據發送到服務器之前,實時本地化運算處理,將數據流從幾百Mbps降低到幾Kbps,極大減少數據吞吐量。天澤智云和中車青島四方的專家發揮其機理模型和數據驅動相結合的算法建模優勢,實時監控列車軸箱軸承的運行狀態,并對各種故障實時的監測其衰退指數。


在NIWeek 2018上,天澤智云和中車青島四方一起站在世界舞臺上,與全球觀眾一起分享了該激動人心的案例,并獲得了年度Engineering Impact Award。


攜手探索合作新模式


ARM是符合國家戰略的半導體知識產權 (IP) 和平臺架構提供商,從傳感器到后端服務器,硬件設備中多少都會用到其知識產權。自十年前起就開始在IP設計中注入了安全相關的技術,以實現從傳感器到服務器的整個安全通路。天澤智云與ARM合作,共同探索構建符合國家戰略和自主可控的工業智能一體化解決方案。



“通過將天澤智云工業智能產品矩陣預部署在ARM服務器上,可以降低技術門檻及后臺操作流程,并對性能和能耗進行優化,從而形成完整的軟硬一體化解決方案,幫助客戶可以快速、靈活的在工業現場完成應用上線。”ARM中國副總裁潘鎮元博士說道。


借助于ARM生態,天澤智云也有幸與國惠安創在推動山東省新舊動能轉換、幫助當地企業進行制造業的升級方面進行探索與合作。



“我們和天澤智云在去年簽訂了戰略合作協議。一方面引進天澤智云工業智能研發平臺,構建國惠安創自身解決方案的能力,希望能基于易用且成熟的研發平臺,快速打造本地化的智能應用服務于目標行業。另一方面也是希望和天澤智云一起,對接山東業態中具代表性的客戶(化工,鋼鐵、冶金、能源等),發揮天澤智云的專家知識和落地能力,針對地方產業的需求快速打造應用,并借助國惠安創的資源開展輻射式的推廣。”山東國惠安創總經理蔡昉指出。


攜手探索前沿科技創新


儀綜所近年來制定了多項國際國內的行業標準,引領科技前沿。天澤智云與儀綜所合作起源于2017年工信部的智能制造專項,預測性維護標準研制以及驗證。



“目前我們雙方在多方面開展合作,一個是預測性維護國家標準,第二是在數控機床和機器人測試線上進行預測性維護算法模型標準和效果驗證。最后是在其他領域的長期合作。”機械工業儀器儀表綜合經濟研究所標準與檢測中心主任王春喜教授表示。


“因為我們本身標準會涵蓋了國內600多個自動化的企業,包括不同的應用行業,我們希望和天澤智云共同合作,在這些行業推動預測性維護技術,現在提的離散更多,其實流程行業需求更大,期待下一步的合作。”


攜手推動工業智能人才培養


智能制造的推進離不開人才的培養。熟練掌握智能制造應用技術、推動產業轉型的各類人才,是支撐我國制造業實現高質量發展的寶貴資源。


同濟大學作為全國首批開設智能制造工程”新工科專業的四所高校之一,于去年承辦“中國大學生機械工程創新創意大賽——智能制造競賽”,為智能制造工程和相關專業的大學生之間提供了共同學習的平臺,同時也提高了智能制造領域創新能力,成為企業和高校間選人、育人有效對接的展臺。



“去年大賽和天澤智云做了非常好的嘗試,我們委托他們做了大數據的賽題出題以及評審,天澤智云幾位專家全程參與”,同濟大學陳明教授指出,”今年我們還會舉辦大賽,將繼續與智能制造領域的領先企業緊密合作,設計更加富有創意的賽題,同時也將有更加完善的認證體系,相信將會吸引更多的跨學科人才參與到競賽當中。希望通過我們的不斷努力,培養出更多引領國家未來智能制造產業發展的系統集成級高級工程人才。”


除了與院校合作的模式,很多制造企業也開始思考如何變革內部培養制度以解決人才缺乏的問題。富士康工業互聯網(Fii)“熄燈工廠”于年初入選達沃斯“全球制造業燈塔工廠”之際,成立燈塔學院,希望成為全新工業企業人才培育搖籃,為中國的工業人才培育推波助瀾。



“李杰教授曾提出‘工業大數據領域的人才招不到、請不起、留不住’,作為擁有豐富場域的富士康也不例外”,Fii燈塔學院副院長孫可意說道,“起初富士康只有幾十名工業大數據人才,經過半年多的培養及與天澤智云的合作,目前參加培訓的內部工業大數據人才已超過千人,我們發現邊做邊學,帶著問題學習的效率最高。”


互相賦能 彼此成就



從組織角度,為企業客戶與研究院所構建智能系統的研發環境,提升組織利用數據價值的能力和提升組織決策的效率。


與平臺合作,豐富和強化平臺的服務能力,通過開放性的框架,讓行業客戶真正擁有開發自己工業APP的能力。


與高校、科研院所共建工業大數據、工業智能實訓平臺和培訓課程,通過競賽合作等形式培養更多新工業時代需要的科技人才。


與物聯網生態產業鏈中的廠商深度合作,包括物聯設備及嵌入式芯片等,通過“軟+硬+服務”等多種形式,實現邊緣智能的賦能。



“在制造業轉型的浪潮之巔,我們每一位工業企業都是這場偉大工業變革的參與者和推動者,無憂工業的未來需要我們齊心協力,共同探索,希望更多的工業伙伴們參與進來,一起譜寫這首‘工業智能’之曲。”天澤智云高級副總裁謝炯表示。


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