如何打通制造業不同生產系統間的孤島，同時實現企業及部門目標，北京大學侍樂媛教授在3月13日的未來工業智能峰會上給出了答案，發表《系統工業智能提升企業競爭力》主題演講，天澤智云做以下梳理。

侍樂媛 北京大學教授

什么是系統工業智能？

工信部發布的《信息物理系統白皮書》中指出，單元級、系統級、系統之系統級（SoS）是CPS的三個層次，對應的我們也將工業智能的應用分為三級：

• 單元級：單個系統，如發動機；

• 系統級：同質系統，如小黃車管理平臺；

• 系統之系統級（即SoS級）：單元級和系統級之上更高級的系統，連通設計、制造、運維等整個生產環節，更具發展空間。

目前很多智能系統的發展都是縱向管道式的，大多建立在單個系統和同質系統上，如百萬工業APP等，SoS級的智能化應用較少。在整個生產過程中，設計、制造、運維等系統間以及公司的各個部門間并沒有建立很好的連接關系。

比如在一個幾百臺機床的車間中，運維部門發現要對某個刀具進行維護，但與此同時有一個重要的客戶訂單要在明天交付，綜合考慮時間、資源成本等因素，是選擇立即停機維護還是繼續生產，什么樣的決策可以實現利潤最大化、讓系統變得更加智能，就是系統之系統級工業智能需要解決的問題。

系統級工業智能的目標

縱觀歷史，以往的幾次工業革命都是通過升級生產系統而完成。

• 第一次工業革命的蒸汽機、福特汽車的裝配線，解決了人的效率低下和動能不足的問題。

• 第二次工業革命二戰后的豐田管理模式，大幅降低成本，提升生產效率和產品質量。

• 第三次工業革命催生的各種信息系統，計算機參與到生產過程中，如ERP、CRM等。

第四次工業革命也不例外，在工業4.0時代，我們可能沒法定義生產系統4.0到底是什么，但其目標非常明確，就是實現大規模定制生產。

實現系統級工業智能面臨的挑戰

>> 系統局限性造成的信息流斷層，嚴重依賴于人工管理

在生產系統3.0的技術里，任何信息系統都有局限性，以ERP和MES為例。

ERP系統只涉及資產管理，可以管理企業現金流、信息流和物流，但其需要大量的人工輸入數據，所以無法獲取實時的系統狀態，無法支撐時間敏感高的決策。

MES主要是信息采集，可以記錄系統發生的所有事情，但其感知的都是基于縱向資源維度的信息，通常無法感知整體生產系統狀態。

從ERP到MES之間的信息流斷層，目前大多數制造企業在生產現場嚴重依賴于人工經驗，通過手工或Excel進行生產調度管理，造成大量的損失。

Eg. 某制造廠由于上下游系統的數據斷層，無法感知各系統間的關聯性，只能通過定期維護保證生產質量，且生產計劃變動時調動系統無法及時響應，造成的產能損失高達15%/年。

>> 不斷提升的個性化需求，生產現場調度難度增加

隨著個性化需求日益旺盛，很多制造企業開始推出個性化定制服務，但在實踐落地時卻發現面臨著巨大的挑戰。

不同于傳統的質量和成本都相對便于控制的大批量生產方式，大規模個性化定制大大增加了生產系統調度管理的協調難度，對生產效率和產品交付提出了更高的要求。

Eg. 某整車廠在三年前開始推出個性化定制，發現交付時間由20小時增加到了40小時，導致很多項目難以按時交付。

系統級工業智能產品

打通工業生產中的數據孤島、信息孤島與系統孤島，賦能現有生產過程，補足對時間敏感性要求高，以及流程鏈、供應鏈復雜難以評估等能力，在一個系統里實現多目標、多約束的協同管理，是系統級工業智能的需要具備的基本特性。

我和我的團隊在過去的20年中，綜合國內外很多實際案例的研究經驗和實踐，研發了“坤特平臺系統”，以量化/優化企業的生產計劃調度為核心，實現了企業生產、庫存和供應鏈管理的全面解決方案，提供縱橫貫通的實時信息交換與共享平臺，通過可視化的生產流程和數字化管理體系，完成實時優化決策。

系統級別工業智能：提高企業競爭力

我認為企業的競爭力是能夠量化的，可以通過 (1+R)N 來規劃投資的金額及方式，其中R指投資回報率，N是單位時間內的交易次數。

為什么很多人說券商金融行業相對更容易賺錢，其中一個很重要的原因可能是其交易量大，而且每次交易可見。

而制造業的交付周期一般都比較長，所以對于企業而言，除了要快速響應市場需求、提高客戶滿意度之外，還要盡可能縮短單位時間、增加交易次數，同樣的項目一年周轉十次肯定比一年周轉五次的收益更高。

制造企業要有經緯縱橫的數據采集、分析、應用能力，量化投入回報，實時動態優化資源，從而真正提高企業競爭力。