作為電子領域中運動控制技術和物聯網技術的先行者，從可編程邏輯芯片FPGA到全可編程 SoC 產品系列，賽靈思在提升集成度、靈活性和可擴展性方面不斷突破。在2017年工博會上，賽靈思以“讓工廠更智能”為主題，攜手各個領域的合作伙伴展示了眾多引領性創新方案，賽靈思公司工業醫療市場高級經理羅霖先生向gongkong記者進行詳細的解讀。

賽靈思電子科技（上海）有限公司工業醫療和汽車高級經理 羅霖

做先知先覺的智造推手

“讓工廠更智能”這一主題更像是責任的宣示，“賽靈思的初衷是通過在芯片層面創新，幫助客戶實現產品上的更加智能，從而促使工廠變得更加智能”，羅霖解讀到。在智能制造情境下，設備也向智能化方向發展，使用多種傳感器搭建設備的感知系統，對傳感器信息進行提取、融合、處理、分析，進而進行決策，命令傳達并執行，形成系統的智能化運作。

“我相信隨著技術的進步，在未來肯定會是一個閉環。”羅霖認為信息經過處理和分析，將產生一些特征和價值，由此很快就會形成控制決策的閉環。他以工業機器人為例，講解嵌入式視覺技術應用帶來的實際效用。機器人作為高速度、高效率的執行設備，應當對周邊環境有更為確切的把握，一旦有人越過安全警戒，就要采取相應的措施保證安全。同時，圖像分析技術也可以幫助機器人靈活、準確、高效地執行抓取動作。在故障診斷和預防性維護方面，也將大有作為。

智能制造不是空中樓閣，需要強有力的基礎硬件作為支撐，只有芯片的處理能力越來越強，才能把之前獨立的功能集成到一個系統里，最為顯著的效果是降低了系統成本；芯片處理能力增強的另一個顯著好處在于，信號在同一系統傳輸的時候，能夠克服數據搬運的瓶頸，從而提升處理性能。“如果底層硬件平臺能力更強大，就可以運行更多的軟件，甚至可以搭載虛擬化硬件，相當于把不同任務分配在不同的虛擬機里面運行，各個任務之間不會干擾，未來一定會是這樣的發展方向。”羅霖判斷未來的智能化程度取決于核心芯片的處理能力。

以創新應對智能制造發展新趨勢

在制造升級的當下，工業領域發生了翻天覆地的變化，“越來越開放、更新速度越來越快，隨著摩爾定律的演進，未來工業領域整個更新態勢都會慢慢類似于消費類電子。”羅霖談起技術更新的趨勢如是說。在工業領域中，有一些廠商甚至使用“樹莓派”類處理器做一些小型的控制，利用一個主要平臺，采用搭積木的模式形成個性化的解決方案，這些新的開發策略全部依賴于底層基礎硬件的性能提升。

在2017工博會現場，賽靈思展示了一套運動控制方案，是利用單芯片運動控制器控制64軸的馬達，這一高度靈活的方案已經應用在數控機床、激光切割設備、機器人等設備中。賽靈思六軸驅控一體方案是賽靈思展臺上的一大亮點，該方案將工控機和6個伺服驅動器集成在一個小型機盒中，這一小體積、低成本的機器人控制系統也極具競爭優勢。

羅霖還介紹了一款與機械臂配合使用的小型工業智能像機，這一單芯片解決方案突出優勢在于體積小、易安裝、易維護。同期展示的還有基于圖像分析的應用，利用可見光和紅外線，將人的邊緣提取出來，拉近距離可以分析情緒、人格等特征。在人工智能方面，賽靈思也在積極探索，展會現場就有采用深度學習算法的應用，進行實時的行人偵測，目的在于防止機器人操作半徑之內有人闖入。

據悉，賽靈思2017年在工業領域的銷售額增長超過20%，強勁的增長得益于賽靈思在技術研發上的持續創新，推出的新一代16納米多核SOC器件是更強大的硬件平臺，可以為設備廠商的創新提供堅實而領先的開發基礎。羅霖介紹了另一項前瞻性的技術研發，基于工業4.0理念的IT與OT數據融合的實現，賽靈思推出了符合IE標準的IP盒子，這也意味著賽靈思在物聯網的布局打通了上下貫通的一環。

賽靈思技術研發之道

技術引領和需求滿足，這看似矛盾的一體兩面，卻是真正考驗企業成長力的主要因素。羅霖介紹，3000多人規模的賽靈思，工程師占比一半以上，研發由芯片研發和工具研發兩大部分構成。賽靈思的創新主要來自于客戶的需求，在進行產品規劃和定義之前的兩三年，需要跟行業主流客戶進行充分交流，了解他們對未來5年的具體需求，根據需求規劃產品。

技術支持的力度決定了賽靈思的穩健發展，技術支持團隊在設備廠商的開發過程中不斷修正，把反饋意見增加到新版本中。據悉，賽靈思每3個月就推出一個新版本，不斷提升易用性。

安全性也是賽靈思極為關注的方面，伴隨著數字化升級， 面向工業的可靠性、實時性和安全性是研發的重中之重。賽靈思擁有全方位的安全模塊，能夠對數據進行加密，權限管理和身份驗證，防范黑客攻擊。“任何軟件都有漏洞，任何產品也都有安全隱患，安全是一個長期的任務，要隨時更新和修補，使用者的安全意識是最為重要的。”羅霖認為安全必須是一個硬件、軟件和使用習慣綜合作用的保障體系。賽靈思 Zynq-7000 SoC 是第一個將安全和非安全功能集成到單個器件上的單芯片應用處理器，并通過了德國萊茵 TUB 功能安全機構的評估。羅霖表示：“賽靈思做到了被認為是不可能的事情”。

結語：面對智能制造帶來的機遇和挑戰，更多的是需要理念的創新，順應新生態、新模式的創新。賽靈思正在為此做出提前的布局和規劃，未來智能工廠需要多方協同共進。