在人工智能時代，機器視覺黑科技迅猛發展，無人倉、企業倉儲等將來會被大量運用，發展潛力巨大。

當下機器視覺技術已經滲入到百姓的日常生活中，從手機里的面目識別功能，到家用安全門面部識別、支付寶面部識別、儲物柜人臉識別，以及工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等，這些都是運用了機器視覺技術。

剛剛落幕的“中國科技第一展”的深圳高交會中，各種各樣的機器視覺技術產品眼花繚亂，展會現場參觀人員爆滿。據前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資分析報告》數據，近年來，全球機器視覺行業發展迅猛，2015年，全球機器視覺系統及部件市場規模已達42億美元，預計2018年市場規模將超過50億美元。

面對如此巨大的市場，康士達科技能夠做什么?

機器視覺系統一般由：工業攝像頭，專用鏡頭，光源，處理平臺等構成。其中處理平臺，可以是低功耗的專用嵌入式方案，也可以是性能強大的X86工控機。

深圳康士達科技順應市場需求推出了基于最新X86處理平臺 Sky Lake -U的機器視覺處理方案 K-U67MV。

該方案采用低功耗，高效能的Sky Lake -U處理器，TDP 15W 整機可采用密閉性更好的無風扇散熱設計，以適各種環境要求。K-U67MV支持4路Intel千兆POE網口，支持802.3af標準，最高輸出功率達15W，可接4路GibE工業攝像頭，進行圖像采集輸入。

工廠生產中，對產品的產品質量檢測，通過人工會容易出現長時間生產，工人疲勞效率下降。又或者對產品的檢驗標準在人工檢驗下，主觀因素造成品質標準一致性差。基于K-U67MV的機器自動分挑系統能夠很好的解決這個問題。

K-U67MV應用示意圖

項目解決的問題

K-U67MV通過POE搭載1個工業CCD攝像頭，并搭配專用光源。通過RS232串口，K-U67MV可以與光源進行通訊，將攝像機的觸發信號發送至光源，以提高光源使用效率和長時間工作的效率。

當POE攝像機獲取到流經產線傳送帶的產品圖片信息，并傳送到K-U67MV處理平臺之后，處理平臺根據內部預置的算法程序，對圖片信息進行處理和分析判斷。通過GPIO口輸出結果到其連接的PLC控制執行機構，若存在次品及時將其挑出。

基于K-U67MV的智能分挑系統，基于其實時高效的特點，能出色的完成任務。這其中有賴與其高效的處理識別能力，以及多方面的配合。

康士達機器視覺應用視頻

K-U67MV PC-BOX

產品特色：

CPU ： Intel Celeron 3855U

內存 ： DDR4-2133 8GB 內存

存儲 ： 128GB MLC SSD

網絡 ： 5*Intel 千兆網口，4個POE輸出

 IO   ： 4*USB3.0/2*RS232/16*DI&16*DO

尺寸 ： 237x164x70.5mm

供電 ： 9~36V直流適配器供電

K-U67MV 主板

產品特色：

★ Intel 3855U/i3-6100U

★ HDMI/VGA顯示輸出

★ 5*LAN-4個POE端口(兼容802.3af)

★ 1*SATA3.0接口，1*MSATA擴展槽

★ 6*USB、16*GPIO、2*COM、1*PS/2

★ 4'結構，165x115mm

★ 9~36V直流適配器供電

康 士 達 機 器 視 覺 應 用