??在工業(yè)自動(dòng)化流程中，機(jī)器視覺(Machine Vision)應(yīng)用能見度越來越高，主要生產(chǎn)線上常需要以人工檢測品質(zhì)，但單調(diào)無聊的作業(yè)流程，常會(huì)使操作者有疲勞、注意力分散等問題，因此制造業(yè)者透過機(jī)器視覺系統(tǒng)廣泛取代人眼的質(zhì)量檢測，并提升檢測速度與精確度。??

??在機(jī)械手臂機(jī)器視覺的系統(tǒng)架構(gòu)上，主要包含感測、運(yùn)算、決策操作流程，在生產(chǎn)線上由啟動(dòng)感測器(Trigger Sensor)掌握感測對象即將接近，并啟動(dòng)外部LED燈光源，攝影機(jī)如同產(chǎn)線眼睛，拍攝感測對象照片，并將影像傳輸?shù)?a style='color: blue;display:inline;border:none;' target='_blank' href='http://www.hzchechuang.cn/ipc/' onclick="HitLog('工業(yè)電腦','http://www.hzchechuang.cn/ipc/')" >工業(yè)電腦(IPC)視覺平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算，最后啟動(dòng)機(jī)械手臂進(jìn)行適切的自動(dòng)化決策。

????專長于機(jī)器視覺的工業(yè)電腦制造商磐儀科技技術(shù)長陳榮昌指出，機(jī)器視覺伴隨大量影像高速、高質(zhì)量傳輸需求，目前多透過USB3.0、GigE Vision等傳輸接口，攝影機(jī)廠商隨著機(jī)器視覺復(fù)雜化，朝向智能型攝影機(jī)(Smart Camera)演進(jìn)，影像分析運(yùn)算都透過攝影機(jī)內(nèi)獨(dú)立演算系統(tǒng)完成，再將關(guān)鍵萃取數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦I(yè)電腦。

????陳榮昌表示，當(dāng)攝影機(jī)越來越聰明，意味著控制器將朝向小型化、功能精致化發(fā)展，例如傳統(tǒng)視覺分析需要在工業(yè)內(nèi)電腦嵌入影像擷取卡(Frame Grabber)，當(dāng)影像分析擷取由攝影機(jī)完成，控制器或工業(yè)電腦走向精簡、精致化。

??不過工業(yè)電腦在機(jī)器視覺流程仍扮演舉足輕重角色，攝影機(jī)萃取后的信息仍要透過工業(yè)電腦進(jìn)行演算分析，并依照系統(tǒng)設(shè)定需求，進(jìn)行各種致動(dòng)器(Actuators)操作，例如智慧攝影機(jī)檢測到瑕疵品，可透過工業(yè)電腦驅(qū)動(dòng)機(jī)械手臂等設(shè)備，將其挑選移除。陳榮昌強(qiáng)調(diào)，影像傳輸消耗帶寬極大，如果所有訊號(hào)都傳遞到云端運(yùn)算決策，勢必會(huì)緩不濟(jì)急，因此在機(jī)器視覺勢必實(shí)行邊緣運(yùn)算(edge computing)架構(gòu)，在邊緣端就完成圖像處理、運(yùn)算與決策，關(guān)鍵結(jié)果訊息再回傳云端儲(chǔ)存管理。

??因此，未來工業(yè)電腦在機(jī)器視覺流程扮演更多穿針引線地位，為了要整合多元影像信息，并控制各類裝置，其輸入輸出(Input/Output)接口將更豐富，且可擴(kuò)充的的模塊化設(shè)計(jì)。在機(jī)器視覺具體應(yīng)用案例，磐儀自動(dòng)化事業(yè)處資深經(jīng)理林揚(yáng)城指出，機(jī)器視覺可用于飲料瓶裝生產(chǎn)線，檢測玻璃瓶蓋封蓋完整度，或者瓶身標(biāo)簽張貼瑕疵，生產(chǎn)線可透過機(jī)器視覺，快速挑選出瑕疵對象。

??此外，機(jī)器視覺在交通監(jiān)視和控制中占有很重要的地位，磐儀解決方案被導(dǎo)入英法海底隧道，應(yīng)用于電子收費(fèi)站、出入控制、公路流量監(jiān)控等重要場合，尤其是基于車牌識(shí)別技術(shù)的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中，免除人工檢票流程，提高了公路系統(tǒng)的運(yùn)行效率。對于應(yīng)用于機(jī)器視覺的工業(yè)電腦接續(xù)發(fā)展方向，林揚(yáng)城表示，人工智能時(shí)代來臨，不少客戶希望透過人工智能深度學(xué)習(xí)，讓機(jī)器能模擬人類判斷能力，目前磐儀已提供運(yùn)算單元擴(kuò)充空間，并為了因大量運(yùn)算散熱問題，強(qiáng)化相關(guān)散熱構(gòu)造設(shè)計(jì)。