上個月，一則“GE、西門子市場重疊率高達7成”的新聞引起了圈內廣泛關注。盡管這兩大巨頭具有顯然的企業文化方面的差異，然而各自涉足的業務領域確實高度重疊。在醫療設備、發電、可再生能源等領域，兩家都有直接的碰撞。而在工業數字化領域，二者也已面向未來展開了布局。

有趣的是，在智能制造與數字化企業平臺業務中，兩家又不約而同地引入了Digital Twin（數字化雙胞胎）的概念。西門子引用數字化雙胞胎用來形容貫穿于產品生命周期各環節間一致的數據模型；而GE則借助“數字雙胞胎”這一概念，實現物理機械和分析技術的融合。

其實，小編感覺將“Digital Twin”譯作“數字孿生”會更貼切一些。因為畢竟這一概念意在強調數字對物理對象的精確“描述”，而不是強調二者長得一模一樣，孿生不過指向的是相生相伴的涵義。

話題扯遠了，書歸正傳。其實“Digital Twin”既不是西門子的提出的，又非GE出品。根據目前所看到的資料，Digital Twin一詞由美國密歇根大學的Michael Grieves教授，于2003年在他所講授的PLM（產品生命周期管理）課程上引入，并且于2014年在其所撰寫的“Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication”白皮書中進行了詳細的闡述。

而美國國防部、PTC公司、西門子公司、達索公司等都在2014年接受了“Digital Twin”這個術語，并開始在市場宣傳中使用。需要指出的是，他們都使用的是“Digital Twin”，而不是“Digital Twins”。

在借用這個概念時，美國國防部提出利用Digital Twin技術，用于航空航天飛行器的健康維護與保障。在數字空間建立真實飛機的模型，并通過傳感器實現與飛機真實狀態完全同步，這樣每次飛行后，根據結構現有情況和過往載荷，及時分析評估是否需要維修，能否承受下次的任務載荷等。

顯然，GE是這項軍方技術民用轉化的最理想載體。GE的做法也非常簡單，借助Digital Twin這一概念，實現物理機械和分析技術的融合。以噴射引擎為例，噴射引擎中昂貴、且扮演關鍵角色的耐高溫合金渦輪葉片，是制造推力的主要零件。每個葉片上都安裝了傳感器，這樣就可以根據要求的頻率傳輸實時數據。軟件平臺會將引擎的所有信息收集起來，使之數據化，并建立數字模型，這就是GE理解的Digital Twin。

當來自于法國的3D模擬和產品生命周期管理（PLM）軟件提供商，達索系統公司CEO Bernard Charlès談到Digital Twin時，他強調了Digital Twin創新協作和驗證的流程不僅需要基于產品的數字化表現，而還需要通過三維體驗平臺，來讓設計師和客戶在產品誕生之前或制造過程中就能與產品進行互動，進行產品測試，理解產品如何工作等。

PTC CEO Jim Heppelmann在介紹物聯網增強現實技術和大數據分析是如何重新定義競爭力從而使制造業不斷進化的時候，他也談到了Digital Twin的概念。他認為，當產品生命周期管理（PLM）流程能夠延伸到產品應用的現場，再回溯到下一個設計周期，就建立了一個閉環的產品設計系統閉環流程，并且能實現在產品出現故障之前進行預測性維修。

西門子對Digital Twin概念也有獨到的理解，西門子工業軟件大中華區DER總經理戚鋒博士說：“要發現潛在問題、激發創新思維、不斷追求優化進步，這才是Digital Twin的目標所在。”他表示，Digital Twin的實現有兩個必要條件，即一套集成的軟件工具和三維形式表現。西門子數字化工廠集團首席執行官JanMrosik博士則表示，更通俗地說，Digital Twin就是仿真模擬一些工廠的實際操作空間（如生產線），仿真得非常真實而精確，“它可清晰地告訴我們，最終這個系統是否在現實當中能承受各種條件，取得成功。”

據IDC預測，2017年世界上將有40%的大型生產商都會應用虛擬仿真技術來為他們的生產過程進行建模，Digital Twin可以幫助生產商，針對生產系統在早期就建立起生產流程的優化。中美德法日韓各國在過去的一年各自發力，智能制造在全世界范圍內都已奏響春日的序曲，現在就讓我們拭目以待，看誰能在這場競逐中最終脫穎而出。