現今，工業4.0和智能制造已經是泛濫于學術界和媒體圈的前沿概念?？墒牵蠖鄶等巳匀粚⒛切┛吹靡姷母叨茸詣踊墓I流水線誤認為是工業4.0，以為智能制造就是大規模應用工業機器人、數控機床、智能傳感器等先進設備而已。

多年以來，中國制造業持續推進產業升級以尋求競爭力提升，而具體做法就是不斷進行生產線的自動化升級改造。但這也使中國制造商逐漸面臨“剛性自動化的窘境”，即生產線缺乏柔性、調整力不足，以致影響到市場適應性。目前，“剛性自動化的窘境”主要體現在技術、管理和供應鏈三個層面：

技術剛性

大規模的流水線生產方式實際上是工業2.0的概念，始于20世紀70年代的工業3.0時代，持續對工廠流水線進行自動化改造。1969年開始在汽車生產線中使用莫迪康（Modicon）可編程邏輯控制器，開啟了自動化和信息化的產業升級。工業3.0解決的問題，是把自動化和信息化技術融入大規模工業生產中，將原來大規模工業生產中可能產生的質量問題極大地減少了。同時，因為把信息化技術融入規?；I生產中，實現了成本的精準可控。

工業3.0時代解決了質量和成本兩大難題之后，產生了一個新問題——生產的柔

性不足。機器生產的只是標準產品，當一條生產線實現全自動化以后，柔性也隨之喪失，因為要依靠大量機器設備來完成生產（即硬件投資加大）。一旦市場需求、產品種類發生變化，硬件的更換成本非常高。

一條生產線一個月可以生產1萬輛汽車或者100萬部手機，但是嚴重缺乏靈活性，就像一個人很健壯，但是胳膊腿不靈活。在當今這個創新加速的時代，這種“剛性自動化”越來越難以適應不斷縮短的產品生命周期。

管理剛性

高度自動化的生產線都需要很先進的電腦設備用于控制與管理。相比歐美工業強國，中國工業企業的生產線管理明顯是偏剛性的。從技術設備的先進程度看來，很多中國工業企業已不輸歐美同類工廠。為什么一些中國工廠在自動化程度不輸歐美同行的情況下，生產效率和市場適應性仍然落于下風？這更多是管理問題。中國工廠的專業分工非常細，甚至細化到工序，決定因素變成了熟練程度，而非專業水平。美國工廠的分工是流程分工，一個流程必須全部熟悉。

中國大量工業企業在自動化水平不斷提升的情況下，人員組織卻精簡有限。很多中國工廠的管理層次太多，管理層次是由人數決定的。中國工廠人員龐雜，職能部門分工細致，每個部門都有管理者。分工越細，就越需要管理人員來協調。而歐美工廠基本上都是一層管理，或者管理者就是一個人，在歐美國家，幾個人的工廠很常見。歐美工廠講究“流程管理”，流程穩定的好處就是高效有序；而中國工廠大多是“工序管理”，很多人在亂忙。

永遠是生產線適應產品、適應市場，而不是產品和市場適應生產線。一旦市場需求有變，產品設計發生大的改變，中國工廠就要動員大量人員調整大量工序，而歐美工廠只需協調少量人員調整相應流程即可。往往技術剛性不是最難克服的，管理剛性問題才是最難解決的，因為這會觸碰內部人的利益問題。

供應鏈剛性

哪怕是最沒有技術含量的產品組裝，也會涉及非常復雜的供應鏈管理。要知道一部手機的零配件大概在100個左右，而一輛汽車的零配件不包括螺絲螺帽都有7000個以上，這個供應鏈管理的難度，對制造商形成非常大的考驗。而更大考驗是，如何讓供應鏈的運轉速度不跑輸市場形勢的變化。

供應鏈管理中有一個著名的“啤酒游戲”，說的是市場終端需求的微小變化會被連鎖放大，像多米諾骨牌一樣最終反映到供應鏈上和制造廠家的庫存中。零售商、批發商和制造商，任何一方的意圖都是好的，都想好好滿足市場需求，保持產品順利地在系統中流通并避免損失。但因為制造商與消費者之間的層層阻隔，市場信息傳遞到生產環節，緩慢而零散，制造商往往數月后才能從訂單中看到消費者需求的變遷。

在此之前，制造商為了不失去銷售產品的機會，不得不囤積主要原料和零部件，產品成本快速增加必然導致產品價格大幅提升，結果是銷量陡減，產品價格開始像過山車一樣快速下跌，而生產周期往往不可能在一夜之間調整過來，這就必然導致成品和原料零部件的庫存積壓，而這些庫存都是高成本的。市場價格大跌的結果，使利潤驟然下降。雪上加霜的是，庫存占用了現金，周轉變慢，企業的流動性危機接踵而至。

供應鏈剛性在工業2.0時代就很嚴重了，大批量、規模化、流程固定的流水線生產方式始終面臨一大風險——市場需求沿供應鏈出現越來越大的波動，銷售速度和生產速度嚴重脫節，庫存積壓和流動性枯竭成為制造商揮之不去的噩夢。所以，工業企業家們無不竭力追求柔性制造（或者敏捷制造），實現生產速度和銷售速度保持同步。