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工業大數據,智能制造的關鍵

工業大數據,智能制造的關鍵

2016/7/13 16:41:01

2015年被認為是大數據元年,大數據深入滲透到社會生活各個領域,受到了各行各業的廣泛關注。在近期舉辦的2015全球信息技術主管大會暨工業大數據創新發展高峰會議上,來自海內外的眾多專家、學者等各領域代表匯聚一堂,從產業發展、應用實踐等多個角度為制造業轉型升級出謀劃策,這其中,工業大數據成為各方熱議的焦點話題。

  工信部副部長懷進鵬為本次大會做了致辭,指出中國制造2025和工業4.0CPS(信息物理系統)提出了新的挑戰,這也反過來對工業大數據、互聯網、移動互聯網產生新的作用。在《中國制造2025》的大戰略下,其核心要素是信息化和工業化的融合,工信部作為行業主管部門,將堅定不移地把兩化融合作為核心要素,推動兩化融合的深入發展,推動與國際間的友好合作。

  大會現場,工信部原副部長楊學山表示,過去三十年里IT領域發生了很多變化,信息技術的構成正在不斷拓展,IT技術和工業技術的融合,使CIO面對的技術體系,從原來的信息處理、傳輸等轉向更廣泛的領域。IT技術的應用主要圍繞著事物,提升其效率、質量并降低成本,隨著物聯網智能制造、工業4.0的出現,事物發生了很多變化。新的階段所用的技術、業務對象,以及如何使得技術和業務之間能夠有效地切合的模式,都在發生變化,這是CIO身邊發生的變革趨勢。

  大數據是新趨勢下CIO們廣泛關注的技術,說到大數據,就不得不提“4V”特征,即數據量巨大(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)和價值化(Value)。而工業大數據,顧名思義,是指工業領域的大數據,在產品設計、制造、銷售、維護等全生命周期中產生大量的數據資源,涉及文本、圖像、視頻等各種結構化和非結構化數據,具有明顯的大數據特質,對于制造業發展具有非常重要的實際應用價值。

  SAP解決方案與架構設計部總經理李旭東在談到工業4.0時也表示,從架構的角度講,最重要的首先是數字化。而且在數字化的過程當中,大數據扮演著越來越重要的角色。因為在用戶系統分析或者說智能制造過程中的傳感器,產生的很多信息是非結構信息。這樣的大數據如何能夠把企業內部的非結構化信息有效集成起來,實現CPS有效地指導、有效地協同。所以可以理解為,工業大數據是工業4.0的重要核心,這也是工業4.0延展過程當中數字化逐步深入的一個具體的體現。

需要指出的是,與社會大眾熟悉的互聯網大數據相比,工業大數據在數據量需求、數據質量等方面不盡相同,具有更強的專業性。中國工程院柴天佑院士在發表智能制造與智能優化制造主題報告時表示,現在使用工業大數據,如果要深層次地解決復雜動態性的工業系統的分析和可視化、預測和決策的話,必須解決三個難題:一是如何從價值密度低的大數據中挖掘相關關系,通過相關關系挖掘因果關系;二是如何處理數據、文本、圖像等非結構化信息,或者研究非結構化信息單一處理,變成一個智慧系統;三是如何利用相關關系建立復雜動態系統的模型。

由此可見,如何更好地推動工業大數據的投入應用,已成為急需解決的重要課題。根據國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》,工業大數據應用被列入十大重點工程,利用大數據推動信息化和工業化深度融合,研究推動大數據在研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產業鏈各環節的應用,研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平臺,選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點,積極推動制造業網絡化和智能化。

  業內人士指出,工業大數據已經成為當前制造業轉型升級的關鍵,例如在德國的工業4.0中,大數據被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在我國,《中國制造2025》提出,加快推動云計算、大數據等新一代信息技術與制造技術融合發展,把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向。同時,我國也已經建立了中國工業大數據創新發展聯盟,推進工業與信息化深度融合及工業互聯網與大數據的發展。相信在新的一年里,在政府、產業機構、企業等各方的合力推動下,我國工業大數據將獲得快速的發展,成為支撐中國制造業轉型升級的強力引擎。


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