“智能機器人的發展，一定是從相互理解到溝通，再到合作。而且，智能機器人在未來一定需要具備對突發性事件的處理能力，人機之間要像人和人之間一樣達到高度融合。”張小飛博士在參加2016中國人工智能機器人應用創新論壇時如是說。

6月19日，2016中國人工智能機器人應用創新論壇在深圳會展中心成功舉辦，來自人工智能相關領域的專家學者和產業界人士圍繞人工智能的熱點問題及發展趨勢展開了深度交流與探討。

根據高工產研機器人研究所(GGII)統計，2015年全球機器人市場規模達到710億美元，服務機器人市場規模為204億美元，占比28.73%，同比增長36%;預計2020年將達到980億美元，5年間復合增長率為37%，市場空間巨大。

從應用領域上看，智能機器人從被大規模的應用于工業制造快速延伸到家庭、商業、醫療、軍事、公共服務等領域，由此智能機器人的工作能力也在不斷進化中。

國際機器人專家張旸博士表示，進化不僅僅只體現在人類等生物身上，機器人同樣如此。

機器人的發展大概經過了4個階段，第一階段是機器人根據預先設定的程序進行工作，這類機器人雖基本上可以滿足人類的普通需求，但是無法滿足如個性化等更高的需求，在此之后提高機器人的學習能力成為研發的重心，在經過了基礎學習和深度學習后、目前正向增強型學習階段過度。

“深度學習與增強型學習的關鍵區別在于，前者是模擬人腦的神經網絡結構，而基于人腦的特征處理和完成神經網絡的搭建和訓練，后者則是把機器中的每個單元看作是系統中的獨立個體，機器人通過自身與外界交互過程中進行感知與思考，進而定位環境和人。”張旸博士認為，這是智能機器人必然會具備的能力。

對于未來智能機器人的能力要求，張小飛博士說道：“智能機器人的進化要基于解決人類需求為根本，機器人能力的提升要不應該限于人類教會機器人做出具體的某個動作，而是除此之外，在面對未知環境和事件時，仍然能夠通過分析與判別后做出正確反映。”

張小飛博士認為，除了語音的感知外，機器人還將會通過觀察人的表情、動作等行為來分析人的需求，這是智能機器人的顯著特點。

從全球范圍看，智能機器人面臨的挑戰主要表現在自成一體的自動化、自我開發與創造能力等高端技術問題，相比之下，我國智能機器人尚處在以工業機器人為主的階段，產業及技術可能還沒有達到日本二三十年前的水平。

張小飛博士分析道，我國機器人智能化水平普遍低，基本上是程序化作業階段，本體、相關部件的穩定性、靈活性和精度等存在很大缺陷，視覺系統、導航系統等都還未有深層次的觸及，這些都是我國智能機器人未來發展的主要瓶頸。而視覺系統作為機器人70%的信息來源載體，在未來將是重要突破口。

機器人產業的火熱，也吸引了越來越多的資本涌入進來。

從全球來看，機器人投資的焦點主要集中在機器人應用學習、計算機視覺等領域，基本上與智能機器人關鍵技術的發展趨勢相吻合。但在中國，情況卻并非如此。

張旸博士認為，國內之所以會出現投資領域與關鍵技術研發趨勢不吻合，主要是因為投資行為還未形成規模化，投資方向和技術趨勢之間存在交互不統一的情況。

面對現階段我國智能機器人產業的發展瓶頸，中國人工智能機器人產業聯盟主席莊敏卻表達出了樂觀態度。

莊敏認為，隨著人工智能大時代的到來，以機器人為代表的智能產業正在巍然興起，目前國際上智能機器人巨頭雖然強大，但是并沒有完全形成壟斷，我國有全球絕對的市場和用戶數據優勢，應該利用好這些優勢，緊抓政策機遇搶占制高點。