今年3月我國出臺的《十三五規劃》，提到支持戰略性新興產業發展，包括大力推進先進半導體、機器人、智能系統、新一代航空裝備、智能交通、精準醫療、虛擬現實與互動影視等新興前沿領域。跟隨十三五規劃熱議的“關鍵詞”，考生們可從中尋找新視角來了解行業發展與專業選擇，從國家戰略層面規劃未來、填報高考志愿。 

　　關鍵詞1：大數據

　　相關專業：計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等

　　大數據是橫跨數學、計算機專業的交叉學科，近年來與“云計算”一樣，屬于IT高頻詞匯。目前大數據相關職位所需的專業背景大多是統計學、數學及計算機專業，但大數據人才需要的綜合素質是原來傳統專業無法達到的，所以還需要在工作中不斷學習鍛煉才能成長為合格的數據分析師甚至是數據科學家。而計算機科學與技術就是與“大數據”相關的長線專業。

　　計算機科學與技術是一門研究計算機的設計與制造、利用計算機進行信息獲取、表示、存儲、處理、控制等的理論和方法、技術的基礎學科。一般綜合院校都會開設這個專業，通常分為硬件和軟件兩個專業方向。但計算機類專業的學生所要學習的不僅是會使用計算機，而是要學習計算機的基本原理、基本結構、基本算法、基本設計等。要研究如何更好地設計、制造計算機，以便更好地開發計算機的新系統、新軟件、新功能。

　　近年來，隨著大數據時代到來，軟件開發中心、數據中心等單位吸引了很多計算機類專業畢業生，主要從事企事業數據系統的開發與維護、數據統計與管理等工作。

　　因為該專業在各個高校培養特色和優勢研究方向上都有很大不同。有的側重于軟件，有的側重于硬件，有的側重于計算機網絡，有的在信息安全方面頗具特色。所以考生在選擇專業時，一定要清楚了解院校專業的研究方向和特色優勢所在。如北京航空航天大學計算機學院（學院以計算機科學與工程為基礎，形成了計算機科學理論與基礎、大數據科學與工程等有特色、有優勢的研究方向）。

　　近年來我國不少高校也都設置了“大數據”相關專業，其中就有專科專業“大數據采集與管理”以及本科專業“數據科學與大數據技術”。中南大學于2015年3月成立了信息安全與大數據研究院，香港中文大學、西安交大、浙江大學、廈門大學等高校都設立了數據科學研究中心，培養具備大數據思維和創新能力的復合型人才。

　　關鍵詞2：虛擬現實與互動影視相關專業：數字媒體技術等

　　什么是虛擬現實？不管是業界還是學界，目前都難以統一概念。但大多認為虛擬現實是這樣的一種技術：它利用頭盔顯示器覆蓋眼睛視線，使你看不到現實世界，沉浸在顯示器畫面中。虛擬現實需要具備兩個條件：沉浸、交互。

而與之相關的工學專業“數字媒體技術”就是一門在媒體網絡、新媒體工程等領域，研究開發如信息可視化、移動開發、電腦游戲、人工智能及網絡多媒體應用等的交叉學科。

值得注意的是，VR概念火熱，但大多數硬件制造、軟件開發企業能提供成熟的VR產品。硬件技術沒有質變的突破、內容生產極度匱乏，仍是產業發展的掣肘。數字媒體技術專業總的來說未來的就業方向比較寬廣，任何生產以用戶體驗為核心需要進行人機交互的產品的公司都會需要交互設計師來協助完成。這也為相關專業畢業生帶來了巨大發展空間。

　　關鍵詞3：物聯網相關專業：物聯網工程等

　　與之對應的工學專業“物聯網工程”就是一門學習研究實現各種物體通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理。簡而言之，就是讓萬物相連，并可以實施感知、操作、管理。但物聯網是個交叉學科，涉及通信技術、傳感技術、網絡技術等多項知識，想在本科階段深入學習這些知識的難度很大，與物聯網專業聯系比較緊密的計算機和通訊專業，考生報考時還可以選擇這兩個專業實力背景深厚的學校。專業培養方向決定著人才的就業發展走向，有突出的強勢專業，必然能帶動該學科在某個領域的發展。

　　關鍵詞4：智能電網相關專業：智能電網信息工程等

　　2015年5月國務院印發的《中國制造2025》數據顯示：2014年我國社會用電量5.52萬億千瓦時，預計2015年至2020年將保持5.5%以上、2020年至2030年將保持3%以上的年均增長率。輸變電裝備發展將呈現出智能化、集成化、綠色化的特點。所以發展智能電網勢在必行，也給相關專業發展帶來了前所未有的機遇。

　　可以這樣理解，“智能電網信息工程”是一門研究數字化信息系統，將能源開發、轉換、傳輸、存儲、配送等環節，與終端用戶的各種用電設備連接在一起，通過智能化控制，實現精確供能、對應供能、互助供能和互補供能的新興專業。

　　關鍵詞5：機器人相關專業：自動化、智能科學與技術等

　　與機器人相關的“自動化專業”則是一門主要研究自動控制的原理和方法，包括運動控制、過程控制、自動化儀表和設備等方面的設計開發、系統運行等，使機器設備、系統過程按照要求實現預期目標的技術型專業。但需要注意的是，同一“自動化”專業，高校也有不同研究方向。

　　例如：北京工業大學自動化專業主要為IT行業培養軟、硬件高級開發人員，為工業自動化、樓宇智能控制、智能機器人、智能交通、電動汽車等領域培養高級工程技術人才；而東北大學的自動化是其王牌專業之一，其中控制理論與控制工程為國家重點學科；北京交通大學的自動化本科招生有兩個專業，一是自動化，一是自動化（鐵道信號）方向。該校的自動化專業總體來說更偏重交通控制、智能交通等方向。

　　當然，機器人發展的四大關鍵技術，分別是：計算、視覺、語音和驅動。所以它涉及的專業也不單單只是自動化這一個專業，還會涉及到很多其他專業，例如智能科學與技術等等專業。