人工智能將發展成什么樣，未來大家逛街是否都會帶一臺機器人隨行，變形金剛會滿地跑嗎?人工智能設備能夠幫助人類，但人類是否被其所控?

用大數據與人工智能應用鏈開掘1.6萬億美元市場 　　 

阿里巴巴馬云說，未來機器人會比人類更強大，但不會比人類更明智，人的智慧是人類的核心，機器對友情和愛沒有感覺，所以要用機器來作為創新的解決方式。
　　
　　中國的智能硬件，手機、電視等產品每個月都在推出擁有新科技、新功能的產品，快速發展的智能硬件已經在準備迎接智能時代的到來。
　　
　　阿爾法狗戰勝李世石讓人工智能的討論熱潮席卷了IT界，近期涌現了多家交互對話機器人等類別的創業公司，股權投資機構也在對人工智能領域熱切下單投資。
　　
　　未來尚不可知，人工智能現在和近期能夠影響人類生活的還主要在這樣幾個領域——語音語言識別、圖片識別和自動駕駛。
　　
　　實際上，人工智能還是一件大難事，比如讓機器像人一樣聽得懂語言就是一件難事，而聽得懂，還能流暢回答交流，甚至能夠根據你的語氣、面部表情體會到你的情感，讓其組織語言來跟你交流，就是更難的事情了。
　　
　　語音識別、圖片識別、自動駕駛的現狀與挑戰
　　
　　去年的百度世界大會介紹了多款業務和產品，李彥宏親自介紹的是百度的語音搜索產品度秘，李彥宏用了幾段方言來測試度秘的語音分析能力，現場的許多觀眾都沒有聽懂那句話，但度秘卻輕松聽懂了。度秘這款產品，可以為百度糯米等產品提供語音文字輸入，能夠用來購買產品、尋找地址，還與華為榮耀手機“智靈鍵”深度集成，為華為手機用戶提供秘書化搜索服務。
　　
　　按照李彥宏的邏輯，在移動互聯網觸屏時代，80后之前的人可能還愿意打字交流，但90后甚至00后，可能更愿意和習慣用語音來與智能設備交互。所以度秘是百度方便用戶使用并引領用戶習慣變遷的重要產品。
　　
　　如果不懂人工智能開發的繁雜和困難，會覺得讓機器聽懂一個人說話有那么難嗎?其實這個過程非常復雜。實際上，百度、谷歌、阿里巴巴等公司至今也沒有在語音識別這個領域做的盡善盡美。比如對方言和嘈雜環境中的語音識別，差錯率也還是有一些的。
　　
　　目前，度秘等產品承擔的主要還是聽懂的功能，而微軟小冰等交互機器人產品，則進一步在承擔人機交流對話的功能。小冰現在用戶眾多，微軟對小冰機器人寄予厚望，認為是其移動互聯網的重要入口。
　　
　　人工智能的應用，還體現在電商圖片搜索領域。此前傳統的搜索方式主要是通過品牌貨號進行文字搜索。現在，用戶上傳一張服裝的圖片即可以在淘寶搜索出多個類似款式的衣服。
　　
　　之所以能夠搜出來，是因為淘寶對大量的服裝進行了標注，比如該衣服是長款還是短款，什么顏色，帶領還是無領等，但由于目前標注點還比較少，所以給出的搜索結果是多款類似的衣服，用戶可以在其中找尋合適的款式，或在給出的結果中再自行搜索那個同品牌同款式的衣服。
　　
　　想要通過圖片搜索直接找到同品牌同款式服裝，需要成倍增加標注點，成本大幅上升，對淘寶來說未必劃算。但據說目前已經有了擁有圖片精確搜索技術的公司，相信隨著人工智能的迭代發展，通過圖片搜索服裝、鞋子、包包、家具等產品都將更加直接和容易。
　　
　　此外，自動駕駛也是人工智能領域最前端的技術。目前，包括百度、谷歌在內的公司，都在積極研發之中，但完全商業化，需要假以時日。自動駕駛面臨更多更繁雜的數據，包括與其他車輛的距離、車速、變道時機、剎車幅度、避讓行人、天氣、行駛路線等各種因素，其對大數據的需求量更大。