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效率與標準:工業互聯網前景可期存挑戰

效率與標準:工業互聯網前景可期存挑戰

       導讀:英特爾稱,到2015年預計全球智能互聯設備的數量將會超過150億臺。思科公司估計,99.4%的物理對象至今尚未連接到互聯網。

       本世紀以來,消費者互聯網的創新仍風起云涌,對生產率的影響更為強烈,但是大約在2005年就失去了上升勢頭。

  與此同時,工業革命三百年之后的今天,由于資源和環境的制約,也面臨生產率繼續提升的瓶頸,如何“再工業化”刻不容緩。面對如此尷尬的形勢,人們不禁開始反思,如何延續第一次生產力浪潮的潛能?如何突破消費者互聯網增長的瓶頸?如何把再工業革命和再互聯網革命相融合,催生出全球經濟新的增長勢能?

  毋庸置疑,我們正處在一個網絡和大數據的時代。據預測,目前全球70億人,如果每個人把手機作為互聯網連接設備的話,就是70億個,但如果我們把機器連接起來的話,平均每個人至少有10個機器,包括裝置、儀器和車輛,這樣全球將有700億個互連設備。

  無獨有偶,英特爾稱,到2015年預計全球智能互聯設備的數量將會超過150億臺。這還不是全部。思科公司估計,99.4%的物理對象至今尚未連接到互聯網。

  至此,我們不難發現,盡管有著眾多的機器和設備,且這些設備和機器產生著龐大的數據,但由于彼此之間缺乏必要的連接和分析,其效率遠未得到發揮。

  與此同時,個人電腦、網絡連接、移動計算成本不斷下降;傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力等軟硬件技術日趨成熟,這些又為上述機器間的智慧(實時的連接、數據傳送、分析等)連接提供了必要的條件,使得數年前興起的工業互聯網獲得了前所未有的發展空間。

  也就是說,如果未來智能機器的連接數量比當前增加上百倍,那么按照麥特卡夫定律,工業互聯網有可能釋放上萬倍的經濟增量。

  所謂工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、傳感技術以及互聯網的高度融合。利用智能設備產生的海量數據是工業互聯網的一個重要功能。

  工業互聯網充分利用大數據、復雜分析、預測算法等能力,提供了理解智能設備產生的海量數據的方法,能夠幫助選擇、分析和利用這些數據,從而帶來網絡優化、維護優化、系統恢復、機器自主學習、智能決策等益處,最終幫助工業部門降低成本、節省能源并帶動生產率的提高。

  對此,GE董事長兼CEO杰夫?伊梅爾特認為:“互聯網已經改變了我們利用信息和溝通的方式,如今,互聯網還能做更多事情。通過智能機器間的連接并最終將人機連接,結合軟件和大數據分析,我們可以突破物理和材料科學的限制,改變世界的運行方式。”那么工業互聯網是如何改變世界運行方式的呢?

  例如在飛機發動機引擎上,不可否認,先進的物理和材料科學技術讓飛機引擎比以往更加強勁、更有效率,但與此同時,工業互聯網還可以利用軟件,進行監控,分析大數據,來解決每年航空領域總值高達2840億美元的浪費問題,造成這一問題的原因是燃料使用低效,飛機維護沒有安排好,以及航班延誤。而考慮到飛機引擎養護效率每年提高1%就能降低2.5億美元的成本。

  另據GE測算,在中國未來15年,僅在商用航空領域,節約百分之一的燃油就意味著節約30億美元的燃料成本;

  燃氣發電機組能耗降低百分之一,就意味著節約價值80億美元的燃料;

  在穿行于全國鐵路網絡的運輸行業,如果效率提高百分之一,則意味著節約20億美元的燃料成本;

  產業上游的石油和天然氣勘探開發的資本利用率提高百分之一,就可避免或推遲70億美元的資本支出;

  通過提高流程效率,醫療行業也將受益于工業互聯網:我國醫療效率提高百分之一,就意味著節約40億美元的醫療成本。

  從這些實例和預測不難發現,工業互聯網的“蝴蝶效應”,即工業互聯網看似1%效率的提升,由此引發的卻是行業效率的倍增。

  可以說,工業化創造了無數的機器、設備組、設施和系統網絡,互聯網革命帶來了計算、信息與通信系統的進步,工業互聯網匯集了兩大革命的成果,將世界上各種機器、設備組、設施和系統網絡,與先進的傳感器、控制和軟件應用程序相連接,為各種企業、產業和宏觀經濟提供了新的增長機遇。

  盡管工業互聯網已經顯現了其威力,但不容否認的是,要想普及和充分發揮其作用,需要的是行業合作伙伴的共同參與努力,這之中,商業利益與行業標準間如何平衡就顯得尤為重要,也是不小的挑戰。

  就像互聯網標準促進互聯網的普及和發展一樣,未來工業互聯網的標準也同樣重要。而標準化意味著需要更多的企業要參與其中,求同存異,制定一個開放的標準。但目前的現狀是,無論是在中國、歐洲還是美國都存有不同的標準,這對于工業互聯網的進一步普及和發展無疑是不利的。

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