和利時深耕行業31載，持續通過技術創新為用戶創造價值，讓生產更安全、讓運營更高效、讓決策更智能，將工業領域積淀與前沿AI技術原生融合，于2025年2月重磅推出創新的原生融合開放智能工廠平臺XMagital，具有“原生融合、開放生態、全面智能”三大核心特征。推進智能工廠OT/IT原生融合，云原生和AI原生，并開放式生成多種工業APP和AI Agent, 助力工業用戶實現智能生產和運營。

在工業智能化轉型加速推進的當下，人工智能與工業生產的深度融合正成為產業升級的核心驅動力。針對大模型技術在實際工業場景中面臨的"幻覺"難題，XMagital創新推出"行業知識圖譜+DeepSeek"協同架構，通過構建專屬工業認知體系，為工業智能體打造精準工業智能大腦，助力企業實現工藝流程精準監控與數據驅動的智能決策，為工業生產注入全面、可靠、可持續的智能動能。                                       

雙模智能引擎：

小模型與大模型的協同進化

在復雜多變的工業環境中，XMagital工業智能體創造性地融合小模型與大模型技術優勢，構建靈活適配的智能決策中樞：

■精準執行層：依托領域小模型實現對設備狀態監測、故障預警等結構化任務的高效處理，確保關鍵環節的實時響應與精準控制

■智能決策層：通過DeepSeek大模型的泛化推理能力，統籌生產資源配置、工藝參數優化等復雜系統性問題

■動態協調機制：建立模型間的知識傳遞與反饋通道，使設備監控、流程優化、資源調度等環節形成閉環協同

工業知識圖譜體系化構建

基于行業Know-How與工程實踐，XMagital工業智能體提供全鏈路知識管理解決方案：

知識數字化沉淀

■設備維度：將維護手冊、故障案例、專家經驗轉化為可計算的知識節點

■流程維度：對生產工序、工藝參數、質量指標等過程數據進行語義建模

■系統維度：打通MES/ERP/SCADA等系統數據壁壘，構建跨平臺語義關聯網絡

知識工程化應用

■提供可視化圖譜構建工具，支持快速抽取設備特征、工藝規則等知識內容

■建立可解釋的知識推理引擎，兼容行業標準與企業特有業務邏輯

■實現知識資產的版本化管理，保障數據準確性、可擴展性與跨項目復用

多維關聯賦能智能決策

跨系統數據融合

通過語義標注與實體對齊技術，將分散在設備臺賬、生產日志、質量檢測等系統中的數據映射為統一的知識圖譜，打破傳統工業信息化架構中的數據孤島。

經營指標深度洞察

■運用關聯規則挖掘技術，揭示原料采購、生產能耗、市場需求的動態關系

■構建經營預測模型，實現生產計劃優化、庫存精準調控等智能決策支持

■通過神經網絡模型對歷史數據進行深度建模，預測設備生命周期與市場趨勢

智能交互：

知識應用的最后一公里

XMagital工業智能體創新打造自然語言交互系統，實現工業知識的無障礙應用：

■零門檻知識檢索：操作人員通過自然語言提問即可獲取設備參數、工藝標準等專業知識

■動態知識迭代：交互過程中產生的新問題與解決方案自動沉淀至知識圖譜

■多場景應用支持：覆蓋設備巡檢指導、異常工況處置、新人培訓考核等20+工業場景

XMagital工業智能體通過"行業知識圖譜+DeepSeek"的深度協同，結合智能交互技術，為工業企業提供從數據認知到決策落地的全鏈路支持。隨著技術的持續演進，XMagital工業智能體將助力更多企業實現知識驅動型智能化轉型，推動工業領域構建更精準、更可靠的智能決策體系，加速工業全面智能化進程。