在瞬息萬變的科技浪潮中，人工智能作為創(chuàng)新核心力量，正在推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，特別是以DeepSeek大模型為標(biāo)志的生成式人工智能技術(shù)的突破和發(fā)展，大大加速了各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程。鐵路作為國家戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性、關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施，“人工智能+鐵路”將進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)新活力，賦能技術(shù)融合新模式，大力推動鐵路高質(zhì)量發(fā)展。

擁抱AI 

 踐行“人工智能+”行動

和利時作為國內(nèi)領(lǐng)先的交通控制系統(tǒng)解決方案和服務(wù)提供商，依托30余年的技術(shù)優(yōu)勢及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，憑借自主可控的技術(shù)體系和開放協(xié)同的生態(tài)戰(zhàn)略，致力于引領(lǐng)和推動行業(yè)技術(shù)發(fā)展。和利時持續(xù)在技術(shù)體系研究、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造等方面進(jìn)行數(shù)智化發(fā)展布局，將大數(shù)據(jù)、大模型、AI等新技術(shù)融合應(yīng)用，經(jīng)過多年探究現(xiàn)已具備“技術(shù)-產(chǎn)品-生態(tài)”三位一體的AI落地能力。

作為我國重要交通方式之一，鐵路技術(shù)關(guān)系到經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境等多個領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展。“智能鐵路2.0”的發(fā)布對鐵路運(yùn)輸組織效率、建設(shè)運(yùn)營安全、旅客服務(wù)水平的提升有了新的科技創(chuàng)新要求。AI技術(shù)核心在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，以及能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供精準(zhǔn)支持的能力，基于此，和利時打造了“和行”軌道交通大模型。憑借“通用大模型底座+行業(yè)數(shù)據(jù)定調(diào)”的智能模式，以及在“多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、多模型安全接入、專屬智庫、定制化開發(fā)”等方面的優(yōu)勢，“和行”軌道交通大模型能夠?yàn)檐壍澜煌ㄌ峁└悄堋⒏咝А⒏珳?zhǔn)的運(yùn)輸輔助決策、運(yùn)維故障診斷和主動安全防護(hù)解決方案，實(shí)現(xiàn)全新的交互體驗(yàn)和服務(wù)支持，推動鐵路技術(shù)升級創(chuàng)新。

■多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理

針對鐵路基礎(chǔ)多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、臺賬、規(guī)章制度、設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控視頻、現(xiàn)場作業(yè)音頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)處理及全方位理解分析。

■多模型安全接入

以DeepSeek R1、Qwen等成熟、開源的通用大模型作為基座，基于多智能體架構(gòu)并利用行業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)、提示詞工程和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等迭代優(yōu)化處理。

■專屬智庫

以鐵路專業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合和利時多年來的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，TB級設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、故障記錄、維修日志以及專家診斷案例等專業(yè)知識，構(gòu)建軌道交通行業(yè)知識庫及知識圖譜，通過基座模型訓(xùn)練形成行業(yè)專業(yè)大模型。

■定制開發(fā)

針對不同專業(yè)、線路、站段的特殊情況，進(jìn)行定制開發(fā)，滿足不同場景的應(yīng)用需求。

AI賦能  

重塑行業(yè)新發(fā)展

根據(jù)鐵路運(yùn)輸人工智能應(yīng)用需求，和利時經(jīng)過多年技術(shù)實(shí)踐實(shí)現(xiàn)了語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型技術(shù)協(xié)同融合，為鐵路業(yè)務(wù)場景提供精準(zhǔn)化的人工智能服務(wù)。

■扎根全生命周期運(yùn)維場景

和利時將人工智能技術(shù)應(yīng)用于鐵路運(yùn)維領(lǐng)域，推出“和言”自然語言處理大模型，可對道岔、軌道電路、信號機(jī)等信號設(shè)備進(jìn)行故障診斷、故障預(yù)警、設(shè)備健康狀態(tài)評估與維修決策支持等，有效提升了設(shè)備運(yùn)維效率及運(yùn)行安全。其中道岔大模型在融合人工智能大模型與專家經(jīng)驗(yàn)知識的基礎(chǔ)上，綜合缺口、行程、工況、室內(nèi)電路、室外電路等受力和電壓電流數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能診斷算法對道岔進(jìn)行全過程數(shù)字化監(jiān)控和智能診斷，實(shí)現(xiàn)道岔故障的精準(zhǔn)診斷預(yù)測與健康管理，優(yōu)化修程修制。

■多模態(tài)數(shù)據(jù)和圖像識別

鐵路線路異物入侵是威脅列車運(yùn)行安全的嚴(yán)重問題之一，現(xiàn)有的智能識別系統(tǒng)在解決數(shù)據(jù)稀缺和異物種類多樣性等問題時面臨巨大挑戰(zhàn)。“和視”是一種基于人工智能大模型的鐵路線路異物入侵智能識別方法，具備與地面感知、衛(wèi)星定位等外部系統(tǒng)通信的接口配置，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離障礙物探測和防護(hù)功能。其在信號/變電所機(jī)房巡檢、基于雷視融合的車路協(xié)同智能感知、動車組外觀設(shè)備智能檢測、接觸網(wǎng)4C圖像智能分析等方面，都取得了良好的應(yīng)用效果。隨著鐵路信號技術(shù)的不斷升級以及無人值守車站數(shù)量的增加，對信號設(shè)備的維護(hù)工作提出了更高的要求。“和視”軌道交通大模型可與智能安防設(shè)備、動環(huán)監(jiān)控設(shè)備、消防主機(jī)聯(lián)動，通過標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)總線打破各專業(yè)信息孤島，建立統(tǒng)一的監(jiān)控平臺。

■學(xué)習(xí)行業(yè)專屬知識庫即問即答

為有效輔助管理和運(yùn)維人員進(jìn)行知識學(xué)習(xí)，提供故障處理解決方案和指南，提升設(shè)備檢修作業(yè)效率和作業(yè)質(zhì)量，“和音”軌道交通大模型可實(shí)現(xiàn)故障定位、運(yùn)維處理意見提供、企業(yè)知識庫的智能檢索及優(yōu)化、故障數(shù)據(jù)歸檔等功能，使故障判斷更精準(zhǔn)、故障處理更高效、操作和培訓(xùn)更便捷。

隨著人工智能技術(shù)在鐵路行業(yè)應(yīng)用的不斷拓展，北斗、邊緣計算等技術(shù)與AI的融合創(chuàng)新將進(jìn)一步推動技術(shù)發(fā)展與變革，重構(gòu)價值。和利時堅持圍繞智能裝備、智能運(yùn)營技術(shù)創(chuàng)新，以“更懂軌道交通”為定位，推動人工智能融合發(fā)展，持續(xù)迭代行業(yè)大模型、場景大模型基礎(chǔ)能力，打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強(qiáng)的“和行”軌道交通大模型，擴(kuò)大人工智能應(yīng)用場景，以AI技術(shù)讓生產(chǎn)更高效、讓系統(tǒng)更可靠、讓決策更智能，為推動鐵路行業(yè)智能化發(fā)展、建設(shè)交通強(qiáng)國貢獻(xiàn)力量。