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AcrelCloud-5000能耗管理云平臺在分布式集團節能優化中的應用

AcrelCloud-5000能耗管理云平臺在分布式集團節能優化中的應用

2024/11/8 11:12:01

摘要

隨著能源轉型的加速和電力改革的不斷深入,綜合能源服務需求日益凸顯。安科瑞電氣公司依托多年在電力監控領域的技術積累,推出了基于泛在物聯、云計算、大數據的 AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺。本平臺通過對分布式辦公建筑中的電、水、氣、冷熱量及新能源數據的監測與分析,實現精細化的能耗管理和節能優化。本文以分布式集團辦公建筑為例,探討 AcrelCloud-5000 平臺的技術原理、功能模塊及其在辦公建筑節能管理中的優勢應用。

1. 引言

在“雙碳”目標背景下,能源的高效利用和管理已經成為企業降低運營成本、提升競爭力的重要手段。集團辦公建筑因其多樓宇、多區域分布的特性,面臨著復雜的能耗監測與管理挑戰。AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺針對這一需求,通過整合多種先進技術,為分布式辦公建筑提供全面、智能的能耗管理解決方案。

2. 平臺技術原理

AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺采用泛在物聯網(IoT)、云計算、大數據分析和移動通訊等先進技術,實現對能源數據的實時采集、傳輸、存儲和分析。以下為其核心技術原理:

2.1 泛在物聯技術

數據采集:通過智能電表、多功能儀表、傳感器等設備,實時采集建筑內的電、水、氣、冷熱量等能源消耗數據。

傳輸網絡:采用 RS485 總線、LoRa、NB-IoT 和 4G 等通信方式,確保各類數據能夠穩定、及時地上傳至云平臺。

數據處理:平臺將采集到的原始數據進行自動化處理,過濾異常數據并進行數據清洗,為后續分析提供高質量的數據基礎。

2.2 云計算與大數據分析

云端存儲:基于云計算的高效存儲技術,確保數據的安全性和可擴展性。

大數據分析:通過機器學習算法,對歷史用能數據進行深入挖掘,支持用能趨勢預測、節能潛力分析和負荷優化。

2.3 移動通訊技術

遠程監控:通過手機 App 和 Web 端,用戶可隨時隨地查看各項能源數據及預警信息。

即時告警:一旦檢測到異常用能情況,系統通過短信或微信推送通知,確保管理人員能夠及時采取措施。

3. 應用功能分析

針對分布式集團辦公建筑的特性,AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺提供了一系列定制化功能,助力實現精細化的能源管理:

3.1 數據采集與統計分析

能源數據監測:平臺可實時采集建筑內各個區域和設備的用電、用水、用氣等能耗數據,并生成可視化圖表,幫助管理人員直觀了解能耗狀況。

細分分析:支持按照樓層、部門、設備類型等維度進行能耗數據的細分分析,為各個子公司或分支機構提供獨立的能耗報告。

3.2 能耗對比與績效評估

同比環比分析:通過歷史數據進行同比和環比分析,幫助企業了解能耗變化趨勢,識別潛在的節能機會。

能耗排名:平臺自動生成各樓宇或部門的能耗排名,激勵各分支機構進行節能優化。

3.3 用能預測與預警

負荷預測:基于大數據分析和機器學習算法,對未來的用能情況進行預測,幫助管理者提前規劃能源預算。

異常預警:一旦檢測到異常能耗(如峰值超限或設備故障),系統會自動觸發告警,并發送通知到相關人員,確保問題能夠及時處理。

3.4 節能評估與優化建議

節能策略:平臺基于對歷史數據的深度分析,提供節能優化建議,如調整空調系統負荷、優化照明控制策略等。

績效考核:支持企業對各部門的節能績效進行量化評估,以此作為能效考核和獎勵的依據。

4. 典型應用場景分析:分布式集團辦公建筑

4.1 場景描述

對于大型集團企業,其辦公建筑往往分布在多個城市或地區。各個辦公樓宇的能耗管理存在以下挑戰:

多區域監控難度大:多個辦公地點需要統一管理,傳統的能耗監控系統難以實現實時的能耗數據匯總與分析。

能耗浪費嚴重:由于缺乏有效的數據分析和管理機制,許多辦公場所存在設備閑置運行和用電高峰時段管理不當的問題。

4.2 解決方案

AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺通過對各區域辦公建筑的能源數據進行遠程實時監測和大數據分析,幫助企業實現以下目標:

集中化管理:通過一個平臺即可管理多個分布式辦公樓,實現能源數據的統一采集、分析和可視化展示。

優化用能策略:根據能耗分析結果,調整空調、照明、供暖等設備的工作時間和負荷,減少不必要的能源消耗。

降低運維成本:通過故障預警和能耗異常分析,及時發現設備問題,減少停機和維護成本。

5. 平臺優勢

5.1 高效的數據采集與傳輸

多種通信方式(LoRa、NB-IoT、4G)保障數據傳輸的穩定性。

泛在物聯網技術支持多場景、多設備的數據采集。

5.2 強大的數據分析能力

基于云計算和大數據分析,實現用能數據的深度挖掘和智能預測。

通過AI算法優化用能策略,實現節能增效。

5.3 靈活的部署與擴展

支持多種能源類型(電、水、氣、冷熱量)和多行業場景(辦公、商業、教育等)。

云平臺可根據企業需求進行定制開發,適應未來業務擴展。

5.4 能耗云平臺功能

  • 平臺概況

平臺運行狀態,當月能耗折算、地圖導航,各能耗逐時、逐月曲線,當日,當月能耗同比分析滾動顯示。

  • 建筑用能概況

主要展示被選中建筑物基本信息,建筑各個分類用能對比,當日逐時趨勢,當月逐日趨勢。

  • 建筑用能統計

主要統計當前登錄用戶管理的建筑用能日月年報表。

  • 復費率報表

復費率報表按日、月、年統計對單棟建筑下不同支路的尖、峰、平、谷用電量及成本費用進行統計分析。支持數據導出到EXCEL。

  • 建筑同比分析

主要統計單棟建筑某一類能耗的總用能的同比。

  • 建筑能源流向圖

主要展示單棟建筑中各個分類能耗的流向圖。

  • 支路用能概況

支路用能概況主要展示選中支路用能環比,日平均負荷曲線,歷史趨勢。

  • 支路用能統計

支路用能統計主要統計選擇支路的用能日報表,月報表,年報表,可以導出用能報表。

  • 支路同比分析

同比分析主要統計單棟建筑某一支路日,月,年用能同比。

  • 支路數據集抄

數據集抄主要統計選中支路指定時間段內的用能。

  • 支路費用報表

費用報表主要統計選中支路的日,月,年的費用。

  • 分項用能概況

  • 分項用能統計

分項用能統計主要統計選擇分項的用能日報表,月報表,年報表;支持選擇分項數據進行生成柱狀圖,支持導出用能報表。

  • 分項同比分析

同比分析主要統計單棟建筑某一分項日用能,月用能,年用能同比。

  • 部門用能概況

主要統計被選中建筑物的各個部門用能同比分析,月同比分析,過去31天分項用能餅圖,過去31天分項用能趨勢。

  • 部門用能統計

主要統計選擇部門的用能日報表,月報表,年報表;支持選擇部門進行生成柱狀圖,支持導出用能報表。

  • 部門同比分析

同比分析主要統計單棟建筑某一區域日用能,月用能,年用能同比。

  • 部門費用報表

費用報表主要統計選中部門的日,月,年的費用。

  • 區域用能概況

主要統計被選中建筑物的各個區域用能同比分析,月同比分析,過去31天分項用能餅圖,過去31天分項用能趨勢。

  • 區域用能統計

主要統計選擇區域的用能日報表,月報表,年報表;支持選擇區域進行生成柱狀圖,支持導出用能報表。

  • 區域同比分析

主要統計單棟建筑某一區域日用能,月用能,年用能同比。

  • 區域費用報表

費用報表主要統計選中區域的日,月,年的費用。

6. 結論

AcrelCloud-5000 能耗管理云平臺通過綜合運用物聯網、云計算和大數據分析技術,為分布式集團辦公建筑提供了一種高效、智能的能耗管理解決方案。平臺不僅幫助企業降低能耗成本,還能優化能源管理流程,助力企業實現可持續發展目標。未來,隨著技術的不斷發展,平臺將進一步拓展應用場景,為更多行業提供全方位的能源管理支持。

作者簡介:

鄭桐,現任職于安科瑞電氣股份有限公司,主要從事儲能微電網能源管理研究。

手機tel:18317090329;

QQ:2885421520

公眾號:安科瑞電氣知識庫

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