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國產工業軟件怎么選,怎么管理BOM物料表

國產工業軟件怎么選,怎么管理BOM物料表

2024/10/28 15:07:54

“中國制造2025”的大背景下,離散制造企業面臨著從傳統制造向智能制造轉型的挑戰。

先部署什么,后部署什么,怎樣才能最低成本地實現最高的產出?

制造業可劃分為兩種:離散制造業如零部件生產)、流程制造業如整車裝配)

在智能制造、數字化轉型的大趨勢下,不少制造企業都啟用了PLMERPMES等數字化平臺,但是對于離散制造業和流程制造業來說,平臺的啟用順序、整合方式各有不同

1.需求趨向個性化,數字化說易行難

伴隨著產品需求越來越個性化大批量標準化生產方式逐步向小批量、多品種、個性化、交期短、變更多的精益生產Just In Time方式讓步,這就對制造行業提出了更高的研發、生產要求。

目前,制造業的數字化轉型主要依賴幾個關鍵軟件系統:

ERP系統:作為企業資源管理的核心,整合財務、采購、銷售等業務流程,提高流程透明度和效率。

PLM系統:管理產品從設計到退役的全生命周期,確保信息的準確性和一致性。

MES系統:實時監控生產現場,確保生產按計劃進行,提高生產透明度和可控性。

SRM系統:建立與供應商的緊密合作,實現采購過程的透明化和管理集中。

CRM系統:建立客戶檔案,實現信息共享,提升客戶滿意度和忠誠度。

WMS系統:實現倉庫作業自動化,提高作業效率和庫存信息準確性。

然而,對于不同的企業來說,這些軟件究竟先上那個,是一個很難的問題。

 

2.數字化汽車制造的不同選擇

幾百年來,汽車行業始終是制造業的變化風向標,因此本文以汽車行業為例,講一講不同制造業的不同選擇。

汽車制造涉及大量的零部件生產和組裝,這些零部件的生產往往需要高度的靈活性和精確性。隨著消費者對汽車性能、設計和功能的個性化需求日益增長,越來越多的汽車廠商專注于整車設計和裝配,零部件由研發靈活的中小供應商提供。

因此,對于做整車的流程制造業來說,供應鏈管理變得尤為重要。汽車制造涉及眾多供應商,如何保證供應鏈的穩定性和響應速度,成為汽車制造商面臨的一大挑戰。通過建立更加緊密的合作關系,優化物流和庫存管理,可以有效地縮短交貨周期,提高供應鏈的靈活性和可靠性。

ERP系統整合了企業的多個關鍵業務流程,如財務、采購、銷售等ERP系統,從而夠提供全面的業務視圖,進一步實現資源的最優配置和流程的高效管理。

對于流程制造業來說,ERP系統通常被視為數字化轉型的基石。對于離散制造業來說,ERP雖然也很重要,但是PLMMES的重要性也較高。

離散制造業的市場往往有著復雜和定制化的需求,因此,只有具備靈活的設計、生產能力,才能及時響應市場需求,完成符合客戶要求的產品或部件。

因此,對于離散制造業來說,用PLM系統進行產品的設計和管理,用MES系統實時監控生產,是提升研、產效率,實現數智制造的核心。

目前國內主流的PLM軟件,分成兩種派系:

一是國外的老牌制造廠商,比如德國的西門子和SAP,美國的羅克韋爾,這些企業本身往往是全球制造行業的龍頭廠商,特點是功能全、客戶廣,但是響應慢、價格很高。

二是國內的原生軟件,比如用友ERP、智橙PLM等,這些廠商的產品往往互相兼容,讓數據可以在各自的系統里無縫流通,就在本月,用友ERP和智橙PLM還宣布將進行戰略合作,在不同領域各自突破國外軟件的壟斷。

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3. BOM物料表:PLMERPMES,用誰管?

隨著企業的制造流程趨于細分和專業,各流程使用BOM往往也有不同的需求,其中生產端最重要的是DBOM(設計BOM)、工程BOMEBOM)、工藝BOMPBOM)、制造BOMMBOM),BOM到底歸哪個軟件管也是眾說紛紜。

對于制造企業來說,DBOMEBOMPBOM,其實就是產品從CAD里產生,逐步完善信息,傳輸給ERP的過程。

在企業進行數字化的過程中,ERP往往部署得比較早,對于剛接觸工業軟件的制造企業,使用ERP管理BOM,雖然不是理想方案,但因為不需要額外的軟件,所以是比較簡便的。

由于所有的BOM都產自研發端,所以對于非標制造行業來說,從研發設計環節就進行高效、細致的BOM管理,既利于銷售部門提供方案,又利于生產部門領取物料。

對于大部分制造業(離散制造業)來說,云PLMBOM管理的首選。云PLM連接了CADERP,使數據可以雙向無縫傳輸,BOM可以一鍵導出或修改,并借助云端進行實時同步,避免了大量重合數據的產生,實現了管理流程的可控和數據源的統一。

智橙PLM專精于制造行業的BOM管理,除了能讓數據有序地在PLMERPMES里自由流動外,還能讓研發人員可以智能化地管理BOM,讓銷售人員根據需求快速選配、10分鐘現場出小樣圖,目前已在泵閥等行業引起了廣泛關注。

就流程行業而言,傳統的流程管理軟件(如璞華、希樂倫等)仍占據市場主導,功能往往需要覆蓋從市場需求、設計、實驗、中試到小批量、放量、優化和運營等各個環節。

審核編輯(
王靜
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