在現代工廠的轟鳴聲中，智能傳感器如同哨兵般守望著每一個操作環節，收集著海量的數據，這些數據正等待著被轉化為有意義的信息。但數據本身是沉默的，真正的挑戰在于如何將這些零散的數據碎片編織成有價值的洞察，進而優化每一個生產環節。

ifm的IIoT平臺——moneo，正是為應對這一挑戰而設計。它不僅釋放了傳感器的深層潛力，更將這些數據轉化為推動企業增長的催化劑，確保每一字節的數據都能在業務決策中發揮其最大價值，助力企業在數字化的浪潮中乘風破浪。

moneo作為一個用戶友好的無代碼工業物聯網（Industrial IoT，下文簡稱IIoT）平臺，集成算法支持對許多關鍵工業機器進行預測性維護，賦予用戶在工廠緊急情況發生前自主應對的能力。它支持直接通過控制器使用過程數據，以低成本而高效的方式，將IT與自動化技術從傳感器端延伸至云平臺，并將您的傳感器數據轉化為有價值的見解。

通過ifm的IIoT平臺moneo，如何多維度解鎖數據潛藏的巨大潛力？

01提升設備可用性

機器可用性損失包括計劃外停機（如設備故障）和計劃內停機（如機器設置和配方轉換時間）。在生產工廠中使用實時維護 （RTM） 技術可以提高機器可用性，確保吞吐量并最大限度地減少材料損失。

moneo通過預測潛在故障，預防意外停機，有效提升設備的運行可靠性。它能預警以下常見故障類型：

●運行沖擊：如撞擊轉子葉片、異物吸入或與移動物體的碰撞、時序錯誤等。

●摩擦問題：涵蓋軸承故障、葉輪摩擦或轉子葉片拖動、氣蝕等。

●機械疲勞：包括設備錯位或失衡、皮帶故障、松散地基或結構問題。

●過熱風險：可能由潤滑劑或冷卻液流失、電氣故障或負載過大引起。

應用示例

moneo用于制冷壓縮機的實時維護監控，關注的關鍵指標有：

1）軸承狀態

2）機械松動情況

3）氣蝕現象

4）液體沖擊事件

制冷壓縮機RTM儀表盤

02實時質量監控

質量損失包括產品缺陷和較高的廢品率。通過密切監控制造過程的每個步驟，可以實時糾正偏差。moneo平臺可記錄過程數據，可視化趨勢，并在過程開始偏離時發出通知。

應用示例

1）工藝罐的連續溫度監測：取代手動數據記錄。

2）配方管理提供一致性：監控過程的所有方面可確保每次都生產相同的產品。

3）在原位清洗系統中測量流體的電導率：可靠地檢測從產品到清潔化學品的變化，以避免交叉污染。

數據記錄變得簡單：

節省時間并最大限度地減少錯誤

手動數據記錄依賴于人工，因此容易因疲勞、注意力不集中或誤解而出現錯誤。

自動數據記錄是實時進行的，無需人工干預，允許您為員工分配更多增值活動。

03優化能源消耗

通過監控機器級別的能源消耗來降低運營成本，優化包括壓縮空氣管理、泵/電機效率提升、供熱系統智能調控以及冷卻系統精細管理在內的各環節能耗。

減低年度能源開支

通過優化能源使用和減少浪費，生產設施有望每年減少25-50%的能源成本，其中三分之一的成本節約無需高額投資即可達成。

全面掌握成本

清晰地了解每個產品或業務單元的總體成本，有助于全面審視成本結構，進而識別并實施必要的流程優化措施。

長期監測能源消耗

對機器或特定區域的能源消耗進行持續跟蹤，能直觀揭示能源浪費情況，例如通過檢測壓縮空氣泄漏等，從而有效管理和減少能源損耗。

應用示例

使用moneo平臺對空氣壓縮機進行可視化監控：

空氣壓縮機RTM儀表盤

無論何種因素可能影響工業組織的性能、生產品質和能源效率，moneo都能助您：

1）提升工廠運作效率

2）降低運營成本

3）規避非計劃性的設備停機

深入了解如何利用利用moneo，獨立而簡便地增加日常運營的附加價值——它將人員、流程和數據緊密相連。

設備管理人員

●負責監控和控制能源供應系統的消耗

●通過測量能耗和識別浪費點，有效降低能源成本

●在生產過程中執行可持續發展戰略

●利用預測性維護和預防措施延長設備使用壽命

●實時掌握設備性能狀況，并在設備異常時主動接收通知

質量監管人員

●持續監控并分析生產過程數據，以實時提升產品質量

●利用數據驅動的洞察力改進生產流程，確保滿足質量標準

●及時發現并糾正質量問題，減少廢品產生，有效控制成本

●通過實時透明的質量數據訪問，加強與其他部門的協同合作

●接收關于質量標準偏差的主動通知，快速采取應對措施

生產管理人員

●通過預測性維護和及早發現潛在問題，減少停機時間

●優化機器性能與運行時間，提高生產效率

●利用數據驅動優化工作流程和資源配置，提升生產力

●通過實時監控和控制質量參數，最小化廢料和浪費

●為機器操作員提供個性化的儀表盤，顯示關鍵的機器參數，以實現優化維護

運維管理人員

●利用實時狀態數據來優化維護策略和計劃

●采用即插即用的解決方案，無需額外編程即可獨立處理問題

●改善維護和服務訂單的管理流程

●通過及早發現和處理潛在問題，延長機器的使用壽命

●運用機器和設備的狀態指標來分析并提升生產性能

首席數字官（CDO）

●能夠迅速適應市場變化，增強公司的敏捷性和競爭力

●通過數據驅動的優化和自動化，營造創新的工作環境，激勵員工

●提升整個價值鏈在區域或全球層面的透明度和效率

●以最少的資源投入實施試點項目，并在投資回報明確后快速擴展規模

●從運營數據中提取有價值的商業洞察，支持數據驅動的決策制定

開啟您的數字化轉型之旅，僅需三個簡單步驟！

PART 01

第一步：連接工廠底層數據

使用moneo configure free參數配置工具，輕松設置IO-Link傳感器的參數，優化生產流程與成本。通過ifm的Y形鏈路解決方案和IIoT連接器，確保傳感器與機器數據的高效傳輸。我們的邊緣網關僅傳遞必要信息，最大限度地減少網絡負荷，提升數據處理速度。

PART 02

第二步：將數據轉化為信息

通過moneo設定傳感器與主控器參數，無障礙地收集并整合機器與傳感器數據，在儀表盤上實現數據的可視化、分析與監控。無論云端或本地部署，都能在出現流程偏差時及時發出通知與警報，助力提升設備運行效率，確保生產流程的穩定性，優化能源使用。

PART 03

第三步：獲取可操作的洞察

通過了解如何正確解讀數據，充分挖掘其潛在價值，優化維護計劃，預防性更換零件，以及預測和規避潛在的故障風險。moneo工業AI助手和IIoT連接器將關鍵的過程數據、計算結果和警報信息傳輸至云平臺或ERP系統，實現智能化管理。

ifm致力于讓工業4.0的轉型之路變得輕松而高效。我們提供易于實施的技術，確保快速實現價值，同時保持開放的系統架構，促進無縫集成。通過無代碼軟件和驗證價值的項目，我們加速了從概念到市場的進程，確保了投資的快速回報。這是ifm對智能制造未來的承諾，旨在為您的企業開啟一個快速、靈活且富有成效的數字化新篇章！