對企業來說，時間就是金錢，所有企業都在極力避免因生產延誤而導致的金錢損失。在設備保養、設備維護和設備運行方面更是如此。如果工廠的設備因突發故障處于長時間停機狀態，但沒能被及時解決，工廠所需支付的成本可能就會螺旋式上升。

大量歷史研究數據都表明，設備管理對于工廠生產來說都有極其重要的意義

一、非計劃停機帶來巨大損失

數據顯示，英國企業每年因設備停機損失1800億英鎊。在北美企業，這一數據上升到了7000億美元。根據萬順伯恩在2017年發表的一項研究，在英國、美國、法國和德國，設備非計劃停機每小時會產生約260,000美元的成本。

此外，該研究發現70%的公司缺乏判斷設備何時需要維護、升級或更換的能力，并且82%的企業在過去三年中至少經歷過一次設備非計劃停機。

二、預測性維護

在大多數情況下，公司使用預防性維護（也稱為定期維護）來確保大限度地減少停機時間。主要是為重要的機器零部件來制定定期維護計劃。

然而，隨著大數據、人工智能和物聯網的出現，越來越多的公司開始運用預測性維護。相比于將維護作為一項需定期完成的任務，預測性維護可以運用人工智能技術分析從工廠車間采集的數據，來預測設備機器或重要零部件何時需要維修，實現預測性維護。

三、備件管理

影響備件管理的最常見問題之一是無法在需要時找到零件，因此使用設備管理系統可以監控您的備件庫存，確保根據需求及時采購備件。

四、設備監測

設備管理系統還能提供設備狀態監測的功能。通過物聯網技術對生產設備運行狀態進行實時監控與數據采集，實現關鍵設備互聯互通，讓管理者隨時隨地掌握設備狀態。

此外，設備管理系統還可以通過遠程運維服務平臺，開展基于大數據驅動的故障預測、智能化設備健康管理。實時收集數萬臺機床產品運行工況信息，通過數據挖掘和分析可以有效支撐產品全生命周期監測，包含精準定位、實時監測設備工況信息、遠程遙控和遠程故障診斷等。

為企業客戶和個人客戶提供統一的設備監控、設備分析、維保管理等。