當前國內工業互聯網產品與應用解決方案層出不窮，但是大部分都是針對工廠制造環節的效率提升和質量控制，只有較少產品與系統面向設備制造商的售后運維環節。本軟件主要銷售對象裝備制造商，為他們提供設備售后運維、設備預警、遠程監控、數據分析等功能，結合數據模型、基于WEB的即時部署、以及業界領先監控和數據采集能力，力爭打造開放且可擴展的工業現場信息化解決方案。

一．產品功能

1.數據可視化

現場設備種類較多，如何快速復制和建立一個設備可視化界面，驗證不同產品在同一平臺上快速復制，是一個比較大的難題。產品遠程運維平臺是一個持續優化并跨專業的創新應用場景。不僅僅需要滿足不同的業務人員，自動化技術人員（大部分沒有IT編程能力）同時還要可以支撐企業業務的不斷變更和優化。本測試床平臺，利用可配置GUI界面和可復制的模板技術，能實現設備可視化界面的快速搭建和顯示。

大量設備制造商，因為設備外觀、工藝、應用場景、參數展示、功能要求的不同，數據可視化的界面肯定需要針對不同的企業，不同的設備來進行單獨設計和組態。暖通空調、二次供水、環保、包裝、紡織、3C、機床、制冷等各個行業都會需要這種功能。作為面向各個行業的通用的工業互聯網平臺，不同的客戶需要設計出各種不同的設備展示和數據可視化畫面。

2.工業設備故障預測和健康診斷系統

針對工業設備，探索和建立一套針對此類設備的故障預測和健康診斷模型，可以將經驗進行復制，建立針對不同設備的故障預測和健康診斷模型和功能。

3.設備OEE分析系統

設備OEE是指生產型設備的使用效率分析，通過對相關績效指標如：停機時間、OEE和資產/設備利用率的監控，來識別和移除生產過程中存在的瓶頸。 生產部門能通過詳細的和易理解的績效報告來提升資產/設備生產率和有效率。

4.組態化系統

現場設備種類較多，如何快速復制和建立一個設備可視化界面，驗證不同產品在同一平臺上快速復制，是一個比較大的難題。產品遠程運維平臺是一個持續優化并跨專業的創新應用場景。不僅僅需要滿足不同的業務人員，自動化技術人員（大部分沒有IT編程能力）同時還要可以支撐企業業務的不斷變更和優化。本測試床平臺，利用可配置GUI界面和可復制的模板技術，能實現設備可視化界面的快速搭建和顯示。

二．產品優勢

1.部署方式：除本地服務器部署外，支持云端部署

2.運行時設備：基于WebGUI技術開發，應用可在電腦瀏覽器上呈現，無需安裝額外軟件。同時也支持HMI觸摸屏、移動端手機顯示，應用工程.跨設備共享查看。

3.穩定性：基于全新程序以及數據庫結構，工程運行穩定性更高，斷線率極低。

4.數據處理：單核每秒就能處理至少2萬次請求，插入數百萬個數據點，讀出一千萬以上數據點，比現有傳統SCADA數據庫快了十倍以上。

5.數據存儲：基于Tdengine進行數據存儲，由于超強性能以及數據壓縮，同樣服務器規格，存儲容量為傳統SCADA 10 倍。同時支持數據云端存儲，更進一步釋放本地存儲資源。

6.數據采集：支持繁易設備快速批量連接，無需進行單個設備變量關聯。同時未來軟件可以兼容網關數采能力，支持直連設備。同時基于驅動技術革新，數據采集速率更快，穩定性更高

7數據分析：可以在應用層直接將采集數據做運算、統計處理，無需設備端進行邊緣計算或者數據中臺做數據預處理。同時基于全新數據庫能力，無論是十年前還是一秒鐘前的數據，指定時間范圍即可查詢。

8.集成MES能力：集成OEE報表，班次管理，數據報表等功能

9組態設計：行業領先組態設計器，界面風格相較傳統SCADA美觀程度大大提升，符合當今審美發展趨勢

10.OPC UA：快速轉換成OPC UA server，對接第三方信息化系統

11.數據模型：基于數據模型實現工程開發，工程復用性大大提高。

豐富的工程庫，主題庫，模板庫，工程搭建更迅速。

12.支持3D組態模型導入

應用案例

光伏生產信息化集成

當前制造業正處在由數字化、網絡化向智能化發展的重要階段，其核心是基于海量工業數據的全面感知，通過端到端的數據深度集成與建模分析，實現智能化的決策與控制指令，形成智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新型制造模式。這一背景下，傳統數字化工具已經無法滿足需求。一是工業數據的爆發式增長需要新的數據管理工具。隨著工業系統由物理空間向信息空間、從可見世界向不可見世界延伸，工業數據采集范圍不斷擴大，數據的類型和規模都呈指數級增長，需要一個全新數據管理工具，實現海量數據低成本、高可靠的存儲和管理。

本項目實現光伏生產信息化集成對生產全過程設備運行進行有效監控管理

1，車間所有生產設備數據采集

2，內蒙，鹽城，洛陽三地數據云端管理

3，第三方云MES打通

4，南向協議豐富：FBOX支持400+工業協議；

5，聯網靈活：網線，WIFI，4G上網靈活選配

6，實施周期可控：數據采集單獨配置，無需經過MES定義數據類型模板

7，北向數據開放：開放數據庫對接，一次對接，多次復用

8，云端輕量部署

針對物聯網實時數據采集中，數據量大，數據更新頻率快，數據寫及連續查詢的效率要求高，但數據不會修改的特點。采用了時間序列存儲引擎，此存儲引擎基于列存儲原理，每個監控點的數據獨立且連續存儲，并且數據批量落盤，避免頻繁的磁道查詢及IO操作。

物聯網數據集采集過程中，需要對數據做實時處理，如變化，篩選，轉發等。處理的業務并不復雜，但實時性要求高，同時數據量波動比較大，峰值數據來的突然。傳統C端互聯網的流處理采用的技術需要消耗大量資源，在物聯網的業務場景下大部分時間是浪費的。因此繁易自行研發了基于Actor并發模型的流處理引擎Hurricane。能以極小的代價，處理物聯網設備的海量實時數據，并且能做到近乎實時的彈性擴容和縮減，能快速應對不斷變化的數據流量。