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數字化轉型如何做的更好好?從數據采集入手

數字化轉型如何做的更好好?從數據采集入手

2022/8/22 18:03:42

數字化轉型的基礎是數據,“數據”引領業務變革,做好數據分析、發揮數據資產價值最大化是企業數字化轉型的首要目標。

隨著技術,企業生產經營中,設備運轉、環境狀況、管理干預等都會產生大量的數據,數據呈現出海量增長、動態變化的特征日趨顯著,信息孤島成為瓶頸問題。做好數據采集是企業數字化的前提!

數據采集難一直是傳統制造企業的痛點,工藝復雜,設備類型繁多,設備型號廠家和數據接口各異,不同品牌、型號的設備協議不同,且廠家通常對協議保密,協議不開放,數據采集難度巨大;要得到實時準確的數據非常困難,那么多如何做好數據采集呢?

物通博聯數據采集方案,助力企業數字化轉型

數據采集方案

物通博聯數據采集方案,實現了對主流工業設備(PLC、傳感器、儀器儀表、數控機床、機械手臂、工業機器人、各種行業設備、非標設備等)的數據采集,支持多種聯網和接入方式,支持主流工控協議,強大的采集算法將數據采集后,通過邊緣計算進行數據清洗過濾,將數據標準化后上傳云平臺,實現設備實時監控、維護、管理,數據分析應用等,并且可以為第三方軟件或者數據采集監管平臺提供標準的的數據,為企業降低人力、技術等成本。

數據采集方案

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王靜
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