有人數據采集平臺,設備數據輕松上云!
一家鋼板切割行業企業,切割機分散各地,卻能實現效率翻倍增長,帶動銷售額突飛猛進,它是如何做到的呢?
鋼板切割是所有機械行業都會涉及到的一塊內容。受周期性和季節性波動影響,往往會造成材料利用率低、設備稼動率不高;設備運行時長、待機時長和報警數據統計難;設備運行監管不到位,增加設備運行成本等問題。
解決痛點才能創造利益點。開頭提到的鋼板切割行業企業,正是因為打通了上述行業痛點,才獲得了巨大成功,而打通痛點的秘訣,就是有人數據采集平臺。
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1. 設備層
包括西門子、施耐德各系列PLC及DCS系統,為數據采集提供數據源;
2. 采集層
主要由工業網關組成,通過硬采集和軟采集兩種方式分別從PLC和DCS系統中采集數據,把采集到的數據傳輸到平臺;
3. 平臺層
基礎物聯網平臺,提供設備接入和通訊服務,把設備上傳的數據進行解析、處理、存儲,為上層的應用提服務支撐
4. 應用層
基于平臺層衍生出的SaaS應用。一部分由智慧工廠物聯網平臺、監控體系等組成,來完成對設備、實時數據、平臺運維的全方面管理;另一部分基于平臺層的數據接口服務對接帆軟、ERP等第三方應用系統。
1. 接入與建模服務
提供邊緣側、云云對接以及與其它信息化系統的接入與集成能力
2. 數據計算服務
包括對于物聯網數據、數字孿生數據、用戶業務數據的融合計算和分析
3. 數據流轉服務
通過規則引擎配置,支持多種云產品流轉
4. 安全性服務
接入層使用高防IP防止DDoS攻擊,設備認證保障設備安全與唯一性,設備數據傳輸鏈路支持TLS加密,保障數據不被篡改,核心密鑰和數據加密存儲防竊取
5. 并發性服務
百萬并發能力,架構可水平擴展。核心消息處理系統采用無狀態架構,無單點依賴,消息發送失敗可自動重試。
實時展示設備各項運行參數,設備告警信息即時推送,實現對各工廠設備運行狀況的遠程管理;
2. 設備數據統計分析
精準統計設備運行時長、待機時長、報警時長,實時計算設備稼動率排名,切實提高設備利用率;
3. 設備維保信息管理
通過設備實時運行狀態及歷史數據趨勢分析,實現設備故障智能研判,為設備精益化管理提供可靠數據支撐。
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