目前業(yè)內(nèi)對于數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的經(jīng)驗還是不足的，我這里給大家講講如何建立數(shù)據(jù)中臺。

我們經(jīng)常在手機上常看見各種公眾號文章提及數(shù)據(jù)中臺這個概念，我也跟各個行業(yè)的一些大公司的 CIO 交流過，發(fā)現(xiàn)很多行業(yè)的大公司都開始組建大數(shù)據(jù)團隊，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺。結(jié)合文章和交流獲取的信息，我切身感受到宏觀經(jīng)濟對技術(shù)的影響。2018 年開始經(jīng)濟下行，生意不好做了，粗放的經(jīng)營已經(jīng)不行了，隨著數(shù)據(jù)時代的來臨，越來越多的企業(yè)想通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來進行精細化的運營和數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

對于20人以上的企業(yè)來講，如果不進行精細化運營，那么各種問題可能層出不窮，譬如：小到上演會議室爭奪戰(zhàn)，大到各種業(yè)務(wù)團隊不互相、辦公溝通增加成本、辦公室物資損耗現(xiàn)象嚴重等等，日復(fù)一日地惡性循環(huán)，最終不但會使管理者和員工感到精疲力盡，還會驚訝地發(fā)現(xiàn)：企業(yè)業(yè)績沒有翻番，管理成本和經(jīng)營成本等費用反倒是陡然躥高，企業(yè)陷入了持續(xù)虧損的泥潭。

這時候，一個連接前后臺，并且為業(yè)務(wù)負責的數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)就非常有必要了，它能更好的幫助企業(yè)進行精細化運營，從而減少甚至杜絕上面提到的任何問題。

如何建立數(shù)據(jù)中臺：

第一步，需要有個完整的地方把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來;第二步，數(shù)據(jù)需要打通，并被整理好;第三步，數(shù)據(jù)要能夠驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。其中，只有第二步和軟件架構(gòu)有關(guān)系，其它兩步與軟件架構(gòu)的關(guān)聯(lián)都不是那么緊密，第一步是信息化，第三步與管理層更緊密。

首先，數(shù)據(jù)中臺一定要與業(yè)務(wù)價值對齊。構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，最重要的不是技術(shù)，也不是數(shù)據(jù)質(zhì)量好不好，而是數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)文化。數(shù)據(jù)思維就是要建立起從數(shù)據(jù)的視角去思考問題的方式;數(shù)據(jù)文化就是要把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)當成一體去看，而不是只將數(shù)據(jù)當作一個支持工具，想清楚業(yè)務(wù)對于數(shù)據(jù)的訴求是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的第一步。不要在業(yè)務(wù)場景還沒有明確、優(yōu)先級還不清晰、價值度量體系尚未建立起來的時候，就建立大而全的數(shù)據(jù)平臺，

其次，數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該從小數(shù)據(jù)、小場景做起。數(shù)據(jù)中臺是面向場景而非面向技術(shù)的，這種與客戶的業(yè)務(wù)、企業(yè)的結(jié)構(gòu)和信息化發(fā)展階段有著緊密的相關(guān)性的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)，是很難買一個大而全的產(chǎn)品來一勞永逸解決的。

一開始的時候需要頂層設(shè)計，面向業(yè)務(wù)愿景制定中臺的整體規(guī)劃，全面的梳理數(shù)據(jù)創(chuàng)新全景藍圖，這就是上圖左邊的黑色框架部分，通過業(yè)務(wù)愿景驅(qū)動出所有的業(yè)務(wù)場景探索，從而推導(dǎo)出數(shù)據(jù)中臺的全景架構(gòu)、技術(shù)支撐。

但是在實施的時候，要從具體的業(yè)務(wù)場景出發(fā)。從高價值數(shù)據(jù)集場景做起，然后順著這個場景豎切，找到數(shù)據(jù)全景圖中的一個或多個數(shù)據(jù)集合，從小數(shù)據(jù)場景落地，這樣才能快速驗證價值。大處思考，全局拉通，避免后續(xù)的數(shù)據(jù)孤島，但是從小數(shù)據(jù)集切入，從可實現(xiàn)性高的場景啟動。然后一個個的場景做起來，業(yè)務(wù)價值和中臺能力也就同步建立起來了。

企業(yè)實際案例：數(shù)據(jù)中臺的建立一定會伴隨著企業(yè)架構(gòu)的調(diào)整，除非兩家企業(yè)的業(yè)務(wù)都是一樣的，否則不會存在對一個企業(yè)都適用的數(shù)據(jù)中臺。

企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，可以通過合理規(guī)劃、復(fù)用內(nèi)部現(xiàn)有已經(jīng)完善的大數(shù)據(jù)處理工具來支撐建設(shè)，充分借鑒業(yè)界數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實踐，從核心需求出發(fā)，以某垂直業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)入手，打通數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、治理、服務(wù)的工作全流程，逐步擴展到全域數(shù)據(jù)的接入、加工和管理，建設(shè)起自有的數(shù)據(jù)中臺。

筆者和阿里的高層就數(shù)據(jù)中臺有過一次朋友之間的聊天，他給我講述了阿里的數(shù)據(jù)中臺應(yīng)該是什么樣子的。

阿里的業(yè)務(wù)中臺包含兩個數(shù)據(jù)庫，一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)庫，一個數(shù)據(jù)中臺(歷史庫)，包含了所有的歷史數(shù)據(jù)和關(guān)鍵算法。以阿里電商為例，用戶如果想買一個手機，在下單頁面就會推薦手機殼、充電寶等相關(guān)產(chǎn)品。但值得注意的是，研發(fā)不知道你喜歡上面，在服務(wù)的過程中，需要根據(jù)你的一系列消費行為或者其他活動的歷史記錄去分析。

那么問題來了，如果這個數(shù)據(jù)量非常龐大，現(xiàn)查是非常慢的，不可能瞬間就查到結(jié)果，那怎么辦呢?這就是數(shù)據(jù)中臺要做的事情，把用戶在歷史庫里的一堆數(shù)據(jù)做成一序列業(yè)務(wù)模型，然后在業(yè)務(wù)中臺里要查某一用戶喜歡什么時，它能立馬調(diào)出結(jié)果并反饋，這是數(shù)據(jù)中臺最大的魅力，這個反饋可能是毫秒級的。

這才是數(shù)據(jù)中臺真正發(fā)揮價值的地方，而不是說做個可視化大屏就覺得有了數(shù)據(jù)中臺或是聽說數(shù)據(jù)有價值就去搞個數(shù)據(jù)中臺，這都是沒有真正理解數(shù)據(jù)中臺的表現(xiàn)。從建設(shè)的角度來講，一般是先建設(shè)業(yè)務(wù)中臺，然后有了一定量的數(shù)據(jù)，想清楚了這個數(shù)據(jù)該怎么用才去建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，然后再反過來優(yōu)化業(yè)務(wù)能力，讓業(yè)務(wù)智能化。