智慧能源體系架構圖

　　智慧能源這一概念已經(jīng)提出很多年，這是一種全新的能源形式，包括符合生態(tài)文明和可持續(xù)發(fā)展要求的相關能源技術和能源制度體系。智慧能源是以互聯(lián)網(wǎng)技術為基礎，以電力系統(tǒng)為中心，將電力系統(tǒng)與天然氣網(wǎng)絡、供熱網(wǎng)絡以及工業(yè)、交通、建筑系統(tǒng)等緊密耦合，橫向實現(xiàn)電、氣、熱、可再生能源等“多源互補”，縱向實現(xiàn)“源、網(wǎng)、荷、儲”各環(huán)節(jié)高度協(xié)調，生產(chǎn)和消費雙向互動，集中與分布相結合的能源服務網(wǎng)絡。其依托互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術對能源的生產(chǎn)、存儲和使用進行實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化處理，并通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化手段，實現(xiàn)能源的安全、高效、綠色、智慧應用。

　　智慧能源已經(jīng)是我國重要的戰(zhàn)略方向。國家在近年發(fā)布了一系列相關政策，明確提出提高可再生能源的利用率，都在指向新型、更智慧化的能源體系建設。大數(shù)據(jù)、人工智能在行業(yè)轉型過程中至關重要，值得深入研究、重點把握。截至去年底，我國能源行業(yè)大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模已達8.29億元人民幣，近5年投資規(guī)模都有較大增長。

智慧能源體系的架構

　　智慧能源體系由下至上可以分為能源層、網(wǎng)絡層和應用層，如圖所示。

　　其中，能源層主要是進行能源的生產(chǎn)、轉換、傳輸和利用，包括化石燃料的發(fā)電、清潔可再生能源的多能轉化、電力利用等；網(wǎng)絡層主要是通過廣域布局的智能傳感進行能源相關數(shù)據(jù)的采集和傳輸，利用互聯(lián)網(wǎng)技術，實時獲取海量數(shù)據(jù)；應用層主要是利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術進行能量信息的數(shù)據(jù)共享，主要包括能源設備的運行狀態(tài)和各能源系統(tǒng)的實時運轉狀況等，主要實現(xiàn)途徑是對海量數(shù)據(jù)信息進行分析和處理，從而搭建能源交易平臺來對各種能源交易進行數(shù)據(jù)支撐，承擔能源互聯(lián)網(wǎng)的信息采集、管理方案、能源交易等方面的運行工作。

大數(shù)據(jù)在能源生產(chǎn)端的應用

　　能源生產(chǎn)端主要是指煤炭、石油、天然氣、太陽能、風能、地熱能等一次能源和電力、汽油等二次能源。隨著新能源技術的不斷發(fā)展，分布式發(fā)電方式不斷接入，打破了原有電網(wǎng)運行管理的模式，不但需要考慮負荷側的波動，還要考慮新能源出力的間歇性。在此背景下，智慧能源中大數(shù)據(jù)應用眾多，涉及電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、節(jié)能經(jīng)濟調度、供電可靠性、經(jīng)濟社會發(fā)展分析等諸多方面。

　　以光伏發(fā)電方式為例，光伏大數(shù)據(jù)的應用主要集中在在線預測、發(fā)電量模擬、實時監(jiān)測、設備預警和診斷、資源調度、電力交易以及需求響應等方面。對光伏行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)分析是貫穿始終的。從前期規(guī)劃到電站投資建設、后期運營，以及整個資產(chǎn)全生命周期的管理都可以通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化的模型為各個環(huán)節(jié)提供量化的分析和決策服務，服務于投資商、生產(chǎn)商、運營公司等各類角色。

　　另外，風力發(fā)電與光伏發(fā)電類似，都具有波動性和間歇性，大規(guī)模并網(wǎng)運行會影響電力系統(tǒng)運行的安全穩(wěn)定，而且在高風力等級條件下還可能造成風機損壞，所以以數(shù)值天氣預報模型為基礎，結合實時氣象數(shù)據(jù)、電站運行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，通過大數(shù)據(jù)建模分析可大幅提高電站運行的安全性和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

大數(shù)據(jù)在能源消費端的應用

　　能源消費端主要包括所有的電力用戶，電力改革及電力產(chǎn)業(yè)鏈的細化推動著電力交易品種、交易周期、交易方式、競爭格局等因素發(fā)生了顯著變化，電力用戶需求更加多樣，同時也對發(fā)電企業(yè)、售電公司的能力提出新的要求：如何適應這些變化，細分用戶，提出差異化的服務；如何規(guī)避交易風險，提升服務能力等，這些是目前普遍關注的問題。

　　消費端管理伴隨著行業(yè)轉型的壓力而來，無論是電源端還是電網(wǎng)端，其核心就是如何利用負荷資源化進行有效管理，反饋給電源和電網(wǎng)端，達到供需匹配靈活的目的。屆時售電公司的綜合服務除了滿足用戶的能源需求，還需要為用戶提供降低能耗、提高能效等解決方案，通過智能終端，及時為用戶推送電價信息、節(jié)能貼士、當?shù)靥鞖饧敖煌ㄇ闆r等附加服務，拉近與用戶的距離。借助大數(shù)據(jù)，售電公司可以根據(jù)用戶的生活習慣作出更優(yōu)的電力調配計劃。

　　負荷預測作為電網(wǎng)電量管理系統(tǒng)的重要組成部分，其預測誤差的大小直接影響電網(wǎng)運行的安全性及可靠性，較大的預測誤差會給電網(wǎng)運行帶來較高的風險。現(xiàn)階段負荷預測主要是通過負荷歷史數(shù)據(jù)，利用相似日或者其他算法預測負荷的大小，短期預測精度較高，中長期精度較差。隨著電網(wǎng)采集數(shù)據(jù)范圍的增加，利用大數(shù)據(jù)技術可以將氣象信息、用戶作息規(guī)律、宏觀經(jīng)濟指標等不同種類的數(shù)據(jù)，通過抽象的量化指標表征與負荷之間的關系，實現(xiàn)對負荷變化趨勢更為精確的感知，提高預測精度。如果新能源預測誤差較大，則需要在新能源設施周邊建立配套的常規(guī)能源作為備用，以彌補新能源預測精度方面的不足。作為備用的常規(guī)電源，長期不能工作在最佳運行點，將造成其發(fā)電效率低以及能源的浪費。

大數(shù)據(jù)促進“源網(wǎng)荷儲”協(xié)同調度

　　在電力市場不斷完善的背景下，可以不通過調節(jié)常規(guī)電源的出力，而是利用市場手段，使得一部分用戶主動削減或者增加一部分負荷去平衡發(fā)電側出力的變化，即通過需求側管理實現(xiàn)系統(tǒng)電量平衡。若要達到“網(wǎng)源荷”協(xié)調優(yōu)化調度需要大量的輔助信息，如新能源出力波動大小、電網(wǎng)線路輸送能力、負荷削減電量的范圍、實時電價等，其中每個因素又受很多條件的影響，因此是一個非常復雜的電力交易過程，此時必須利用大數(shù)據(jù)技術發(fā)掘數(shù)據(jù)內部之間的聯(lián)系，從而制定出最佳調度方案。智能電網(wǎng)和傳統(tǒng)電網(wǎng)最大的區(qū)別在于“網(wǎng)源荷”三者之間信息流動的雙向性，三者之間的信息在一個框架內可以順暢地進行交互，極大地提升電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性、可靠性。

大數(shù)據(jù)將深刻影響智慧能源發(fā)展

　　隨著新技術的不斷涌現(xiàn)，能源結構不斷發(fā)生變革，傳統(tǒng)的電網(wǎng)規(guī)劃方法往往與實際需求差別較大，需要利用大數(shù)據(jù)技術綜合考慮多種因素，如分布式能源的接入、電動汽車的增長趨勢、電力市場環(huán)境下為用戶提供個性化用電服務等。多類型、海量數(shù)據(jù)的引入，可以有效減少電網(wǎng)規(guī)劃過程中的不確定性，使得整個規(guī)劃更加合理、有序。

　　“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源的重點任務概括為：打造能源生產(chǎn)新手段，建設分布式能源新網(wǎng)絡，探索能源消費新模式，統(tǒng)籌部署電網(wǎng)和通信網(wǎng)深度融合的新基礎設施。智慧能源發(fā)展方向已經(jīng)明確，能源行業(yè)怎樣將互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢更好地運用到能源產(chǎn)業(yè)中，賦予能源新的數(shù)字化屬性和互聯(lián)網(wǎng)思維，實現(xiàn)提高效率、節(jié)能減排、能源生產(chǎn)和消費革命化、智能化轉型升級目標，成為能源行業(yè)目前必須認真研究解決的問題。