伴隨智能技術的發展，物流運輸的整個鏈條，這個鏈條上的每一個終端環節，不管是出于效率，出于成本，還是出于物流質量控制，都不得不導入智能監控設備，不得不開發基于移動的與智能終端設備聯通的APP應用，以便全流程數據可視。

　　1月15日，我寫了“談中國企業如何走向工業4.0”，寫著寫著，感覺內容很多，快5000字了還沒寫上一半，于是就產生了引用阿諾??斯瓦辛格的一句話“I’ll be back”。

　　文章寫出以后，看到一些褒獎，也看到一些隱含的批評。其中批評之一是，別老談什么工業4.0，那玩意兒，一是舶來品，二是離大多數中國企業還很遙遠，還是談點現實的吧，現在還不是部署工業4.0的時候。

　　看到這個評論，提醒我，應該把我想寫的東西，既然一篇文章寫不完，而中間又隔著半個月，那就先拿出一個提綱，拿出一個結構，這樣，便于各位理解，也減少誤解，更適合于專家和資深人士全部讀完以后拍磚。

　　工業4.0對于智能物流來說是一個發展的契機

　　我原本的意圖，或者說，在我頭腦中的一個清晰的大邏輯是：

　　一、中國企業經營者，無論目前處于什么階段，甚至可能是處于前2.0（工業化和大規模制造）階段，也應該花些時間和精力研究、思考工業4.0是什么，自己的企業離4.0有多遠，或者有多近。因此，對4.0的闡述就成為了我的優先課題。

　　二、4.0不僅對于中國企業，即使對于德國企業，對于美國和日本企業，也是將要走向的未來的航程。

　　大家一定要記住，4.0概念和體系本身，一定會隨著技術的發展，隨著商業模式的不斷實踐，而不斷演變，不斷被賦予新的內涵。一個優秀的企業經營者應該有這樣的體會，站在未來高度思考今天的進程，和就今天的問題來解決今天的問題，結果根本是不一樣的。這就是，我為什么要先寫4.0的根本原因。

　　三、從2.0或前2.0走向4.0，這是一個過程，表現為一個歷史時空的概念，一個“階段“的概念。

我們認定為”階段“的東西，它就有發展辯證法中所說的”歷史必然性“基因，就是說，你要對這個階段的東西有深入和本質的認識，它有必然的要素，你不能跨越它。馬克思說過，人類歷史發展階段，可以認識，但不能跨越。企業發展也是如此。

　　也就是說，我們不可能直接跨越2.0，跨越3.0，一步就夢想實現4.0，一步就夢想進入世界最牛企業，比如，造就又一個中國的華為。所以，在我的闡述中，我會突出2.0到3.0到4.0表現為一個連續不斷的歷史發展階段，局部技術可以超越，可以彎道超車，整體是不可能的。

　　因此，有些文章輕易提出，我們可以不經過2.0和3.0直接進入4.0，寫這類文章的人，我不相信，他們有過長期企業經營的經歷。

　　四、基于對”階段“的理解，我和我的團隊大膽提出了自己的工業4.0三階段體系，并做了我們自己的2.0、3.0和4.0的建模體系，開發了一個2.0到4.0，以模塊為基礎的結構化圖譜。盡管我們有很多思考，但也是一家之言。

　　我認為，工業2.0，德國人提出是工業化，我們理解，工業化的主要表現是基于標準化的大規模制造。對中國企業來說，在大規模制造階段，尤其是在邁向未來市場競爭無比慘烈的艱難歲月中，核心是要根本解決品質管控下的精益管理，也就是說，量的表現還是大規模制造，但要解決質量和成本，這兩個根本問題。這兩個問題不解決，談3.0，談4.0都沒有太大意義。

　　工業3.0，我們提出的體系是模塊化概念，當然目前階段是針對離散制造業，鋼鐵流程行業還在研發中。

　　這么考慮的原因是：

　　第一、大規模制造解決的是人們的基本需求，這點已被歷史所證明，而大規模定制是在此之上，解決人們越來越多的個性化需求，而這種個性化需求是有約束條件的，這是因為人類的技術發展，企業的制造成本，還沒有發展到能充分滿足任何人，任何個性化需求，而企業又能賺錢和發展的階段。我想，這種充分條件的個性化需求，即使是工業4.0也不可能完全實現，這會是一個無限逼近的歷史進程。

　　第二、我們實際研究、考察，包括我們自己的實踐，很多案例證明，模塊化是滿足個性化需求的歷史進程的實踐，是實證過的東西。根據前后兩任哈佛商學院院長的研究，模塊化實踐其實是始于計算機，尤其是IBM360主機的開發和制造。

這也就解釋了計算機，尤其是PC機，進而到打印機等，最先全部實現了模塊化制造，并從模塊化制造延伸到模塊化供應，整個產業鏈實現了模塊化。這點，豐田汽車應該是做得最好的。汽車行業也是模塊化走得比較早，比較扎實，也比較成功的產業。現在、家電，甚至服裝企業也都在搞模塊定制。

　　基于這四點基本邏輯，我闡述的時候，是先闡述4.0，接著要闡述工業2.0是什么，3.0是什么，如何從2.0或3.0走向4.0。

　　估計，如果每篇不超過5000字的話，可能把這個問題講清楚，大約還需要3-4篇文章，請各位多給我一點耐心，同時也請求各位，在閱讀完之后，給我拍磚。

　　這個“拍磚”，我理解，并且，我期待的是，哲學意義上的“批判”，即“理性批判”。理性批判是我們認識工業4.0，從認識的必然走向認識的自由的最好的方法！

　　為更便于大家理解，還是請各位，仔細琢磨這張總結構圖。我的闡述基本是按照這張結構圖展開的。

　　在“談中國企業如何走向工業4.0”第一篇（1月15日凌晨草就），我完成了四個模塊的闡述：

　　智能銷售系統智能用戶需求交互與分析系統互聯網總線與MES系統，和⑥智能生產系統。設計系統，和⑤智能采購（可視化模塊供應商），這兩個模塊，我準備在我的工業3.0中詳細闡述。

　　在這篇文章（4.0第二篇），我主要展開，⑦智能物流系統，和⑧智能服務的概述。同時，增加第⑨個模塊：大數據，主要是工業大數據。

　　智能物流怎么理解？目前可查閱的資料不多。我主要是從兩個層面思考這個問題：一個是信息系統層面，另一個是終端智能設備導入層面。

　　首先，為什么從信息系統層面思考？

　　你想想，今天我們缺少貨車嗎？不缺，找不到活，回來空駛的貨車大把；我們缺少司機嗎？現在至少有2000多萬貨運司機，在城郊結合部，躺在車里聊天等活的司機也是大把；我們還有4000多萬貨主企業，有上百萬家大大小小的物流企業，有大約200萬家運輸企業，有500-700家物流園。

　　但我們的物流運輸效率怎么樣？有人說是世界最低的。

　　扣除政府實施的高物流成本（高速高收費是典型）外，我們整個物流行業的經營管理效率確實很低下。我們缺什么？缺的是讓所有這些看得見的倉儲物流資產有序、可視、高效運轉的，看不見的系統，智能倉儲物流運輸系統。Uber模式的出現，Uber在全世界出租車市場的橫空出世，更堅信了我的這個判斷。

中國出租車行業，和物流運輸幾乎一樣，只不過出租是送人，物流是送貨。Uber從一開始做的，就是創建這樣一個信息系統，打造的核心能力就是開發、運營、不斷優化整個系統，通過這個系統占領和統治出租車市場。

　　其次，伴隨智能技術的發展，物流運輸的整個鏈條，這個鏈條上的每一個終端環節，不管是出于效率，出于成本，還是出于物流質量控制，都不得不導入智能監控設備，不得不開發基于移動的與智能終端設備聯通的APP應用，以便全流程數據可視。

　　因為物流本質上就是移動的，貨物、貨車、司機和背后的數據都在移動。

　　就物流信息系統而言，在企業的微觀層面，至少有以下幾方面似乎可以肯定：

　　1.原材料和零部件完全實現基于系統的倉儲管理，就是說，物料狀態要能夠實時看到，系統可以做到自動部署在庫； 2.場內外物流（Inbound/Outbound）實現自動配送，這種配送不僅僅是指自動搬運機器的來回穿梭，更重要是實現時序排產條件下的實時供貨； 3.自動發貨，成品經過自動配送進入預設庫位存放，更理想的是，下線的產品與貨車實現0距離實時銜接，直接發貨； 4.缺貨、缺件的自動預警； 5.倉儲物流系統全部節點，包括與外部供應商節點，實現基于云的（私有云、公有云或混合云）端到端的自動結算；

　　以上五個方面的實現，尤其是產品與貨車0距離實時銜接等，沒有料件、產線、產品、倉儲、貨車的統一大數據分析模型，而且是反復迭代的經驗模型，是不可想象的。再把這個 6.系統放在更廣闊的時空考察，從整個物流體系的宏觀層面，既包括干線物流，也涵蓋同城物流，甚至也涵蓋小區到用戶的最后一公里； 7.類似Uber的司機或承運商與貨主直連的信息平臺是需要的； 8.車聯網系統是需要的，基于GIS的最佳路徑選擇和優化，這也是Uber的核心能力，對于貨物運輸更加需要； 9.為同城提供最后一公里服務的信息系統更為迫切，很多創業企業都在這個方面尋求創新。

　　以上九個方面的信息系統的建設，是智能物流的基礎，是必備前提。當然在這個系統部署和建設的同時，所謂物流智能化，很顯然，也必然會使用機器人，使用傳感器，使用RFID，同時在立式自動倉庫、自動運載機器以及相應的智能系統建設（還是要軟件定義世界）的投資也不會小。但毫無懸念的是，智能物流對產品的質量確保、產品成本結構的優化和訂單交付的確保，都將產生根本性改善。

　　最終，第十個，我想，就是基于這九大系統和終端智能設備使用，跑出來的數據：訂單、貨品、司機、貨車、貨主企業、承運商、倉儲、干線運輸、同城運輸、最后一公里，以及相關的資金流等所構成的大數據分析，以及經過大數據分析，經過模型不斷學習優化所形成的最具競爭力的物流增效、降本和最優服務水平協議模型。

　　工業4.0的智能服務是什么？可查閱的資料更少。

　　基于我們很有限的研究，智能服務未來應該貫穿整個售后服務的八大主節點：服務受理（呼叫中心）、服務執行（派工）、服務監控（服務質量管理）、配件管理（配件全生命周期管理）、服務結算、特殊業務處理、服務體系構建和服務主數據管理。

　　比如，在服務報修環節，肯定要由原來的用戶電話或Email，發展成為用戶在購買產品時信息自動進入到智能服務平臺，產品在用戶端使用狀態的詳細信息，通過智能芯片等技術手段自動傳遞到品牌商的智能服務平臺，在用戶未感知的情況下獲取產品正常或異常的使用信息，主動預警給用戶報修和保養等，實現遠程機器自診斷、遠程報修、遠程維修等全流程可視化服務。

今天意義上的呼叫中心（CC），毫無疑問，很快會退出歷史舞臺，取而代之的是CIC，用戶互動中心，基于微信、APP、Web等（當然還有人愿意使用電話）媒介手段實現用戶與服務工程師，與研發設計人員，與銷售人員的并行和互動服務，以及用戶之間的自服務。

　　同樣毫無疑問，所有這些交互數據，結構化數據（訂單編碼）、半結構化（訂單與語言交互混合數據）和非結構化數據（各種流媒體數據）都將進入CIC的后臺系統，進入大數據分析模型體系，提煉出為用戶提供更高水平服務的“最優曲線”：服務水平與成本的最優匹配。

　　智能服務的宗旨一定是，全面應用互聯網、物聯網技術和終端智能設備：

　　實現服務全過程和服務結果可視、可追溯、可評價；實現服務領域的診斷、報修、回訪自動化；產品運行數據支持用戶行為分析，且產品在不同環境下的運行數據對后期的產品的持續性改善提供強大的信息分析價值；服務端與模塊設計，與智能制造，實現端到端流程和數據打通，實現互聯并行遠距離實時控制作業；服務用戶360度大數據分析及豐富的應用。

來源：廣乾草記