我們知道，企業的生產線和物流需要多種多樣的傳感器，利用傳感器可以實現對數據采集、數據的處理和數據的傳輸，在此過程中如何更智能地去運行，對將來大數據和工廠自動化的融合至關重要。

智能制造對傳感器提出了更高的要求

智能工廠需要智能化的傳感器

　　在目前的第四次工業革命中，自主靈活、大數據應用和提高資源效率變得相當重要，而這些都得益于傳感器促進了智能搜集和分析海量數據。為實現智能工廠，需要大量的傳感器智能地收集、提供和分析海量的數據。這些傳感器必須能與互聯網或云端進行信息互通。簡言之，它們本身就必須是智能化的。

　　傳統的工業傳感器均采用相同的工作原理，以數據形式記錄物理變量，并將采集的數據發送至設備控制器。然而，工業4.0與傳統數據路徑迥異，它為傳感器創建了全新的任務。未來，傳感器將根本地改變生產過程。因此，我們需要自省，怎樣才能讓傳統的傳感器適應工業4.0的應用要求呢？

某工廠機器控制開發平臺

智能制造對傳感器應用提出的兩點要求

　　業界認為，在工業4.0時代，智能制造所需要的傳感器跟傳統的傳感器相比，第一，需要有更靈活的接口，傳感器不僅要能夠在控制器層通信，而且能實現更高數據層的通信。附加的數據或軟件系統接口讓傳感器可以執行新的分析任務及新的功能。這些能力可提高生產的靈活性、質量、效率和透明度，徹底地改變工業金字塔結構。

　　第二，傳感器需要有智能的功能。智能傳感器提供的數據越緊湊、越實用，整個系統利用數據源的效率也將越高，分析結果也越準確。在內部對數據直接進行預處理、壓縮和濾波的智能傳感器將完美匹配工業4.0的要求。

智能傳感器在智能工廠機器人中的應用十分廣泛

智能制造的四個關鍵因素及傳感器應用

　　如果沒有智能傳感器也就沒有工業4.0。可以說，工業4.0或者智能制造，由四個非常關鍵的因素組成：一是個性化的需求，小批量生產，二是人機協作，三是信息系統，四是高效生產，針對這四點我們都有相應的技術跟系統，比如說個性化生產，我們有柔性制造，是通過智能傳感器實現的。柔性制造首先就是要實現所有數字透明化，智能傳感器可提供所有層次的信息。

　　再比如，人機協作方面，安全保護是智能制造里面非常重要的一方面，人在整個自動化設備跟系統里面是非常重要的，所以保護人跟人機協作也是非常重要。這其中，有兩個方面是比較關注，一個是靜態的安全保護，就是在工廠里面，人在里面走動，而機器相對固定，處于靜態的保護。另外一個就是現在比較流行的發展趨勢，就是動態安全保護，牽扯到人機協作，我們可以利用傳感器實現導航以及人與機器人的融合應用。