要問現在工廠中使用傳感器的是哪個部門，只要問問那些經驗老道的傳感器銷售員就好了，因為他們知道在設備設計和制造的時候，傳感器是被劃分為機械采購件的。原因很簡單，因為在機器早期設計的時候，對傳感器的需求通常都是由機械和工藝的部門提出來的。比如：采用什么樣的檢測技術，是電磁接近式、光電、激光、超聲波、熱電偶等等；采用什么樣的安裝方式以及位置；采用什么樣的防護等級......等等，這些決定傳感器的需求和參數，都是根據需要檢測的介質和數據決定的，硬件的成本在這個階段基本確定了。而電氣控制人員通常只是在之后確認一下傳感器和控制系統之間的接口以及系統控制方式，而其并不會顯著決定傳感器的價格。因此在這個傳統的傳感器市場中，那些自動化控制系統的提供商，雖然也有相對完整的傳感器產品線，但在這場傳感器市場競爭的角逐中，基本沒占到什么便宜，在設備制造領域更是完全敗下陣來。

　　然而，客戶需求是在不斷變化的。隨著客戶對生產信息化的要求不斷提高，物聯網，智能制造以及企業互聯技術的發展，企業對于傳感器的需求正在悄然發生這變化。

　　首先，企業對于各種工業傳感器的需求數量必將繼續增加。原來的傳感器更多的用于設備的控制，如溫度、位置、壓力等等；而生產信息化要求有更多生產運營的信息，如產量、原材料消耗、耗電量、停機時間等等。這些都需要增加大量的傳感器。這是設備智能化的基本需求，打個比方，你的iPhone如果沒有重力傳感器和GPS傳感器，就不是智能手機了。

　　其次，更多智能化工業傳感器將接入設備。為了快速做出生產運營的決策，企業需要第一時間在任何地方從現場獲得一手的數據，這就要求這些工業傳感器能夠為設備系統提供的是檢測數據，而不僅僅是未經處理的電信號。

　　另外，工業傳感器將通過通用網絡接口更直接的和企業聯通。企業的績效成本壓力，使得他們希望不斷降低獲取有效信息的成本。看一下現在大部分的傳感器仍然以電信號和控制系統相連接，要將他們轉換成為可以識別的數據，仍然需要花大量的時間和成本去集成、工程和維護。企業客戶正在逐步意識到，把傳感器直接的接入接入網絡將可以帶來的巨大運營成本的節約。

　　我們最近經開始看到某些廠家推出了一些具備通用現場總線接口的傳感器，如帶有以太網口的編碼器、帶有現場總線的儀表等等。但是，似乎客戶并不是很買賬。這并不能說明客戶沒有需求或者方向不對。個人認為，現在的這些產品，只是智能檢測的開始階段。一方面，客戶對于這些新產品價值的接受和認可是需要一個過程的，現在使用這些新技術產品的客戶都是早期市場客戶，這符合正常的市場對新產品、新產品技術應用接納的趨勢。更重要的是，我們說，并不是任何一個傳感器加上一個網絡接口就可以稱為是智能的了，未來的大數據、智能制造絕不是光靠硬件產品可以支撐的，基于這些智能設備的數據平臺的服務平臺才是王道。簡單通過加個以太網接口幫客戶省幾根線，然后還比傳統傳感器貴好幾倍，這對于客戶來說興趣點太low了。

　　傳感器的智能化的發展，未來可能會經歷三個階段。

第一階段，需求試探和市場學習。

　　可以說，我們現在看到的這些新的傳感器產品，都是冰山一角。廠家在推出這些產品的同時，也在不斷的試探客戶、市場以及競爭對手、合作伙伴的反映；現階段更多的或許應該是屬于發現、影響和調動客戶需求的時期，短期內也仍然是傳統傳感器技術的天下。但表面看似已成定局的市場格局，實際暗流洶涌。

第二階段，產品和架構布局。

　　各廠家會激進的將盡可能多的包括智能檢測在內的智能技術植入工廠的各個角落，占據數據前沿終端。可以遇見的是，未來一段時間里，對前端傳感器的市場的激烈爭奪戰將異常激烈。這就好像騰訊、阿里、百度等IT企業在移動終端的爭奪一樣，目的都是為了以后搶占大數據高地。

　　從這點上看，那些有著完整自動化控制系統產品的供應商，將有著巨大的信息架構的優勢，因為他們已經有了很成熟的數據處理平臺和開放的網絡數據接口；配合云計算技術，智能大數據平臺的搭建基礎已經基本具備了。但傳統傳感器廠家也有著自己的優勢，憑借在多年的專注，他們在前端傳感器檢測技術應用方面，客戶的忠誠度是很高的，尤其是那些機械設計決策者，這都使得他們在客戶端有著天然的影響力優勢。畢竟，傳感器的基礎是檢測技術。

第三階段，基于信息和數據的工業生產運營服務。

　　未來的制造業是大數據的時代，是數據為王的時代，傳感器將是這些工業生產數據的入口、終端之一。誰占據了這個數據終端，誰就將獲得更大的話語權和競爭優勢。對于客戶來說，最終的需求是運用這些產品和收集到的數據，經過分析獲得有效的決策信息。

　　最終市場的贏家，可能是這些自動化系統廠家，也可能是傳統傳感器廠家，亦或是現在一些名不見經傳的系統集成商，但不管怎樣，他們一定是大數據分析平臺和信息解決方案的提供者，而最終受益的一定是企業客戶。