我們都知道如今的時代是數據的時代，我們看到這些數據都成為企業競爭力和社會發展的一個重要資源。那么處于工業4.0時代下，工業4.0+大數據產業的聯袂組合將如何產生價值高地，我們又應該如何致勝呢?

　　首先，大家會問大數據究竟是何方神圣? 按照簡單理解大數據就是數據的集合，這些數據量很大，這些數據需要特殊的處理方式才能被人類使用達到人類的目的。SAP高級副總裁柯曼(Clas Neumann)曾指出，企業數據分析就像汽車的后視鏡，開車沒有后視鏡就沒有安全感，但更重要的是車前檔風玻璃—對實時數據的精準分析。這句話凸顯了數據對于工業4.0的重要性。而我們正邁入一個大數據產業時代。

　　大數據帶給工業4.0總的來說可以體現為三個方面：大價值，大機遇與大變革。下面環球智控網將會和大家進行探討。

　　首先，讓我們來了解一下大數據本身的技術架構吧。其實簡單解剖，大數據主要分為終端，平臺和應用三個方面。

　　那么大數據的產業架構是怎樣的呢?請看下圖，我們知道國內的阿里巴巴，騰訊等電商巨頭早就已經搶灘了大數據產業價值高地。 IBM大中華區首席執行總裁錢大群：“IBM在大數據分析領域的定位不是擁有數據，而是分析這些數據，轉化為洞察，為你所用。”

　　大數據產業讓數據信息的作用發揮到極致。IBM大中華區副總裁馮國華認為，這是一場由首席執行客戶(CEC)推動的，以“D世代企業”(大數據分析驅動型企業)的誕生與發展為標志的，以大數據、云計算、移動、社交等技術為主要驅動手段的工業革命。其中大數據分析的重要性尤為突出。概括而言，大數據深刻改變了工業企業的生產和決策。

　　當然，作為工業4.0的重要一環之一，大數據產業的應用架構也是蠻復雜的。它涉及的領域十分廣泛。

　　在應用中，大數據產業的主要價值體現為能夠為企業提供了完美的解決方案。有了工業大數據，就可以利用相關技術幫助企業將所有數據集中在一個平臺/云上，從而充分整合來自研發、工程、生產部門的數據。創建產品生命周期管理平臺，對工業產品的生產進行虛擬模型化，優化生產流程。確保企業內所有部門都能以相同的數據協同工作，進而提升組織的運營效率，縮短產品的研發與上市時間。

　　而隨著工業4.0的發展，大數據產業的發展市場也應運而生。這是國內的某研究機構統計的發展趨勢圖。可以看到大數據產業的規模基本上是呈現遞增趨勢的。

　　值得慶幸的是，中國的大數據產業已經初具雛形。在中國的布局已經得到了一定的發展，讓我們通過以下圖片來感受一下吧!

　　另外一項調查研究表明，大數據在中國可以發揮多種的作用。比如讓決策更好等等方面。

　　然而任何事物的發展都是曲折的，過程是漫長的。對于大數據產業來說，它也存在無數的攔路虎。那具體有哪些阻礙因素呢?一張圖讓你秒懂!

　　大數據產業正在國內蓬勃升起。在2015第十九屆中國國際軟件博覽會工信部部長苗圩曾經表示，工信部將編制實施軟件和大數據產業“十三五”發展規劃，優化軟件產業發展環境，支持軟件企業和工業企業跨界融合，推動工業軟件、工業控制系統、工業互聯網以及智能汽車等關鍵技術的研發和產業化，推動軟件產業健康發展。

　　筆者認為，中國若能果斷地占領大數據戰略的制高點，使中國的運行迅速智能化。那么巨量的數據聚集在一起會產生巨大的能量，帶給中國行業的驚喜。一方面要提升全社會對大數據的認識水平，形成大數據創新的思維。其次，我們要積極跟傳統行業結合，開放創新，協作創新，想方設法搞大數據創新，不同部門產生的數據能夠集成、交互共享，打破信息“孤島”現象。