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情感因素將如何”綁架”工業4.0+人工智能?

情感因素將如何”綁架”工業4.0+人工智能?

2016/6/21 9:25:31

  近年來,隨著服務型機器人的面世.有專家指出,情感因素將會成為人工智能的重要發展方向。人工智能領域的情感化也逐步讓大家津津樂道,那么未來情感因素能否“捆綁”工業4.0+人工智能領域呢?

    工業4.0+人工智能領域注入情感元素

    微軟全球執行副總裁沈向洋日前提出了一些比較獨特的觀點。他結合小冰等微軟研究院的相關產品和技術描述了情感智能的原理、應用現狀和發展方向,他認為,除了硬性的IQ以外,人工智能的研究更要強調機器與人之間的感性化交互,強調情感計算。智能化的機器在滿足人類需求的同時,還應讓用戶對其產生一種情感上的信任和依賴,這就是人工智能的“情感化”。

    他認為,人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具,所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力,另一方面也需要它能夠與人進行情感交流,在重視人工智能完成任務和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求,這才是人工智能的最終定義。

    北美院線的電影《機械姬》中,名為“愛娃”的人工智能女郎為了自己的生存,將兩個男人卷進了一場情感漩渦,不斷挑戰兩人的感官、智力和情緒。當然除了電影,實質上有很多工程師正致力于進行相關研究,希望能將人工智能和情緒整合在一起。

    據悉,美國北卡羅萊納州立大學的研究員約瑟夫•格拉斯夫伽德日前接受美國趣味科學網站采訪時表示,計算機及其他設備識別并回應感情的技術常常被稱作“情感計算”技術。“情感計算”技術從廣義上說,就是為了制造擁有感情的人工智能系統。這項技術的研究正在學術界興起。為了做到這一點,機器必須擁有一個或多個“情感回路”支柱,包括識別情緒、理解周圍的環境情感并流暢自如地表達情感等。

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  2014年,格拉斯夫伽德所在的實驗室研制出一款自動授課系統,它能夠識別學生的情緒并作出相應的反應。在研究中,科學家們使用不同的傳感器和面部識別監視器,來捕獲學生與屏幕的距離以及學生面部肌肉的運動情況等信號,這些信號會揭示學生何時會表現出諸如厭煩等情緒。

  著名未來學家、谷歌公司技術總監雷•庫茲韋爾曾經預測,到2029年將會出現有感覺能力的機器人,他認為計算機的情緒智能在其整個發展過程中具有重要的地位。

    機器人領銜工業4.0+人工智能情感領域

    據英國《每日郵報》,由法國機器人公司Aldebaran研發設計、日本電信巨擘軟銀出資的世界第一款可感知人類情緒的機器人取名為Pepper。其通過內置傳感器和攝像頭可閱讀人類的面部表情,甚至理解自己的情緒、情感,并做出相應反應和回饋。在6月20日,Pepper迎來了第一次公開線上發售,1000個機器人在 1 分鐘之內全部售罄。

    Pepper機器人身高1.2米,鋰電續航超過12個小時。有18個傳感器、4個麥克風、2個攝像頭,身體靈活。它還擁有一個由3個滾輪所組成的旋轉底座,手臂設計簡潔流暢。此外,Pepper胸前還配有一個觸摸屏,可以供用戶讀書、玩塔羅牌、聽廣播甚至看天氣預報。據悉,Pepper配備了語音識別技術、呈現優美姿態的關節技術以及情緒識別技術,頭部裝有激光、麥克風、兩個攝像頭和一個紅外線傳感器,對人的表情、聲調以及喜怒哀樂等感情均可識別,并且可根據人類情緒進行反應,與人類進行交流。它還會綜合考慮周圍環境,積極主動作出反應。同時,由于Pepper是根據人類化情緒被編程的,所以它也會有人類的情緒,比如,在昏暗的房間會感到緊張,在被表揚或被撫摸的時候會表現出高興的情緒。

    Pepper擁有眾多優點如:非常有魅力,非常體貼,會經常與主人閑聊,會跳舞等等。一位名叫Yuri Kageyama的記者在Pepper上市前與它相處了半天時間。據該記者所說,無論你到哪,Pepper都會用他的大眼睛尋找你的臉;只要你在他身邊,他就會不停地和你聊天,并不時地加一些手勢。盡管他的話題有一些重復,但是并不會使人類感到無聊,而且Pepper的系統會經常更新。該記者表示,Pepper非常可愛,這是第一次科幻電影中的人工智能機器走入普通家庭。

    大數據讓工業4.0+人工智能的情感成為可能

    情感在人工智能的發展過程中將發揮至關重要的作用,我們也看到了越來越多的具有“情感”的產品,但這僅僅是一個開始。讓機器對情感表達的各種信號(面部表情、語言、語音等)進行分析并輸出結果就能夠順利”綁架”工業4.0+人工智能領域,而其中發揮作用的就是大數據。

    現在的人工智能已經具備了一些基礎的,或者說是簡單的情感,但離與人類實現完全沒有偏差的情感交流還有許多重要的工作的去做,其中一項就是數據的采集。專家分析稱,現在的人工智能還是停留在感知這個層面,比如計算機識別、計算機語音,真正的認知還需要一些時間,包括情感,今天最大的問題還是我們收集的數據不夠好,使得我們很多事情不能做。

    得益于互聯網、社交媒體、移動設備和廉價的傳感器,這個世界產生的數據量急劇增加。隨著對這些數據的價值的不斷認識,用來管理和分析數據的新技術也得到了發展。大數據是人工智能發展的助推劑,這是因為有些人工智能技術使用統計模型來進行數據的概率推算,比如圖像、文本或者語音,通過把這些模型暴露在數據的海洋中,使它們得到不斷優化。

    正是因為數據對人工智能的重要性,眾多科技巨頭都在盡可能多的收集用戶數據,搜索引擎可以記錄用戶的上網行為習慣;社交網絡可以對用戶發布的語言和圖像內容進行分析,等等。微軟小冰人工智能機器人正是通過一種開放式的合作來獲取數據。微軟已經與包括新浪微博、京東、小米、東方航空公司、美圖秀秀等企業達成了戰略合作;日本版小冰將登陸Line平臺;小冰會成為Windows10里面非常重要的一部分。借助于微軟自身的操作系統系統和其他第三方平臺,小冰正在滲透到用戶生活的方方面面,帶去智能化的服務和情感化的交流,在這個過程中也收獲了海量數據,這些數據將反過來促進小冰情感計算的進步。

      

來源:環球智控

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