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工業4.0時代,人工智能如何讓機器做出最佳決定?

工業4.0時代,人工智能如何讓機器做出最佳決定?

2016/6/20 9:41:18

  我來告訴大家一個好消息

  小李拿到了奧斯卡小金人

  曾經,多少次差之毫厘……

  但是,這是偶然嗎?

  據外媒報道,人工智能公司Unanimous A.I,就剛剛對今年奧斯卡的6個大獎的歸屬進行了一番預測。結果顯示,已經陪跑多年的“小李”可能將成為今年奧斯卡獎的大贏家。

  Unanimous A.I.指的是讓一群人像一群蜜蜂一樣,擁有非常好的集體智慧。Rosenberg解釋稱,蜜蜂通過集體智能就蜂巢位置作出最佳決定。每只蜜蜂都有屬于自己的“專職”工作,通過這種集體智慧,它們作出的最佳判斷率高達80%。Rosenberg表示,他的研究展示了人類也可以像蜜蜂一樣運作。

  Unanimous A.I. UNU平臺通過在網絡上集結一群用戶,研究員向他們提出問題,答案則放在一個圓圈內。參與者可以將自己認定的答案拖到圓圈的中間位置。這套工具在去年15位奧斯卡獲獎者預測對了11位。

  Unanimous A.I讓人類像蜜蜂一樣作出最佳決定

  那么,工業4.0時代機器能不能自己進行預測呢?

  人工智能很早就被以學說提出,但是當時思考的領域并不是很深。而從去年一整年開始,人工智能就像一根主線一樣,將智能化、技術前沿等科學術語有機的串聯了起來。然而,現在及技術被推向了科技前沿,各大科技公司也在打規模布局人工智能。

  在工業時代,很多人認為人工智能和機器其實是兩回事,一個是看不見、摸不著,另一個則是又看得見,又摸得著的實物。但想要機器變得智能,就需要倆這結合起來,不斷進行深度學習,賦予機器執行思維。日本軟銀集團和IBM合作,Watson便會張口學會說日語。而進一步的發展是將其植入到pepper機器人中,讓其具有了“認知計算”的人工智能。

  換另一個角度來思考呢?

  智能工業的機器人工智能

  就目前的各種理論上來說,第四次工業革命可能會因為人工智能而大肆進軍,其他科技產品也會相繼同化。物聯網的飛速發展,人工智能不斷的運轉,任何一種產品或是應用,都需要更多的數據作為支持,機器在不斷的學習中將解決方案給提出,從而讓智能變得更清晰。不管是傳感器、汽車亦或是可穿戴的設備,都將與數據恰如其分的融合。

  “工業4.0”的最終核心人工智能(A.I.)

  人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

  “工業4.0”項目主要分為兩大主題,一是“智能工廠”,重點研究智能化生產系統及過程,以及網絡化分布式生產設施的實現。

  “智能工廠”最大的特點或者最具爭議的地方就在于其對于傳統工廠的“無人化”改造,而人工智能與機器學習正是實現“無人化”智能工廠的核心技術之一。

二是“智能生產”,主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。

  “工業4.0”時代,我們將會看到這一幕。人工智能設計了一件商品,為了生產這件商品必須改造現有的車間,人工智能給機器人發送指令,改造車間以適應生產這種商品。車間改造好后,人工智能發送生產流程指令,機器人開始生產產品。在生產的每一個環節都是可以相互通訊的,如果發現那個環節出現問題,維修機器人將會對這個機器人進行維修或者直接替換。從產品的設計到產品送到顧客手中將不會有一個人類參與。這一切都將會由人工智能控制,機器人實施。

  未來,人工智能和機器改變什么?

  簡而言之,即將到來的數字科技正極大地暗示著世界經濟的結構會發生改變,并且利遠大于弊。「人 vs 機器」的爭論從未遠離人們的視線,但是下一個機器時代已經不再是未來——毫無疑問它已經正在發生。在今年達沃斯論壇上、重要議題是第四次工業革命。這次革命的驅動力是自動化和基于知識的工作的不斷擴大。通過創造出新方法來部署虛擬勞動力以便將基于知識的任務自動化,我們正在重塑人類和機器生活和工作的方式,以構建一個更好、更強大的數字經濟。很快,AI和自動化就會用認知科技來增強人類的創造力,讓多產業間的創新成為可能,并帶來三個重要的改變:無限數據帶來的新機遇,自我學習帶來的高效率,以及人機交互更緊密。孤立地來看,每一個都是重大的改變,但是我們卻目睹著它們的同時發生。這意味著,它們共同帶來的影響將創造出許多挑戰,我們必須未雨綢繆地做好應對的準備。

  智能機器人開啟工業4.0的大門能夠徹底的改變我們的生活,我們的工作方式,我們的生存環境。不管怎樣,真正人工智能的實現,將會是人類最偉大的發明,這將會是人類最后一次工業革命嗎?

來源:文/蜂迷世界(簡書作者)

審核編輯(
王靜
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