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英維思EMI在企業數據中的應用

英維思EMI在企業數據中的應用

2016/10/25 9:12:23

 

  “從車間層面到最高層面的集成”——這一觀點您已經聽到過多少次了?它到底是什么意思呢?它的意思就是,將各種完全不同的系統簡單地連接到一起,不管這些系統是處于企業IT環境中還是處于流程工程師的桌面系統中。這種集成的真正力量就是,通過對這些流程進行標準化的查詢(能夠隨著數據自身的變化進行更新),從而提取實時發生(或接近于實時發生)的數據,并做出精確的、明智的業務決策,從而能夠立即對您的收益能力、產量、質量、成本或者能耗產生影響——同時不會妨礙正在提供數據的系統。

 

  然而這一切是如何實現的呢?本文將對企業制造智能(EMI)進行探討。EMI是一個利用您的企業中的現有數據(無論這些數據所處何處),讓實時數據成為可能,并能夠支持實時決策的解決方案。

  EMI定義   維基百科對企業制造智能(EMI)的定義是,一個用于將企業中來自于各種資源的、與制造相關的數據進行聚合,致力于獲得報告、分析、可視化摘要、以及在企業層面和工廠層面系統之間傳遞數據的軟件應用程序。由于數據從多個資源中進行整合,所以就會擁有一個新的架構或者情境,從而幫助用戶找到其需要的數據,無論這些數據來源于哪里。主要的目的是將大量的制造數據轉換成為實際的知識,并且在這些知識的基礎之上推動實現業務成果。

 

  EMI的核心是使用某種類型的模型將許多不同的數據源進行統一化。該模型令用戶能夠在數據上創建基線行為,從而令數據能夠被整合到具有特定主題的查詢中,例如生產線質量、班次的生產力、或工廠地點的加班率。這些查詢讓您能夠對導致好的或壞的情況的成因獲得洞察力。

  EMI的一個關鍵標準就是數據持續性——就是說  數據被儲存在數據庫中以備連續的、頻繁的查詢和報告——而且數據是被不斷刷新的。舊的數據僅僅在第一次被使用時是有用的,但是作為實時企業的決策支持工具而言,它就是無效的。

  其次,EMI必須將數據聚合并讓其融入前后情境關聯之中,將數據之間互相建立關系,以獲得更好的成因及效果分析。

  最后,EMI必須能夠通過關鍵績效指標(KPI)將數據進行可視化。這通常是由企業建立的度量指標,能夠反映該企業渴望獲得的運營情況,諸如各個地點的庫存價值、銷售成本、從每個客戶那里獲得的收入、班次或工廠的生產線停工期。KPI是通過使用存儲在模型中的數據開發而來的,同時當從運營業務中收集到新的數據時,還會進行刷新。

EMI可視化   EMI使用“信息儀表板”提供圖形化的關鍵績效數據(KPI)顯示。這些信息儀表板是交互式的,能夠對核心數據進行深入分析;這些信息儀表板還可以作為數據的高級“快照”,對一個企業中被監控的區域進行描述和呈現。

  信息儀表板的主要目的之一是提供一個高度可視化的、 直觀的、清晰的運營視圖 。通過圖表、圖形或者其它圖形化的管理形式,呈現出為了獲得“好”的績效而建立的指標。

  最好的EMI信息儀表板能夠為支持度量指標的基本數據提供深入的查詢,通常處于主機應用程序中,例如電子表格、趨勢報告或其它表現方式。

EMI致力于滿足工作人員需求   EMI令管理層和工作人員能夠獲得他們需要的信息,同時這些信息是以與他們最有關聯、最有用的格式提供給他們的。EMI能夠提供的數據類型范例包括: • 企業管理,用于查看工廠或整個企業的關鍵績效指標,例如收益率、毛利率、工廠正常運行時間、勞動力產出比、或其它通過純粹的ERP查詢很難獲得的管理問題 • 企業/工廠IT,用于查看各個地點、各個生產線或各個工作人員的生產力 • 工廠管理,針對那些需要每個生產線的設備綜合效率(OEE)指標、或者需要每周、每天的生產量對比的人,以獲得更好的工廠調整和優化 • 工廠工程,針對那些需要對由于設備故障、產品破損、質量問題或勞動力問題導致的停工期的根本成因分析的人 • 班次監督,可以查看班次的OEE或勞動力情況 • 班次操作員,針對那些需要了解每分鐘的OEE狀態信息的人

  最終成果——獲得一個更佳的企業,該企業擁有業務調整所需要的透明度;擁有隨需進行改變所需要的工具。并且所有這一切都融入前后情境關聯之中、處于所需要的時間范圍之內。

Wonderware Intelligence EMI   Wonderware Intelligence是一個 EMI工具,能夠訪問各種各樣的接近于實時的和歷史的數據源,在這些獨立實體之間提供關系和關聯;并將這些數據存儲以進行分析;以及通過信息儀表板將這些關系進行可視化,形成關鍵績效指標(KPI)。

  Wonderware Intelligence是英維思推出的第一個EMI產品。利用其在實時數據采集&演示方面的強大實力的優勢,Wonderware Intelligence使用 ArchestrA?控制平臺創建了一個信息模型,收集和構建數據體系(無論數據是在Wonderware產品之中或之外都可實現),使用對象模型配置數據,并在部署對象的同時為報告和分析創建基本數據架構。

  通過Wonderware Intelligence可以獲得的成果是協作性、能見度和知識共享。它不僅能夠在信息儀表板上呈現分析的結果,還可以對基礎數據進行深入的解析和研究,從而有助于度量指標的完善。

  成果:對影響收益能力的事件獲得即時的洞察力;更好的了解各個地點、各個團隊的績效表現,從而創建能夠在整個企業中進行推廣使用的最佳實踐。

 

Chr. Hansen公司使用 Wonderware Intelligence   Chr. Hansen公司為了提升其產品質量,必須要收集更多的生產信息,于是他們選擇了Wonderware企業制造智能(EMI)。

  這家丹麥公司是食品、制藥、營養和農業行業添加劑的領先生產商。Chr. Hansen希望通過使用一種數據存庫解決方案來獲得業務的能見度,從而能夠更好地訪問基礎數據,以提升生產績效,并且獲得更高的資源利用率和效率。     其選擇的解決方案——Wonderware Intelligence是一款EMI產品,能夠訪問Wonderware和非Wonderware數據。它使用嚴格的信息模型提供一個數據架構,能夠收集、情景化、存儲和報告接近于實時的數據。Chr. Hansen公司使用 Wonderware Intelligence作為Wonderware MES和HMI的補充,形成了一個完整的報告和控制平臺。

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